मुद्रित मानचित्र पर जनसांख्यिकीय डेटा को प्रभावी ढंग से प्रदर्शित करना

Question

मैं मुद्रण योग्य / गैर-संवादात्मक मानचित्र पर निम्नलिखित प्रति क्षेत्र (30 ज़ोन कुल) डेटा की साजिश करना चाहूंगा:

• औसत आयु
• औसतम घर की आमदनी
• घरों की संख्या
• जनसंख्या घनत्व
• लोगों की संख्या
• श्रमिकों की संख्या

आप उपरोक्त 6 परतों को एक मानचित्र पर प्रभावी ढंग से कैसे प्रदर्शित करेंगे?

Comments

पृष्ठ आकार के सापेक्ष क्षेत्र कितने बड़े हैं? क्या आप प्रत्येक क्षेत्र में एक छोटा प्लॉट फिट कर सकते हैं? (उदाहरण के लिए एक राडार चार्ट)

— djq

@celenius -यह एक विशिष्ट जनगणना सर्वेक्षण प्रकार है, जहाँ शहर के क्षेत्र आवासीय क्षेत्रों की तुलना में बहुत छोटे होते हैं जो उपनगरीय / ग्रामीण क्षेत्रों की तुलना में काफी छोटे होते हैं

— dassouki

स्थैतिक मानचित्र पर ये 6 परतें एक कठिन डिजाइन का काम है। एक संवादात्मक मानचित्र के उपयोग को रोकने वाला मुद्दा क्या है?

— ट्रेविसी

@Trevesy - अधिकांश भाग के लिए, आवश्यकता एक प्रिंट करने योग्य मानचित्र डिजाइन करने की है जो दृश्य विश्लेषण को बढ़ावा देने के लिए 6 चर को उजागर करता है

— dassouki

मैंने विज़ुअलाइज़ेशन टैग को जोड़ने के लिए स्वतंत्रता ली है, अगर आपको लगता है कि यह अनुचित है तो इसे हटाने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।

— एंडी डब्ल्यू

Answer 1

मैं कहूंगा कि आप एक नक्शे पर उस सभी डेटा को शामिल नहीं कर सकते हैं और इसका कोई मतलब नहीं है। मैं आपको एक ही क्षेत्र के कई छोटे नक्शे वाले, छोटे गुणकों के टफटे के सिद्धांत की तर्ज पर सोचने की सलाह दूंगा, प्रत्येक एक अलग चर का उपयोग करेगा। उदाहरण: http://www.juiceanalytics.com/writing/better-know-visualization-small-multiples/

फिर भी, आपके पास समस्या है कि आप विभिन्न इकाइयों के एक समूह का उपयोग कर रहे हैं, इसलिए आपको चाबियों का एक गुच्छा चाहिए। डेटा को देखने का एक और तरीका (लेकिन एक मानचित्र में नहीं) सभी मूल्यों के साथ एक तालिका का उपयोग करना होगा, रंग (यानी - नीचे औसत, औसत से ऊपर के लिए अलग-अलग रंग)।

आपको अधिक मानचित्र विचारों के लिए जनगणना एटलस देखने की भी सलाह देंगे: http://www.census.gov/population/www/cen2000/canimatlas/

आप जिस संदेश को संप्रेषित करने का प्रयास कर रहे हैं, उस पर और अधिक प्रतिबिंबित करने में मदद कर सकते हैं, बिल्कुल (आपके पास क्या डेटा नहीं है)।

Comments

+1 यह वह जगह है जहाँ तक एक बार में छह चर का प्रतीक के प्रयास के द्वारा एक मेस बनाने की तुलना में बेहतर। इसके अलावा, डेटा की एक तालिका क्यों नहीं प्रिंट करें? छह कॉलम + आईडी, 30 पंक्तियां: यह पर्याप्त रूप से छोटा है और किसी को भी सभी विवरणों की आवश्यकता होगी।

