भौगोलिक डेटा के सामान्यीकरण / सरलीकरण को स्वचालित करने के लिए मौजूदा समाधान?


25

मैं वहां मौजूद भौगोलिक डेटा के सामान्यीकरण / सरलीकरण को स्वचालित करने के लिए मौजूदा समाधानों (सॉफ्टवेयर्स, लाइब्रेरीज़, मेथड्स इत्यादि) की तलाश कर रहा हूँ और वहाँ भी ।

क्या आप जानते हैं और अपने भौगोलिक डेटा को सरल बनाने के लिए कुछ उपकरणों का उपयोग करते हैं?

मैं पहले से ही इन लोगों पर एक नज़र था:

सामान्यीकरण और कई प्रतिनिधित्व वेबसाइट पर आईसीए आयोग इस विषय पर एक विशाल जानकारी स्रोत है। कई कागजात उन्नत तरीके प्रस्तुत करते हैं और इस विषय से संबंधित मामलों का उपयोग करते हैं।

बहुत प्रसिद्ध डगलस और peucker छानने एल्गोरिथ्म अक्सर ज्यामितीय सरलीकरण के लिए इस्तेमाल किया और लगभग सभी जीआईएस सॉफ्टवेयर में मौजूद है है। हालांकि, इसका प्रभाव ज्यामिति के आकार को सरल किए बिना ज्यामितीयों को बहुत बोनी / कोणीय बनाना है। उदाहरण के लिए, यह सड़कों या नदियों का प्रतिनिधित्व करने वाली रेखाओं के लिए बहुत अनुकूलित नहीं है, जो कि चिकनी होनी चाहिए और कोणीय नहीं।


2
देखें blog.cleverelephant.ca/2010/11/removing-complexities.html एक सरल विकल्प के लिए PostGIS में चौरसाई की है
ThomasG77

यह भी देखें gis.stackexchange.com/q/9431/162
julien

जवाबों:


10

स्वचालित सामान्यीकरण एल्गोरिदम अभी तक एक पूर्ण समाधान नहीं हैं, वे अभी भी अक्सर निर्णय लेते हैं एक सावधान कार्टोग्राफर घृणा करेगा। प्राकृतिक धरती का एक अच्छा पृष्ठभूमि लेख है कि कैसे सामान्यीकरण सुविधाओं के लिए उनका दृष्टिकोण, एक बहु-चरण मैनुअल प्रक्रिया। Axpand का दावा है कि स्थलाकृतिक मानचित्र के साथ अपने सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते समय स्विस स्थलाकृति कार्यालय में स्वचालित सामान्यीकरण के साथ 80% सफलता दर थी

आपने कुछ प्रतिक्रियाओं में उल्लेख किया है कि आपको कई स्वचालित समाधानों द्वारा निर्मित 'बोनी' ज्यामिति पसंद नहीं है, क्या आप बता सकते हैं कि आप किन पहलुओं को बनाए रखना चाहते हैं? क्या आप परिणामों की स्थिति सटीकता, या सौंदर्यशास्त्र में अधिक रुचि रखते हैं? इससे हमें यह समझने में मदद मिलेगी कि कोई समाधान कहां झूठ हो सकता है।


इन लिंक्स के लिए धन्यवाद। बोनी ज्यामितीयों की समस्या को इस प्रस्तुति के 23 से 29 की स्लाइड्स में अच्छी तरह से समझाया गया है: fmeuc.com/archive/2009downloads/PDF/…
julien

ठीक है, इससे मदद मिलती है: आप शीर्ष गणना से अधिक परिणामों के सौंदर्यशास्त्र में रुचि रखते हैं, जो डीपी जैसे सामान्यीकरण एल्गोरिदम की तुलना में एक अलग लक्ष्य है। आर्कजीआईएस में वांग के एल्गोरिथ्म के आधार पर सरलीकृत ( टिनीलरल.com/33387pp ) का कार्यान्वयन है ( टिनीर्ल. com/3y5hye ) जो एक और विकल्प प्रदान करता है। GRASS के भीतर, चैकेन और हर्माइट आपकी आवश्यकताओं के आधार पर v.generalize के साथ अच्छे परिणाम प्रदान कर सकते हैं।
21

