स्थानिक सांख्यिकी सीखना?


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मेरे पास आँकड़ों में एक महत्वपूर्ण पृष्ठभूमि है, और मैं स्थानिक आँकड़ों (और भू-स्थानिक डेटा से जुड़े आँकड़े) के बारे में अधिक जानना चाहता हूँ।

क्या किसी क्षेत्र के अवलोकन के लिए किसी विशेष रूप से अच्छे संसाधन हैं?

मैं इस बिंदु पर एक विशेष समस्या को हल करने के लिए नहीं देख रहा हूं। बस क्षेत्र को समझना चाहते हैं और यह गैर-स्थानिक डेटा पर सांख्यिकीय अनुप्रयोगों के साथ कैसे भिन्न होता है।


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मैं वर्तमान में भू-सांख्यिकीय विश्लेषण कक्षाओं / घटनाओं के लिए स्रोत क्या हैं: खुली या मालिकाना के बारे में काफी कुछ किताबें सूचीबद्ध करता हूं और आप पसंद करेंगे कि स्वतंत्र रूप से उपलब्ध जीआईएस पुस्तकों की सूची में प्रतिक्रियाओं में रुचि हो । IMO यह आपके लिए संभावित पुस्तकों / संदर्भों की एक टन फेंकने की तुलना में बहुत अधिक उपयोगी सलाह देने के लिए बहुत व्यापक है, और यदि आप इस बारे में निर्दिष्ट करते हैं कि आपकी सलाह में क्या दिलचस्पी है, तो निश्चित रूप से बहुत अधिक ध्यान केंद्रित किया जा सकता है।
एंडी डब्ल्यू

जवाबों:


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अधिकांश सांख्यिकीय तरीकों की तरह, स्थानिक आँकड़े एक बड़ा विषय है। यदि आप एक सांख्यिकीय / गणितीय ढांचे में प्रस्तुत स्थानिक सांख्यिकीय सिद्धांत चाहते हैं, तो मेरा पसंदीदा Cressie की पुस्तक "सांख्यिकी डेटा के लिए" है

चूंकि डिगल की बिंदु प्रक्रिया पुस्तक प्रिंट से बाहर है, एक अच्छा विकल्प, जो बिंदु पैटर्न विश्लेषण के लिए विशिष्ट है, "सांख्यिकीय विश्लेषण और स्थानिक बिंदु पैटर्न की मॉडलिंग" है

पारिस्थितिकी में स्थानिक आँकड़ों का एक बड़ा अवलोकन फोर्टिन एंड डेल के "स्थानिक विश्लेषण: ए गाइड फॉर इकोलॉजिस्ट्स" है

स्थानिक श्रेणीबद्ध बायेसियन मॉडलिंग के कार्यान्वयन के लिए "स्थानिक डेटा के लिए श्रेणीबद्ध मॉडलिंग और विश्लेषण" है

मैं वास्तव में मोंटे कार्लो दृष्टिकोण की शुरूआत के लिए गिलक्स "मार्कोव चेन मोंटे कार्लो इन प्रैक्टिस" पसंद करता हूं ।

जियोस्टेटिस्टिक्स के लिए एक परिचय के लिए मानक इसहाक और श्रीवास्तव का "एप्लाइड जियोस्टॉस्टिक के लिए एक परिचय" है

यह किसी भी तरह से एक व्यापक सूची नहीं है, लेकिन ऐसी कुछ पुस्तकें हैं, जिन्हें मैं स्नातक छात्रों को संदर्भित करता हूं।


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+1 रिप्ले की सेमिनल बुक ( स्थानिक सांख्यिकी , विले, 1981), भले ही इसमें सब कुछ बाद के ग्रंथों में सामग्री द्वारा दबाया गया हो (जैसे कि Cressie के मैग्नम ऑपस ) भी एक अच्छा विकल्प है क्योंकि यह अभी भी उद्धृत है और काफी सुलभ है सांख्यिकीय पृष्ठभूमि वाले लोग।
whuber


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चूँकि स्थानिक आँकड़े अक्सर आर में लागू होते हैं , मेरी गो-टू बुक एप्लाइड स्पैटियल डेटा एनालिसिस बायवंड एट अल है। 2008. यह पुस्तक यह वर्णन करने में बहुत अच्छी है कि स्थानिक आंकड़ों के साथ स्थानिक डेटा को कैसे जोड़ा जाए। उदाहरण के लिए, आप XY निर्देशांक के संग्रह से कैसे जाते हैं, जो वृक्षों के स्थानों का वर्णन करते हुए यह निर्धारित करते हैं कि वे क्लस्टर, यादृच्छिक या समान रूप से वितरित किए गए हैं या नहीं? कई पुस्तकें हैं जो स्थानिक आँकड़ों की पेचीदगियों का वर्णन करती हैं, फिर भी उनमें से कुछ वास्तव में वर्णन करती हैं कि इन आँकड़ों को कैसे लागू किया जाए।

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लांस वालर द्वारा सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा के लिए स्थानिक आँकड़ों को लागू करने की सिफारिश मुझे बायोटैट्स प्रोफेसर ने उसी कारण से की थी। लेकिन इसका स्टॉक अमेजन पर आउट हो गया है। बैजलियन पक्ष पर डिगल का काम भी एक अच्छा संदर्भ है। एस्री की सिफारिशें भी हो सकती हैं।

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