— whuber

Answer 2

एकल मानचित्र पर कुशलता से इतना डेटा दिखाना संभव नहीं है। दो संभावनाएँ:

• 6 नक्शे बनाएँ,

• अपने क्षेत्रों को वर्गीकृत करने के लिए अपने डेटा का विश्लेषण करें, और वर्गीकरण का परिणाम प्रदर्शित करें। एक प्रमुख घटक विश्लेषण आपके चर के भीतर सबसे महत्वपूर्ण सहसंबंधों को निर्धारित करने में मदद कर सकता है। इस सिंथेटिक मैप को बनाने के लिए इस विधि का उपयोग किया गया है:

इन लोगों से:

Comments

6 नक्शे होने के साथ समस्या यह है कि किसी भी रुझान को निर्धारित करना मुश्किल है। कभी-कभी, कई चर वाले नक्शे को देखना और चीजों को देखना अच्छा लगता है

— dassouki

@dassouki, यह देखने के लिए कि चीजें किस तरह से आपके पास जरूरी हैं, उन्हें मैप करने की आवश्यकता नहीं है। बिवरिएट स्कैप्लेट्स उस मानदंड को पूरा करेंगे, और व्याख्या करना बहुत आसान होगा।

— एंडी डब्ल्यू

6 नक्शे होने का फायदा यह है कि इससे ट्रेंड्स को पहचानना आसान है! जब आप एक ही नक्शे में छह (या अधिक) चर की भीड़ की कोशिश करते हैं तो पैटर्न को खोजना मुश्किल हो सकता है। (यदि इस नक्शे में हजारों विशेषताएं शामिल हैं, तो मैं इस टिप्पणी को बदल दूंगा, हालांकि: कुछ प्रकार के मानचित्रण, जैसे कि ग्लिफ़ विज़ुअलाइज़ेशन , समृद्ध रूप से बहुभिन्नरूपी डेटासेट में पैटर्न खोजने के लिए उल्लेखनीय रूप से प्रभावी हो सकते हैं: lmi.bwh.harvard.edu/papers/papers/ KindlmannTVCG2006.html )

— whuber

@ जुलिएन, कूल सामान, आप इस लेख में दिलचस्पी ले सकते हैं, जो मुझे अभी-अभी आया है, e-publications.org/ims/submission/index.php/AOAS/user/… , इसमें समान बहु-भिन्न के संबंधित पीसीए विश्लेषण के साथ नक्शे हैं प्लॉट बनाने के लिए आर कोड के साथ-साथ डेटा।

— एंडी डब्ल्यू

वास्तव में दिलचस्प है, मुझे इस बारे में पढ़ना होगा।

— नियूह्र्स

Answer 3

मैं मानता हूं कि छोटी बहुएं शायद इस समस्या से निपटने का एक अच्छा तरीका हैं। मानचित्र को पूरक करने के लिए मैं आपके चर के एक स्कैप्लोट मैट्रिक्स का भी सुझाव दूंगा, जो कि द्विभाजित सहसंबंधों की पहचान करेगा। जब आप अपने डेटा के भौगोलिक पहलू को खो देते हैं, तो एक स्कैप्लेट में चर के बीच संबंधों की कल्पना करना बहुत सरल होता है, इसकी तुलना में दो नक्शे (यहां तक ​​कि पक्ष) की तुलना करना है।

यदि आप अभी भी कुछ प्रकार के स्थानिक रुझानों को पकड़ना चाहते हैं, तो आप वितरण और / या मूल चर के बीच स्थानिक आँकड़े (जैसे स्थानीय मोरन I) शामिल कर सकते हैं।

