"उपलब्ध स्काई" कार्यान्वयन की मांग


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मैं "उपलब्ध स्काई" नामक एक एल्गोरिथ्म के कार्यान्वयन की तलाश कर रहा हूं। ArcGIS (स्थानिक विश्लेषक या GRID) को प्राथमिकता दी जाती है, लेकिन GDAL, SAGA GIS या अन्य में समाधान पूरी तरह से स्वीकार्य हैं।

मेरे पास "उपलब्ध स्काई" (रोडर्स एट अल। 1997) नामक एक वैरिएबल बनाकर जीपीएस रेडियोडॉलर प्रदर्शन पर इलाके के प्रभाव को निर्धारित करने की एक विधिAS है। इसका वर्णन है ... डायरेक्ट लाइन के माध्यम से जीपीएस रेडिकॉलर के लिए उपलब्ध आकाश का अनुपात सभी दिशाओं में और भू-अवरोधों के बिना सभी कोणों पर (वन कवर की अवहेलना)। ... पहाड़ की चोटी पर स्थित स्थानों में उच्च मान होते हैं ... घाटी के बॉटम में इसके विपरीत स्थान दोनों तरफ पहाड़ की लकीरों के कारण कम होते हैं [पार्श्व अवरोध] " - 'पर्वतीय भूभाग में जीपीएस रेडियोटेलेमेट्री त्रुटि और पूर्वाग्रह से पारंगत', रॉबर्ट जी। डी'ऑन, रॉबर्ट सेरुइया, ग्राहम स्मिथ, क्रिस्टोफर ओ। कोचान्नी; वाइल्डलाइफ सोसायटी बुलेटिन 2002।

कागज का वर्णन करने के लिए, केवल रूपरेखा में, एक कोस्टर "आकाश" रेखापुंज सेट के साथ एक आधार ऊंचाई मॉडल की तुलना करने की एक प्रक्रिया है, जो कि उच्चतम बिंदु से अधिक है। प्रक्रिया प्रत्येक स्काई पॉइंट के लिए प्रत्येक डिम पॉइंट के लिए सीधी रेखा की गणना करने के लिए है, एक मूल्य पर पहुंचने से उस स्थान से दिखाई देने वाले स्काई पॉइंट ASकी कुल संख्या का अनुपात है।


यहाँ कोई भी SAGA GIS उपयोगकर्ता हैं? क्या यह स्काई व्यू फैक्टर इससे संबंधित है?
मैट विल्की जूल

डाउनलोड करने योग्य पीडीएफ़ लाइब्रेरी के
।for.gov.bc.ca/ipac20/…

मैं अपने एक जीवविज्ञानी की ओर से इस पर शोध कर रहा था, और उत्तर देने के लिए परीक्षण का समय बीत चुका है क्योंकि जिस क्षेत्र में यह आवश्यक था, वह पहले से ही प्रगति पर है। अन्य कार्य प्राथमिकताएं पूर्वता ले रही हैं इसलिए मैं इसका पालन नहीं कर सकता। मुझे लगता है कि यह कहने का एक लंबा तरीका है मुझे खेद है, मैं एक स्वीकृत उत्तर को चिह्नित नहीं कर सकता, भले ही सही उत्तर पहले से मौजूद हो। मुझे अभी पता नहीं है :)
मैट विल्की

सागा जीआईएस भी देखें .. मुफ्त और खुला स्रोत। कुछ अच्छे इलाके और आकाश गणना उपकरण हैं। saga-gis.org
टिमरिरर

क्या तुमने कभी एक उपलब्ध आकाश रेखापुंज विकसित करने के साथ और अधिक काम किया? कोई अतिरिक्त जानकारी उपयोगी होगी!
बी। डेविस

जवाबों:


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ऐसा लगता है कि आर्कजीआईएस 10.0 डी विश्लेषक का उपयोग करके बनाए गए एक क्षितिज ग्राफ से एएस को प्राप्त करने का एक तरीका होना चाहिए । यदि आपके पास एक क्षितिज (3 डी पॉलीलाइन) है जो एक अवलोकन बिंदु को घेरे हुए है, तो यह क्षितिज पर प्रत्येक शीर्ष के माध्यम से कदम रखने और एक गोले के कुछ हिस्से को खोजने में सक्षम होना चाहिए जो दिखाई दे रहा है।

