OpenStreetMap डेटा का सबसे आशाजनक अनुप्रयोग (उपयोग) क्या है? [बन्द है]


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कुछ क्षेत्रों में OSM डेटा बहुत पूर्ण है और इसमें एक स्तर का विवरण बंद डेटा स्रोतों में नहीं देखा गया है। एक अन्य विशिष्ट कारक यह है कि इसमें उन लोगों का ज्ञान होता है जो उस क्षेत्र में रहते हैं। उदाहरण के लिए, आमतौर पर, कॉलेजों को कई विवरणों के साथ मैप किया जाता है, क्योंकि छात्र अपने अध्ययन के स्थान पर मैपिंग में विशेष देखभाल करते हैं।

इन विशेषताओं और अन्य और OSM लाइसेंस को ध्यान में रखते हुए , OpenStreetMap डेटा का सबसे आशाजनक अनुप्रयोग क्या है?

-कार जीपीएस में OSM डेटा हो सकता है?
-सरकारी OSM डेटा का उपयोग कर सकता है?
-कंपनी OSM डेटा का उपयोग कर सकती है?
-शिक्षा?
-अन्य संभावनाएं?
-किस तरह?


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और तुम्हारा पेपर कब होने वाला है?
इयान Turton

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LOL, कोई कागज नहीं, बस जिज्ञासा है। मैं रसद के लिए OSM डेटा का उपयोग करता हूं। यहाँ, ब्रासील में, कोई आधिकारिक सड़क डेटा नहीं है। इसलिए, मैं ओएसएम में डेटा बनाता हूं, फिर डाउनलोड करें और विश्लेषण करें (सर्वोत्तम मार्ग, दूरियां, आदि)
पाब्लो

जवाबों:


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डेटा का सबसे आशाजनक अनुप्रयोग मानचित्र ही है। डेवलपर्स के दृष्टिकोण से आपके द्वारा उल्लेखित अन्य चीजें दिलचस्प हैं, लेकिन विशेष रूप से अद्वितीय नहीं हैं। अपने आप में नक्शे बेहद शक्तिशाली हैं। सैकड़ों वर्षों से लोग नक्शों को तेज, सस्ता और अधिक सटीक बनाने के लिए नए तरीके खोज रहे हैं। OSM उस प्रक्रिया में केवल नवीनतम पुनरावृत्ति है।


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मुझे नहीं लगता कि OSM के लिए एक सबसे आशाजनक अनुप्रयोग है।

एक व्यावसायिक दृष्टिकोण से, यह तथ्य कि MapQuest और Bing, OSM डेटा के आधार पर वाणिज्यिक मानचित्र और रूटिंग एप्लिकेशन का निर्माण कर रहे हैं, एक वाणिज्यिक कंपनी को डेटा के लिए बहुत सारे पैसे देने की वित्तीय देयता को समाप्त करने की संभावना के साथ।

सामुदायिक दृष्टिकोण से, मैं उन नवीन अनुप्रयोगों, उत्पादों और उपकरणों को देखकर चकित रह गया हूं जो लोग डेटा के आधार पर बना रहे हैं। इनमें से कई लोग जीआईएस लोगों के रूप में स्वयं की पहचान नहीं करेंगे, लेकिन वे स्थानिक ऐप बना रहे हैं।

एक मानवीय दृष्टिकोण से, जब एक साल पहले हैती में भूकंप आया था, एक विस्तारित OSM समुदाय ने हैती का मानचित्रण किया था और मौजूदा (या नए) उपकरणों को लगभग तुरंत मैप करने के लिए जीपीएस मैप फाइलें, वेक्टर डेटा, टाइल वाले रास्टर डेटा, मैप बुक्स का निर्माण करने में सक्षम था। डेटा क्यूए / क्यूसी उपकरण, रूटिंग एप्लिकेशन और नाम-आधारित खोज उपकरण।

अरे हाँ, और एक व्यक्तिगत दृष्टिकोण से, अगर मुझे खराब या गायब डेटा दिखाई देता है, तो मैं मानचित्र को स्वयं संपादित कर सकता हूं और क्या यह सभी डेटा / मानचित्र उत्पादों में बहुत तुरंत दिखाई देता है ...