संपादित करें: मैं हाल ही में आंद्रे-मिशेल गुरी (मूल रूप से 1883 में) द्वारा प्रकाशित नैतिक आँकड़ों पर फिर से काम कर रहा हूं, जिसमें अंतरिक्ष में बहु-चर संबंधों की कल्पना करने का लक्ष्य है। उन लेखकों के कार्यान्वयन बहुत समान हैं जो इस धागे में सुझाए गए हैं, छोटे गुणक, प्रमुख घटक विश्लेषण, स्कैटर प्लॉट मैट्रिस और बहुभुज आरेख के भीतर। संलग्न हैं ए । एम। से कुछ चित्र। फ्रांस के गुएरी मोरल स्टैटिस्टिक्स: मल्टीवार्जेबल स्पेसियल एनालिसिस के लिए चुनौतियां : माइकल फ्रेंडली स्टैटिस्टिकल साइंस, वॉल्यूम। 22, नंबर 3. (अगस्त 2007), पीपी। 368-399 ( पीडीएफ मुफ़्त है)। इसके अलावा एक अन्य लेख ( Dray and Jombart, 2010 ) उसी डेटा का विश्लेषण करता है और आर प्लॉट बनाने के लिए आर में कुछ स्रोत कोड है।

एक तस्वीर एक स्कैप्लेटोट मैट्रिक्स है, दूसरा वह है जिसे स्टार आरेख कहा जाता है (जो कि पाब्लो द्वारा सुझाए गए बार चार्ट का प्रतिनिधित्व करने का एक अलग तरीका है)।

Answer 4

यहां एंड्रयू गेलमैन (और कंपनी ब्लॉग) सांख्यिकीय मॉडलिंग, कॉज़ल इनफेरेंस और सोशल साइंस पर पोस्ट की गई छोटी बहुओं का एक अद्भुत उदाहरण है । नक्शा राज्य द्वारा स्कूल वाउचर, आय पर सशर्त और विभिन्न दौड़ और धर्म श्रेणियों के लिए मतदाता समर्थन का है। सफेद गैर-इंजील वास्तव में स्कूल वाउचर पसंद नहीं करते हैं! (यदि आप वास्तविक ब्लॉग पर जाते हैं, तो यह 2004 के सर्वेक्षण के आंकड़ों में दिखाई देता है कि उनके समूह के बीच स्कूल वाउचर के लिए अधिक समर्थन है)।

Comments

ग्राफ ठंडा है, लेकिन रंग पैमाने भयानक है। 50% को प्राथमिकता क्यों दी गई है, इसे ग्रे बनाकर? निश्चित रूप से यह सिर्फ हीटमैप रंगों का उपयोग करना चाहिए, या कुछ और? साथ ही, केवल गोरे लोगों को ही धर्म में क्यों विभाजित किया जाता है? निश्चित रूप से यह जाति और फिर धर्म से विभाजित होने का अधिक अर्थ होगा?

— n

@ naught101, मैं आपकी नकारात्मकता से थोड़ा भ्रमित हूं। स्पेक्ट्रम के दोनों छोर पर चमकीले या गहरे रंगों की तुलना में निश्चित रूप से भूरे रंग को विमुद्रीकृत किया गया है। जब मैं 45% पर मनमाने ढंग से विचलन के बारे में अपमानजनक हूं, तो IMO जब इन जैसे छोटे कई मानचित्र बनाते हैं तो अत्यधिक विपरीत मूल्यों का होना भी हानिकारक है। धर्म / जाति विभाजन के बारे में टिप्पणी का कोई मतलब नहीं है या तो आईएमओ। ये ऐसी श्रेणियां हैं जो स्पष्ट रूप से अत्यधिक संबंधित हैं कि क्या कोई अविवेकी वाउचर का समर्थन करता है, और ऐसा लगता है कि आपके द्वारा सुझाए गए कुछ उपसमुच्चय मौजूद हैं। cont ...

