गैर-सन्निहित कार्टोग्राम का उपयोग करना?


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गैर-निरंतर कार्टोग्राम क्षेत्र परंपरागत cartograms के साथ देखा विकृतियों का एक बहुत हल करने के लिए है, जबकि उनके आकार Dorling या Demers cartograms के साथ खो द्वारा क्षेत्रों की पहचान करने की क्षमता संरक्षण लगता है।

हालांकि, मैं देख सकता हूं कि वस्तुओं के आकार से संबंधित समस्याएं कैसे हो सकती हैं। क्या इन कार्टोग्रामों को समझने की क्षमता टूटने पर कोई व्यावहारिक दिशानिर्देश हैं:

  • सबसे बड़े मूल्य के लिए सबसे छोटे का अनुपात, या
  • सबसे छोटे मूल क्षेत्र का अनुपात सबसे बड़ा (जैसे कि अमेरिकी राज्यों के नक्शे में, दर्शक को यह पता लगाने में कठिनाई हो सकती है कि क्या ऑब्जेक्ट ऑब्जेक्ट आकार में एन्कोड किए गए थे या इसके मूल आकार के सापेक्ष ऑब्जेक्ट के आकार में)

अथवा दोनों?

बड़े राज्यों वाले छोटे राज्यों के साथ उदाहरण कार्टोग्राम :

बड़े मूल्यों वाले छोटे राज्यों के साथ उदाहरण

उदाहरण कार्टोग्राम मूल्यों के बीच नहीं बहुत भिन्नता के साथ प्रतिनिधित्व किया: उदाहरण के लिए प्रतिनिधित्व वाले मूल्यों के बीच अधिक भिन्नता वाला कार्टोग्राम नहीं है

जवाबों:


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बॉर्डन डेंट की उत्कृष्ट पुस्तक कार्टोग्राफी: थीमेटिक मैप डिज़ाइन (मुझे 5 वां संस्करण मिला है) में कार्टोग्राम पर एक अध्याय है, जिसमें वह कार्टोग्राम डिज़ाइन के साथ तीन संभावित समस्या क्षेत्रों को सूचीबद्ध करता है:

  1. आकार की पहचान (गैर-सन्निहित कार्टोग्राम के साथ एक समस्या का कम, क्योंकि प्रत्येक इकाई अलग है)
  2. क्षेत्र परिमाण का अनुमान (यह आपके द्वारा पहचानी गई समस्या है: क्षेत्रों को मापना)
  3. क्षेत्र के मानचित्र पाठक की मानसिक छवि के साथ संघर्ष (बड़ी विकृति के कारण भ्रम)

क्षेत्र आकलन समस्या के बारे में, डेंट कोई विशिष्ट स्केलिंग अनुपात दिशा-निर्देश प्रदान नहीं करता है, लेकिन वह स्पष्ट निर्णय लेने की सुविधा के लिए कुछ डिज़ाइन निर्णय सुझाता है:

  1. "गणना इकाइयों की आकृति अनियमित बहुभुज (अनाकार आकार नहीं) होनी चाहिए" (डोरलिंग / डिमर्स कार्टोग्राम के साथ आकृति मान्यता समस्या)
  2. "डेटा रेंज के निचले छोर पर कम से कम एक वर्ग किंवदंती प्रतीक का उपयोग किया जाना चाहिए। किंवदंती में तीन वर्ग प्रदान करना सबसे अच्छा है, एक कम अंत में, एक मध्य में, और एक डेटा के उच्च अंत में। सीमा होती है। "

"वर्ग किंवदंती का प्रतीक" आपके द्वारा पोस्ट किए गए नक्शे के इस संस्करण में चित्रित किया गया है:

ग्रिडलॉक: "कार्टोग्राफी: थीमेटिक मैप डिज़ाइन" से एक कार्टोग्राम

डेंट ने इन कथनों के समर्थन में अपने 1975 के पेपर "कम्युनिकेशन एस्पेक्ट्स ऑफ वैल्यू-बाय-एरिया कार्टोग्राम्स" ( अमेरिकी कार्टोग्राफर से ) का हवाला दिया, लेकिन दुर्भाग्य से मैं ऑनलाइन एक सुलभ कॉपी नहीं ढूँढ सका। ध्यान दें कि अध्याय लगभग 30 संदर्भों की एक सूची के साथ समाप्त होता है जो ब्याज की हो सकती है यदि आप वास्तव में कार्टोग्राम के इतिहास को खोदना चाहते हैं।


अच्छा उत्तर। मैं इसे अब हरे रंग की जांच के साथ चिह्नित कर रहा हूं।
अरी बी। फ्रीडमैन
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