या, यदि आप प्रत्येक शीर्ष को स्थानांतरित करते हैं ताकि यह अवलोकन बिंदु से एक इकाई दूरी पर हो, लेकिन इससे एक ही दिशा होने पर, ऐसा लगता है कि छाया की मात्रा एएस के अनुरूप होगी।


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यह वास्तव में Kirk Kuykendall के उत्कृष्ट उत्तर पर एक टिप्पणी है (किसी ने इसे अभी तक वोट देने के लिए पर्याप्त या उदार क्यों नहीं है?), लेकिन मुझे टिप्पणी पोस्ट करने का कोई अधिकार नहीं है।

कर्क सुझाव देता है

ऐसा लगता है कि आर्कजीआईएस 10.0 डी विश्लेषक का उपयोग करके बनाई गई एक क्षितिज रेखा से एएस को प्राप्त करने का एक तरीका होना चाहिए।

मैंने उस ग्राफ को नहीं देखा है, लेकिन संभवतः यह क्षितिज ऊंचाई (एक कोण के रूप में, या कोण के बराबर कुछ) बनाम अज़ीमुथ का एक भूखंड है। ठीक है: चूंकि आपके पास जीआईएस है, इसका उपयोग करें! अक्षांश को कोण के रूप में और कोण (उचित रूप से व्यक्त) को अक्षांश के रूप में समझें, एक समान क्षेत्र के प्रक्षेपण का उपयोग करके भूखंड को प्रोजेक्ट करें, और बहुभुज के उस क्षेत्र की गणना करें जिसमें यह शामिल है: यह आकाश द्वारा समायोजित ठोस कोण के सीधे आनुपातिक है। (आपको कुछ ध्यान रखना होगा कि आप पूरक बहुभुज के क्षेत्र की गणना नहीं कर रहे हैं, जो पृथ्वी द्वारा अवरुद्ध ठोस कोण है।)

रेखापुंज दुनिया में, एएस गणना को कई बार फिर से खोजा गया है (उदाहरण के लिए, "स्थलाकृतिक खुलेपन" (1))। दुर्भाग्य से स्पष्ट एल्गोरिथ्म ओ (एन ^ 4) समय लेता है जहां एन पंक्तियों या स्तंभों की संख्या होती है, जिससे यह सटीक कार्य के लिए निषेधात्मक हो जाता है। इस प्रकार, एक वेक्टर क्षितिज रेखा एक वास्तविक संपत्ति है और इसका दोहन करने के लिए एक शानदार विचार है।

संदर्भ:

(१) योकोयामा आर, शिरसावा एम और पाइक आरजे, २००२, खुलेपन द्वारा स्थलाकृति का दृश्य: डिजिटल उन्नयन मॉडल के लिए छवि प्रसंस्करण का एक नया अनुप्रयोग। फोटोग्रामेट्रिक इंजीनियरिंग और रिमोट सेंसिंग, 68 (3): 257-265। स्कैन किए गए पीडीएफ यहां उपलब्ध हैं


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क्या यह किसी व्यूश के विलोम की तरह है? हालाँकि, पुनरावृत्तिक रूप से इसे बनाना कठिन हिस्सा होगा, आप शायद सतह को निष्क्रिय करने और स्टार्ट के रूप में व्यूशेड टूल का उपयोग करने के बारे में सोच सकते हैं।


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आप GRASS और r.horizon कमांड देख सकते हैं। मैंने इसका उपयोग नहीं किया है, केवल सौर विकिरण की गणना के लिए संबंधित r.sun, लेकिन किसी दिए गए बिंदु के लिए आप जो भी निर्देश निर्दिष्ट करते हैं उस पर क्षितिज कोण की गणना कर सकते हैं।

http://grass.itc.it/gdp/html_grass64/r.horizon.html


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हाँ, यह न्यूनतम गणना के लिए कुछ हद तक सामान्य प्रश्न है। टेलीमेट्री के लिए जीपीएस उपग्रहों की आवश्यक ऊंचाई।