— एंडी डब्ल्यू

IE मुझे अत्यधिक संदेह है कि इस तरह के एक समूह के बारे में कुछ भी कहने के लिए सर्वेक्षण में "ब्लैक कैथोलिक" मौजूद हैं (न ही "हिस्पैनिक गैर-इवांग प्रोटेस्टेंट)। मैं आपको जेलमैन द्वारा पोस्ट पढ़ने का सुझाव दूंगा और उम्मीद है कि इसके लिए प्रेरणा को साफ कर देगा। उप-समूह।

— एंडी डब्ल्यू

शायद यह सिर्फ इतना है कि मेरी स्क्रीन पर विशेष रूप से ग्रे चिपक जाता है। मुझे लगता है कि यह सफेद के साथ बेहतर होगा, और शायद इसे अलग करने के लिए एक ग्रे पृष्ठभूमि। यह भी ध्यान देने योग्य है कि गेलमैन के ब्लॉग पर दो छवियों के अलग-अलग पैमाने हैं ... मैं इस धारणा के तहत था कि काली आबादी बहुत अधिक थी, लेकिन मैंने सिर्फ जनगणना के आंकड़ों को देखा, और सही किया। हालांकि एक विचित्र बात यह है कि जनगणना, दौड़ के लिए ऑर्थोगोनल के रूप में उनकी मूल उत्पत्ति को परिभाषित करती है (यह एक अलग सवाल है)। मुझे लगता है कि जेलमैन के भेदों को अलग तरीके से परिभाषित किया गया है ..

— n

@ naught101 यह जनगणना से जानकारी नहीं है, यह कुछ अन्य सर्वेक्षणों से है (जनगणना इस पर कुछ भी जनता की राय नहीं है)

— एंडी डब्ल्यू

Answer 5

यहाँ प्रस्तुत समाधानों के बीच चयन करने के लिए, आप दो मुख्य सुझाव दे सकते हैं:

• नक्शे का उद्देश्य क्या है? (डिस्कवर, एक्सपोज़)
• नक्शे का इरादा जनता क्या है? (आप, साथी विश्लेषकों, शहर योजनाकार, सार्वजनिक?)

उद्देश्य और सार्वजनिक के अनुसार यहां बताए गए समाधान अलग-अलग दक्षता हो सकते हैं।

मैं जे। बर्टिन द्वारा वर्णित मैट्रिक्स विकर्ण की तकनीक का हवाला देकर जूलियन (पीसीए के माध्यम से एक सिंथेटिक नक्शा) के उत्तर को सामान्य करना चाहता हूं। एक उपयोगी डेटा प्रस्तुति के बजाय सभी सूचनाओं के एक संश्लेषण के बाद इसकी उपयोगिता जब होती है।

संक्षेप में, यह एक हिस्टोग्राम के साथ प्रत्येक चर का प्रतिनिधित्व करने में शामिल होता है, एक हिस्टोग्राम को इस तरह से क्रमबद्ध करता है कि टाइपिंग प्राप्त करने के लिए मूल्यों (मानचित्र क्षेत्रों) को एक विकर्ण फैशन में संरेखित किया जाता है:

(स्रोत: http://books.google.com/books?id=2tlQAAAAMAAJ&dq=bertin%20graphique%20information&hl=fr&source=gbs_similarbooks )

Answer 6

यह बहुत सारी जानकारी है और यह एक तथ्य है कि उन सभी को विषयगत तरीके से संयोजित करने वाला एक ही मानचित्र दृश्य प्रदूषण के कारण एक बेकार प्रस्तुति में परिणत होगा। दूसरे हाथ में 30 ज़ोन हैं, इसलिए, प्रत्येक ज़ोन के कई नक्शे प्रदूषण का भी परिणाम होंगे।

मेरा समाधान: चुनें कि कौन सी सबसे महत्वपूर्ण जानकारी है, मान लें कि 'घरेलू आय' है, तो मानचित्र को आय की कुछ श्रेणियों में ज़ोन करें। और अंत में प्रत्येक आय स्थान के लिए, अन्य 5 विशेषता के साथ एक बार चैट प्लॉट करें।

उस नक्शे के साथ कुछ तुलनाएं कर सकते हैं, उदाहरण के लिए: "उच्च आय वाले क्षेत्र हमेशा बड़ी संख्या में श्रमिकों और औसतन 21 वर्ष से अधिक की आयु को दर्शाते हैं"।

उदाहरण देखो...