समस्या उत्तरी अमेरिका में ग्रामीण दूरदराज के क्षेत्रों में होती है। मुझे लगता है कि हमें ओएसएम में सरकारी खरीद की आवश्यकता है जहां विभिन्न राज्य विभाग जीआईएस परतें स्वचालित रूप से ओएसएम परतों को अपडेट करते हैं। यह पानी, हाइड्रो और इलेक्ट्रिकल जैसी अन्य परतों तक फैली हुई है
dassouki

लोग देश के माध्यम से एनएचडी (नेशनल हाइड्रोग्राफी डेटासेट) का आयात कर रहे हैं, इसलिए पानी अंततः काफी अच्छा होना चाहिए।
डेविड एफएएन


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मैं OpenStreetMap के लिए एक भी सबसे आशाजनक आवेदन नहीं देखता हूं, लेकिन मैं बहुत स्पष्ट रूप से सबसे आशाजनक परिणाम देखता हूं, जो कि यह तरंग है - या कम से कम मदद शुरू - जियोडेटा दुनिया में। अच्छा जियोडाटा महंगा हुआ करता था और प्रतिबंधात्मक लाइसेंस के साथ आता था। बहुत हद तक यह अभी भी सही है, लेकिन चीजें बदल रही हैं। ब्रिटेन में आयुध सर्वेक्षण के साथ उनकी OpenData योजना के साथ क्या हुआ, इसे देखें । सरकारें धीरे-धीरे करके अपना जियोडेटा खोल रही हैं। ओएसएम को उपलब्ध कराए गए डेटा को भी देखें, या तो आयात के लिए (विशेष रूप से नीदरलैंड के लिए और आयात ) या ट्रेसिंग के लिए ( बिंग , फ्रांस कैडस्ट्रे डेटा , हाल ही में फुगरोडेनमार्क के लिए)। एक अन्य मुख्य विकास वाणिज्यिक जियोडाटा कंपनियों द्वारा क्राउडसोर्सिंग तकनीकों को अपनाना है, उदाहरण के लिए टॉमटॉम द्वारा उनकी मैपशेयर योजना के साथ (एक अच्छा साक्षात्कार पढ़ें जो मैपशेयर को कवर करता है )। हम उस विशेष विचार में निभाई गई भूमिका के बारे में उपहास कर सकते हैं, लेकिन मेरा मानना ​​है कि ओपनचिटफॉर्म्स ने निश्चित रूप से उस मानसिकता को बनाने में मदद की जो इस तरह के विचार को अपनाने की अनुमति देती है।

निकट भविष्य में हम इस गोद लेने को दूसरे स्तर पर ले जाएंगे। नेशनल मैपिंग एजेंसियां ​​अपने बड़े पैमाने पर संदर्भ स्थलाकृति उत्पादों में OpenStreetMap डेटा को शामिल करेंगी - या यदि लाइसेंस असंगत साबित होता है, तो कम से कम अपने डेटा को अप-टू-डेट रखने के लिए OpenStreetMap- प्रेरित क्राउडसोर्सिंग विधियों को शामिल करें। यह विचार नया नहीं है: नेशनल मैप कॉर्प्स , यूएस जियोलॉजिकल सर्वे का एक क्राउडसोर्सिंग प्रयास था, जो लेट्रे का था, और जबकि अंत में यह बहुत अच्छा नहीं था, यह क्राउडसोर्सिंग के विचार को आगे बढ़ाने की प्रेरणा रहा है ।

तो OpenStreetMap परियोजना का सबसे आशाजनक परिणाम क्या है? कोई उत्पाद नहीं, या यहां तक ​​कि डेटा ही नहीं, लेकिन यह दुनिया के लिए साबित हुआ कि क्राउडसोर्सिंग उच्च गुणवत्ता वाले जियोडाटा बनाने और बनाए रखने के लिए एक बहुत शक्तिशाली साधन है। स्वतंत्र और खुला जियोडेटा।



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हाइकर के लिए मार्ग, ऊंचाई प्रोफ़ाइल (Google के रेखापुंज छवियों तक सीमित होने के बजाय) जैसे विभिन्न प्रयोजनों के लिए वेक्टर ओएसएम डेटा का उपयोग करके अपने खुद के नक्शे बनाना। यह सभी देखें:


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OpenStreetMap नक्शे के हैती के लिए

OpenStreetMap अनुभाग के उपयोग का संदर्भ लें। OSM डेटा का उपयोग FAO, डिजास्टर रिस्पॉन्स टीमों, UNOCHA, यूनिसेफ आदि जैसे संगठनों द्वारा अन्य स्रोतों पर किया जाता है।

यह वीडियो देखने में बहुत अच्छा है, यह दर्शाता है कि एक मानचित्र बनाने के लिए जीआई कम्युनिटी सभी पिचिंग में कितनी शक्तिशाली हो सकती है, जिसका बहुत उपयोग होता है।

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