मुझे यूएस प्राइवेट पार्सल सीमाओं (जैसे कि प्लाट मैप के लिए ) के लिए शेपफाइल (या अन्य वेक्टर) डेटा कहां मिल सकता है ?
जवाबों:
रिपोर्ट सभी वेबसाइट में प्रति राज्य / काउंटी के पार्सल डेटा का एक बड़ा डेटा संग्रह है (कुछ राज्यों और काउंटी शामिल नहीं हैं)। आप शेपफाइल, किमील या एक्सेल के माध्यम से प्रति काउंटी डेटा खरीद सकते हैं।
यूएस फेडरल लैंड्स के लिए डेटा जियो कॉम्पीनेटर साइट के माध्यम से पाया जा सकता है । हालांकि, यह पूरे देश को कवर नहीं करता है।
निजी पार्सल के लिए डेटा बहुत कम सुलभ हैं। इन आंकड़ों के लिए आपको आमतौर पर काउंटी के लिए जीआईएस विभाग में जाना पड़ता है, या यदि कोई ऐसा नहीं है तो आपको कागज़ के नक़्शे / प्लाट भी डिजिटाइज़ करने पड़ सकते हैं।
कुछ निजी कंपनियों, जैसे कि मानचित्रकारिक्स , जो कि Zillow.com को डेटा प्रदान करती है, ने निजी पार्सल डेटा का एक अच्छा डेटाबेस प्राप्त किया है, लेकिन ये डेटा मुफ़्त नहीं हैं।
मैपॉनिक्स यह होगा। मैं अब उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा को अपडेट करता था और यह कक्षा में सबसे अच्छा है, ऐतिहासिक यह टेली एटलस डेटा 'मल्टीनेट' था, आपके द्वारा वर्णित उपयोगों के लिए मैपऑनिक्स को काट दिया गया था। राष्ट्रव्यापी बहुभुज डेटा बहुत महंगा होगा मुझे उम्मीद है। एक सस्ता और बहुत कम सटीक कवरेज बनाने का एक तरीका ज़िप डेटा और जिपकोड द्वारा पॉलीगोनाइज़ का उपयोग होगा।
आप इस Cadastral मानचित्रण SDK शीर्ष के अपने आवेदन का निर्माण कर सकते हैं।
टेलिफोन एटलस (अब टॉमटॉम) से एक स्पिन ऑफ होने के बाद मेपोनिक्स पार्सल डेटा मल्टीनेट से आया था। एक कानूनी नहीं बल्कि एक व्यावहारिक अर्थ में। टेली एटलस ने सभी स्टैंड अलोन स्रोतों से डेटा प्राप्त किया और इसे संयुक्त और अनुकूलित किया। बेशक अब हम बात कर रहे हैं मैपोनीक्स के नए मालिक पिटनी बोवेस की।
Yes, the would get plat maps from municipalities if needed.
टेली एटलस के पास अपने डेटा को बेहतर बनाने के लिए यूएसपीएस के साथ काम करने के लिए सबसे अच्छा डाक पता था। उनके पास डिलीवरेबल (वास्तविक) पतों का भी डेटाबेस था और पीओ को उन पतों की सेवा दी गई थी: डेटा जो कि USPS को भी नहीं पता था और फिर इसे तार्किक प्रक्रियाओं के अनुसार आदर्श बनाया गया था।
अक्सर काउंटी की सीमाएं, राज्य की रेखाएं, नगरपालिका की सीमाएं संबोधित करने की योजना के लिए बहुत प्रासंगिक हैं। बाघ एक सामान्य अर्थ में, बहुत उपयोगी था और महत्वपूर्ण था।
सैकड़ों संपादकों के शोध ने इस प्रक्रिया को और बढ़ाया और स्वचालित प्रसंस्करण व्यापक था।
टेली एटलस खरीदता है लेकिन जरूरत पड़ने पर डेटा, या धूप कानूनों के माध्यम से प्राप्त करता है। अन्य, नए डेटा को रियल एस्टेट डेटाबेस जैसे कि वास्तविक खोज के माध्यम से प्राप्त किया गया था।
उस समय यह कला का राज्य था और संभावित वर्तमान प्रक्रियाएं उतनी अच्छी नहीं थीं क्योंकि कंपनी ने उस उत्पाद को बड़ी क्षति पहुंचाई जब वित्तपोषण का अधिक लाभ उठाया गया था, जहां उन्होंने टॉमटॉम के साथ खरीदा और विलय किया था। इससे बड़ी कटौती और बड़ी छंटनी और अवर डेटा और कम डेटा अखंडता की जाँच हुई।