Answer 7

शायद इन विचारों में से कुछ मदद कर सकता है?

मान लें कि आपके छह आयाम हैं:

1: चोरोप्लेथ : घरेलू आय उदाहरण 0

2, 3, और 4: प्रतीक : डॉट्स के रूप में लोगों की संख्या का प्रतिनिधित्व करना, जो आपको पृष्ठभूमि को देखने की अनुमति दे सकता है: उदाहरण 1, उदाहरण 2 श्रमिकों / गैर-श्रमिकों के लिए ग्रेस्केल और उम्र दिखाने के लिए एक अलग रंग योजना का उपयोग कर रहा है

5: 3 डी : इलाके घनत्व 3 के रूप में जनसंख्या घनत्व का उपयोग करना

6: (मैं 6 वें तरीके के बारे में नहीं सोच सकता!)

क्या 'घरों की संख्या', 'जनसंख्या घनत्व' और 'लोगों की संख्या' दिखाना बेमानी है?

मुझे संदेह होगा अगर इस जटिलता वाला एक मानचित्र आपके सामने से किसी के लिए भी स्पष्ट होगा। यदि मैं इसे प्रस्तुत कर रहा था तो मैं प्रत्येक तत्व को पहले अलग-अलग दिखाऊंगा, और फिर इसे जोड़ दूंगा ताकि दर्शक चरणों को समझ सकें।

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एक वैकल्पिक तरीका (यदि आपके पास प्रत्येक क्षेत्र के लिए रडार ग्राफ के लिए जगह नहीं है, तो इस जानकारी उदाहरण 4, अंजीर 10.28 का प्रतिनिधित्व करने वाला एक 'ग्लिफ़' बना सकता है । मुझे लगता है कि ये आमतौर पर समझने में कठिन होते हैं, और डिज़ाइन करना आसान नहीं होता है। स्पष्ट रूप से, लेकिन इस मामले में लिंक किए गए उदाहरण का उपयोग किया जा सकता है।

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मेरे पास एक और विचार यह था कि प्रत्येक बहुभुज के लिए बहुभुजों को समान ऊँचाई तक फैलाना होगा, और फिर इन मापदंडों का प्रतिनिधित्व करने के लिए ऊँचाई के एक भाग का उपयोग करना होगा। प्रत्येक क्षेत्र के लिए एक बार चार्ट बनाने के समान है, लेकिन जहां प्रत्येक अनुभाग समान अंतराल पर शीर्ष पर स्तरित है। इसे 3 डी से देखा जाना चाहिए, जिसका अर्थ है कि इसमें से कुछ अस्पष्ट होगा।

Comments

मैं प्यार करता हूं, और मेरा मतलब है कि आपके सभी सुझाव। मैं 1-> 4 को लागू करने की योजना बना रहा हूं। हालाँकि, 3 डी सामान के लिए: मुझे पता है कि जब आप 3 डी मैप करते हैं, डाउनटाउन क्षेत्र, आमतौर पर केंद्रीय रूप से स्थित होते हैं, तो अधिकतर ऊँचाई प्राप्त करते हैं, उनके पीछे बहुत सारे ज़ोन को अवरुद्ध करते हैं

— dassouki

@dassouki - मैं सहमत हूँ कि आमतौर पर मामला है। शायद आप एक चर का उपयोग कर सकते हैं जिसमें इस (औसत आयु?) के लिए एक बड़ी सीमा नहीं है, या यदि ऐसा होता है, तो आप लॉगरिदमिक रूप से इसे बदल सकते हैं।