8

मैं ज्यादातर समय क्वांटम में ftools प्लगइन का उपयोग करता हूं। मैं GRASS में v.generalize का भी उपयोग करता हूं। यह आपको सरलीकरण, चौरसाई और नेटवर्क के सामान्यीकरण के लिए कई अलग-अलग अल्गोरिथम विकल्प देने का लाभ देता है जो आप करने की कोशिश कर रहे हैं।

http://grass.itc.it/gdp/html_grass64/v.generalize.html


1
इस लिंक के लिए बहुत बहुत धन्यवाद। परिणामों के कुछ उदाहरण वहां दिखाए गए हैं: users.ox.ac.uk/~orie1848/tutorial.html यहां तक ​​कि फ़िल्टरिंग एल्गोरिदम सड़कों को बहुत ही आकर्षक बनाता है और टोपोलॉजिकल संघर्षों से नहीं रोकता है, यह एक अच्छा संसाधन है!
जुलिएन

4

जेटीएस टोपोलॉजी सूट डगलस-Peucker एल्गोरिथ्म के एक कार्यान्वयन है (हालांकि यह भी है कि एक के लिए अपने स्वयं के रोल मुश्किल नहीं है); नेट टोपोलॉजी सूट (JTS का .net पोर्ट) अगर आप .Net पर्यावरण के पक्ष में हैं तो वही होगा। अंत में एनटीएस कार्यों को शायद SharpMap के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है ।


4

आप सुरक्षित सॉफ़्टवेयर (http://www.safe.com) से FME की मूल्यांकन प्रति डाउनलोड कर सकते हैं और FME कार्यक्षेत्र का उपयोग करने का प्रयास कर सकते हैं। ट्रांसफार्मर के एक जोड़े हैं जो आपके भौगोलिक डेटा को सामान्य बनाने में आपकी सहायता कर सकते हैं जबकि अधिकांश जीआईएस प्रारूपों के साथ काम करने के लिए लचीलापन प्रदान करते हैं। ~ एसआरजी


यह दस्तावेज़: downloads.safe.com/fme/brochures/transformers.pdf FME पर उपलब्ध सभी "ट्रांसफार्मर" का वर्णन करता है। उनमें से कई डेटा सरलीकरण से संबंधित हैं। आपका बहुत बहुत धन्यवाद !
जुलिएन

4

यदि आपका डेटासेट अपेक्षाकृत छोटा या कसकर फोकस्ड है और अंतिम उत्पाद एक ऐसा मानचित्र है जिसे आप इलस्ट्रेटर या इंकस्केप जैसे ड्राइंग प्रोग्राम में निर्यात करने का प्रयास कर सकते हैं जिसमें बहुत अधिक विकसित सरलीकरण और सामान्यीकरण उपकरण हैं।

यदि आपके पास गहरी जेब है तो एवेंजा मैप प्रकाशक आर्कपॉटर और इलस्ट्रेटर के बीच एक दो तरह का पुल प्रदान करता है।


आपके उत्तर के लिए धन्यवाद। इंकस्केप में एक विशेषता है, जिसे "पथ सरलीकरण" कहा जाता है (देखें tavmjong.free.fr/INKSCAPE/MANUAL/html/… )। मुझे नहीं पता कि इसके लिए किस एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जाता है। यह एक चौरसाई एल्गोरिथ्म लगता है जिसे बेजियर कर्व्स पर लागू किया जाता है। सरल पॉलीइन्स पर इसका कोई प्रभाव नहीं है। मानचित्र प्रकाशक दस्तावेज़ीकरण में ( 68.178.233.117/Downloads/Docs/MP83_UserGuide.pdf , पृष्ठ 123 देखें) मुझे केवल सरलीकरण प्रक्रिया के रूप में बहुत प्रसिद्ध डगलस-पीकर फ़िल्टर मिला।
जुलिएन

