क्या सेवा क्षेत्र के बफ़र्स को लागू करने के लिए क्यूजीआईएस में कोई रास्ता है जैसे कि अगर मेरे पास एक नक्शा है, तो मैं 1 मील, 2 मील, 3 मील, सड़क नेटवर्क का उपयोग करके ब्रेक की सेवा कवरेज दिखाना चाहता हूं?
क्या सेवा क्षेत्र के बफ़र्स को लागू करने के लिए क्यूजीआईएस में कोई रास्ता है जैसे कि अगर मेरे पास एक नक्शा है, तो मैं 1 मील, 2 मील, 3 मील, सड़क नेटवर्क का उपयोग करके ब्रेक की सेवा कवरेज दिखाना चाहता हूं?
जवाबों:
यह उत्तर 2012 की स्थिति को दर्शाता है। QGIS- केवल समाधान के लिए नीचे मेरे नए उत्तर की जाँच करें।
मैंने बताया है कि कैचमेंट एरिया में सर्विस एरिया उर्फ कैचमेंट जोन की गणना pgRout ड्राइविंग_डिस्टेंस () और संबंधित पोस्ट के साथ कैसे की जाती है । ये सभी QGIS और pgRout का उपयोग करते हैं - PostGIS डेटाबेस के लिए एक रूटिंग एक्सटेंशन।
एक समाधान के माध्यम से पाया जा सकता है:
"आपातकालीन चिकित्सा सेवाओं में निर्णय समर्थन के लिए जीआईएस का उपयोग करना" उदाहरण
आवश्यक कार्यक्रम:
QGIS (with GRASS)
OpenOffice
R
"एम्बुलेंस सेवा क्षेत्रों का विश्लेषण करने के लिए, क्वांटम GIS (QGIS ) के भीतर जियोग्राफिक रिसोर्स एनालिसिस सपोर्ट सिस्टम (GRASS) का उपयोग किया गया । GRASS को QGIS डाउनलोड के साथ शामिल किया गया है । GRASS के लाभों में से एक यह है कि .dbf फाइलें जिनमें सम्मिलित हैं। विशेषता डेटा को अपने स्वयं के फ़ाइल फ़ोल्डर में संग्रहीत किया जाता है। यह सांख्यिकीय डेटा तक पहुंचने पर मददगार होता है। ऐसा करने के लिए उपलब्ध ओपन सोर्स विकल्प ओपनऑफिस या आर हैं । "
पूर्ण ट्यूटोरियल और निष्कर्ष: http://gracilis.carleton.ca/CUOSGwiki/index.php/Using_GIS_for_Decision_Support_in_Emergency_Medical_Services
आप अपने स्वयं के डेटा में बफ़रिंग (बहुभुज आधारित) के बजाय शामिल कर सकते हैं।
QGIS- केवल उत्तर
QGIS 3 अपने प्रोसेसिंग टूलबॉक्स में आउट-ऑफ-द-बॉक्स नेटवर्क विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है। दो सेवा क्षेत्र उपकरण हैं: एक बिंदु के चारों ओर सेवा क्षेत्रों की गणना करने के लिए और एक बिंदु की पूरी परत के लिए सेवा क्षेत्रों की गणना करने के लिए:
पुराना उत्तर
यदि आप कुछ पायथन स्क्रिप्टिंग के साथ सहज हैं, तो QGIS नेटवर्क विश्लेषण लाइब्रेरी पर एक नज़र डालें। PyQGIS रसोई की किताब में उपलब्धता के क्षेत्रों पर एक स्निपेट होता है जो शुरुआती बिंदु के रूप में काम कर सकता है।
मूल रूप से, आप सभी लंबों को खोजने के लिए सबसे छोटे रास्ते के पेड़ की जांच करते हैं जो एक निश्चित अधिकतम लागत के साथ उपलब्ध हैं।