— djq 15

@celenius संभावित अतिरेक के बारे में दिलचस्प सवाल: जनसंख्या घनत्व क्षेत्र के सापेक्ष लोगों की संख्या है ; लोगों की संख्या एक पूर्ण गणना है; और घरों की संख्या के बारे में जानकारी देता है कि लोग एक साथ कैसे रहते हैं। यद्यपि स्पष्ट रूप से ये तीन चर संबंधित हैं (और प्रतिगमन में निकट-सम-विषमता समस्याएं पैदा कर सकते हैं) वे वास्तव में सूचना के तीन अलग-अलग टुकड़े हैं। BTW, यह "कोरोप्लेथ" है। (सौभाग्य से Google इस टाइपो को पहचानता है और वैसे भी इच्छित खोज करता है।)

— व्हुबर

@whuber - मुझे लगता है कि यह शायद फ़्लैश का उपयोग करके किया गया है (दुख की बात है!)।

— djq

मुझे 3D के सुझाव पर बहुत संदेह है। AFAIK किसी ने 3 डी नहीं दिखाया बहुत उपयोगी है। सैन फ्रांसिस अपराध का लिंक केवल इसलिए काम करता है क्योंकि इसका बहुत सरल - अधिक जटिल पैटर्न को समझना मुश्किल होगा। मुझे नहीं लगता कि 3 डी इस मामले में सब पर जाने का रास्ता है।

— Trevesy

Answer 8

यह एक चुनौती भरा काम है। मेरा उत्तर एक बहुभिन्नरूपी मानचित्र के साथ जाना है। इस नक्शे को देखें । यदि आप एक नक्शे पर सभी चर दिखाते हैं तो नक्शा व्यस्त दिखाई देगा। सुनिश्चित करें कि यदि आप एक बहुभिन्नरूपी नक्शे के साथ जाने के लिए चुनते हैं तो आप उपयुक्त रंग योजना का चयन करें।

Comments

Google डॉक्स अवरुद्ध है जहाँ मैं काम करता हूँ :(

— dassouki

cid-ae5ea612e87a700e.office.live.com/self.aspx/.Documents/…

— राज

काम नहीं किया या तो मैं इसे

— कुरेद

फिर भी नहीं जाना ....

— dassouki

tht मेरी तरफ से ब्लॉक है। :( मुझे आपको ईमेल के माध्यम से नक्शा भेजने में कोई आपत्ति नहीं है।

— राज

Answer 9

सरलीकरण की एक डिग्री एक आइटम को व्यक्त करने के लिए होगी, जैसे कि जनसंख्या घनत्व, एक कार्टोग्राम के माध्यम से, अर्थात प्रत्येक इकाई के क्षेत्र को विकृत करें ताकि यह जनसंख्या के अनुपात में हो:

_{(स्रोत: amherst.edu )}

मुख्य दोष यह है कि दर्शक को अपने "सामान्य" आकारों से ज़ोन की विकृति को पहचानने में सक्षम होना चाहिए।

अधिक जानकारी यहाँ: http://gis.amherstma.gov/data/SpringNearc2009/Session4Cartograms.pdf

Comments

मुझे लगता है कि इसमें क्षमता है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि इस विशेष स्थिति में कार्टोग्राम को कितनी अच्छी तरह से लागू किया जा सकता है (साथ ही एक ही स्थान पर कई विशेषताओं को देखते हुए)। आप सैद्धांतिक रूप से कई छोटे कई कार्ट्रोग्राम बना सकते हैं, लेकिन इसकी व्याख्या करना मुश्किल हो सकता है (आप नक्शे के बीच निरंतरता खो देते हैं, जो छोटे गुणकों के लिए आवश्यक है)। शायद कई विशेषताओं को दिखाने के लिए कार्टोग्राम को अधिक दिलचस्प तरीकों से रंग के साथ जोड़ा जा सकता है।

— एंडी डब्ल्यू

छोटे कई कार्टोग्राम्स का एक उदाहरण, gisandscience.com/2011/12/07/…

— एंडी डब्ल्यू