सरलीकरण के तरीकों के बारे में मैं सोच रहा था कि इलस्ट्रेटर का हिस्सा उचित है, न कि एक मैपल्यूज़र अतिरिक्त। मैं नहीं जानता कि वे किस एल्गोरिथ्म का उपयोग कर रहे हैं । यह इंटरेक्टिव तरीका है जिसने मेरे लिए सबसे अच्छा काम किया है, लेकिन यही कारण है कि केवल छोटी और कसकर फोकस्ड परियोजनाओं के लिए उपयुक्त है।
मैट विल्की

4

एसआरजी की एफएमई सिफारिश पर पालन करने के लिए, प्राकृतिक संसाधन कनाडा ने सामान्यीकरण के लिए एफएमई का उपयोग करते हुए महत्वपूर्ण मात्रा में काम किया है। उन्होंने 2009 के एफएमई उपयोगकर्ता सम्मेलन में प्रस्तुत किया, और आप वहां बात कर सकते हैं यहां http://www.fmeuc.com/archive/fmeuc2009/index.php (यह टॉक 2. सामान्य 1: 250 000 राष्ट्रीय स्थलाकृतिक मानचित्र प्राकृतिक पर है। संसाधन कनाडा)। उनकी बातों का पीडीएफ भी है और इसमें कई उदाहरण हैं, साथ ही लेखकों के अंत में कुछ लिंक हैं, यदि आप उनके साथ पालन करना चाहते हैं।

इस वार्ता के बाद के समय में, नवीनतम एफएमई में एक "शेरबेंड" सामान्यीकरण एल्गोरिथ्म के कार्यान्वयन सहित अतिरिक्त काम किया गया है, जो निश्चित रूप से देखने लायक है (एल्गोरिथ्म एक मोड़ पैरामीटर का उपयोग करके झुकता का चयन करने के लिए एक व्यास पैरामीटर का उपयोग करके सरल करता है) सरलीकरण के लिए, जो झुकता को जोड़ या समाप्त कर सकता है।)

यदि आप इसे स्वयं आज़माना चाहते हैं या अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं, तो support@safe.com से संपर्क करें।

घाटी


आपके उत्तर के लिए धन्यवाद। : मैं भी इस पत्र कैनेडियन परियोजना से संबंधित आप metionned पाया aci.ign.fr/2010_Zurich/genemr2010_submission_15.pdf
जुलिएन

4

पोस्टगिस में डगलस-पुकर ST_Simplify के आधार पर दो सरलीकरण फ़ंक्शन हैं - डगलस-प्यूकर एल्गोरिथ्म का उपयोग करके दिए गए ज्यामिति का "सरलीकृत" संस्करण लौटाता है। ST_SimplifyPreserveTopology समान है, लेकिन टोपोलॉजी संरक्षित करते हैं

सिद्धांत के लिए, मेरे लिए एक संदर्भ है http://www.spatialanalysisonline.com वेब संस्करण देखें और "स्मूथिंग" खोजें। आप http://www.geom.unimelb.edu.au/gisweb/LGmodule/LGModule.htm (अवधारणाओं से परिचय के लिए अधिक लेकिन वास्तव में mc मास्टर विधि के लिए विशेष रूप से दिलचस्प) पर भी देख सकते हैं


अगर मैं सही तरीके से समझूं, तो Postgis कई आकार के क्षेत्रों का समर्थन करता है, इसलिए एक एकल विशेषता में एक सटीक आकार फ़ील्ड और बड़े पैमाने पर प्रदर्शन के लिए सामान्यीकृत दोनों हो सकते हैं।
jvangeld