आप जो चाह रहे हैं वह 3 डी स्थिति के आधार पर इलाके द्वारा निर्मित 'स्थानीय' क्षितिज है।

दिमाग में आने वाले कुछ उपकरण हैं;

GRASS - r.horizon

MicroDEM

ट्रिमबल प्लानिंग सॉफ्टवेयर

आप ट्रिम्बल प्लानिंग सॉफ्टवेयर (फ्री डाउनलोड) में 'ऑब्स्ट्रक्शन एडिटर' का उपयोग कर सकते हैं और (Azimuth, क्षितिज कोण) के प्रारूप में GRASS या MicroDEM से आउटपुट .txt जानकारी आयात कर सकते हैं ... मेरा मानना ​​है कि ... और आपको अपना मिनट देना चाहिए। अनुरोध। जीपीएस ऊंचाई टेलीमेटरी।

उम्मीद है की वो मदद करदे,


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किर्क के उत्तर के समान शैली में, एक क्षितिज के दो छोरों को एक पॉलीलाइन के रूप में शामिल करने पर विचार करते हुए, हम इसे बहुभुज मान सकते हैं। मेरा बहुभुज का क्षेत्र ले रहा है, हमारे पास उपलब्ध आकाश का एक क्षेत्र है। हम आसानी से एक बहुभुज के क्षेत्र को निर्धारित कर सकते हैं जहां किनारों क्षितिज पर झूठ होता है, जिससे हमें उपलब्ध आकाश के प्रतिशत को एक इष्टतम आकाश की गणना करने की अनुमति मिलती है।

इस विधि के साथ अन्य बोनस यह है कि हम आकाश के कुछ क्षेत्रों को भारित कर सकते हैं, जिससे वास्तविक विश्व की उपयोगिता बढ़ जाएगी। हम सांद्रिक हलकों में बहुभुज की एक श्रृंखला उत्पन्न करते हैं, जैसे कि तीरंदाजी लक्ष्य की तरह, बैल की आंख के साथ सीधे हमारी वर्तमान स्थिति के ऊपर। एक उच्च मूल्य वाले बाहरी सर्कल (जैसा कि हम जानते हैं कि क्षितिज पर उपग्रह सीधे ओवरहेड की तुलना में बेहतर त्रिभुज प्रदान करते हैं)। हम अब केवल यह जान सकते हैं कि हमारे आकाश का कितना प्रतिशत उच्च मूल्य वाले क्षेत्रों में है (क्या हमारे पास उन क्षेत्रों में उपग्रह हैं, जो आसानी से निर्धारित होते हैं, यहाँ गुंजाइश से बाहर है)।


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आपका पहला पैराग्राफ मेरे उत्तर में एक सुझाव के समान है, इसलिए मैं केवल यह नोट करना चाहता हूं कि इस "स्काईलाइन बहुभुज" का एक गोलाकार बहुभुज के रूप में व्यवहार करना और इसके गोलाकार क्षेत्र की गणना करना महत्वपूर्ण है । आपके दूसरे पैराग्राफ में दृष्टिकोण उत्कृष्ट है। यह वास्तव में है कि कैसे आर्कजीआईएस "सौर विश्लेषक" गणना की जाती है (वेक्टर प्रतिनिधित्व के बजाय बहुभुज की एक ग्रील्ड प्रतिनिधित्व का उपयोग करके)।
whuber

कानाफूसी: जब मैं इसे लिख रहा था, मैं एक सपाट बनाम गोलाकार बहुभुज के बारे में सोच रहा था, और एक गोलाकार का उपयोग करने के लिए कोई लाभ नहीं देख सकता था, जैसा कि मेरे दृष्टिकोण से, हम सिर्फ 'देखने' की सीधी रेखा में रुचि रखते हैं जीपीएस रिसीवर अंतरिक्ष के लिए बाहर। प्रत्येक की लंबाई प्रदर्शन के लिए कोई फर्क नहीं पड़ता। यदि आप एक गोलाकार बहुभुज के लाभों की व्याख्या कर सकते हैं तो मुझे बहुत दिलचस्पी होगी, ताकि मैं इस मुद्दे के बारे में अपनी समझ बढ़ा सकूं।
ब्लिंकीबिल
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