हां, लेकिन ज्योमेट्री_कोल्यूमेंट्स टेबल में आपको जिन टूल्स की जरूरत है, उनमें से ज्यादातर का नाम ज्योमेट्री / जियोग्राफी के लिए आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे कॉलम का नाम है। समस्या यह है कि मुझे नहीं लगता कि आप ज्यामिति के लिए एक ही तालिका, 2 या अधिक घोषणाओं के लिए सेट कर सकते हैं। शायद एक दृश्य जैसे- i-proving.ca/space/Technologies/GeoServer का उपयोग करना । मेरे पास कई ज्यामितीय स्तंभों के साथ अनुभव नहीं है, इसलिए, यह सुनिश्चित नहीं है ...
थॉमसजी 7

4

कनाडा के राष्ट्रीय अनुसंधान परिषद के रूपर्ट ब्रूक्स के पास कनाडा के राष्ट्रीय एटलस के लिए निर्मित सामान्यीकरण के लिए कुछ खुले स्रोत जीआईएस उपकरण हैं । वे थोड़े पुराने हैं, 1990 के दशक के अंत और 2000 के दशक के प्रारंभ में, और काफी हद तक ArcInfo वर्कस्टेशन पर आधारित हैं, हालांकि कुछ पर्ल और सी उपयोगिताओं हैं।

मुझे लगा कि मुझे ब्रूक्स के काम पर कुछ नए आर्कगिस टूलबॉक्स के ठिकानों को देखकर याद आया है, लेकिन मैं उन्हें अब नहीं देखता; शायद एक झूठी स्मृति ;-) ब्रूक्स प्रकाशन सूची ब्राउज़िंग के लायक है, हालांकि कई विश्वविद्यालय के पुस्तकालयों तक पहुंच के बिना ऑनलाइन उपलब्ध नहीं हैं। किसी भी मामले में सूची ने मुझे एक पुस्तक की ओर अग्रसर किया, जो स्वचालित सामान्यीकरण की स्थिति का सबसे अच्छा अपेक्षाकृत वर्तमान अवलोकन प्रतीत होता है , अंतर्राष्ट्रीय कार्टोग्राफिक एसोसिएशन से भौगोलिक सूचना का सामान्यीकरण है : कार्टोग्राफिक मॉडलिंग और अनुप्रयोग (2007) । (मैंने इसे अभी तक नहीं पढ़ा है।)

मेरा पसंदीदा ब्रूक्स उद्धरण: "जीआईएस अधिवक्ताओं, कंप्यूटर वैज्ञानिकों और इंजीनियरों ने लगभग 40 वर्षों के लिए स्वचालित सामान्यीकरण तकनीकों के उत्पादन के" कगार पर "होने का दावा किया है" (कार्टोच # 39, 2000 गिरना) , अब 50 साल;;


आपका पसंदीदा ब्रूक्स का उद्धरण वास्तव में अच्छा प्रीमियर है!
जुलिएन

3

क्वांटमजीआईएस डेस्कटॉप सॉफ्टवेयर में fTools प्लगइन है जिसमें डेटा को सरल बनाने के लिए कई उपकरण हैं।

http://www.qgis.org/

http://www.ftools.ca/plugins.html


1
इस उत्तर के लिए बहुत बहुत धन्यवाद। मैंने इसका परीक्षण किया है, लेकिन मुझे केवल एक "बहुभुज से सेंट्रोइड्स" एल्गोरिथ्म और एक "सरल ज्यामितीय" मिला है, जो कि एक डोउसर प्यूकर फिल्टर है (एक बार और)
जुलिएन

3

वहां उपलब्ध एजेंट परियोजना के दस्तावेज भी इस विषय में रुचि रखने वाले लोगों के लिए जानकारी का एक अच्छा स्रोत है। यह कुछ परिवर्तन एल्गोरिदम और स्थानिक विश्लेषण विधियों का वर्णन करता है।

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.