मुझे कुछ एरियल फ़ोटोग्राफ़ी (प्रारूप: IMAGINE इमेज) मिली है, जो अग्नि हाइड्रेंट और फायर हाइड्रेंट के एक आकार-प्रकार को देखने के लिए पर्याप्त है, जो कुछ सीएडी डेटा के आधार पर डिजीटल थी। मेरा प्रोजेक्ट इमेजरी के साथ स्पॉट चेकिंग द्वारा फायर हाइड्रेंट शेपफाइल स्थानों को क्यूसी करना है। क्या फायर हाइड्रेट्स आरजीबी मूल्यों से मेल खाने वाली इमेजरी से आरजीबी मान निकालना संभव है?
अग्नि हाइड्रेंट (लाल):
मैं उन सेल वैल्यू (जो मैंने नीचे लिखा है) का चयन करने के लिए देख रहा हूं, जो फायर हाइड्रेंट के सेल वैल्यू के समान हैं और फिर उन सेल (या तो उन सेल की रैस्टर फाइल या एक शेपफाइल जो इसी तरह के सेल की लोकेशन को प्लॉट करते हैं) को निकालते हैं। मैं मान रहा हूं कि कल्पना में बहुत कम विशेषताएं हैं जो समान लाल रंग के आरजीबी मान हैं।
Arron के उत्तर को देखने और पर्यवेक्षित और अनुपयोगी दोनों दृष्टिकोणों के साथ खेलने के बाद (नीचे मेरी टिप्पणी देखें), मैं उस उपकरण को प्राप्त करने में असमर्थ था जो मैं तब तक चाहता था जब तक कि मैं अधिकतम संभावना वाले वर्गीकरण से आत्मविश्वास रेखापुंज आउटपुट को देखना शुरू नहीं करता। उपकरण। मुझे यकीन नहीं है कि वास्तव में रेखापुंज उत्पादन का प्रतीक माना जाता है, लेकिन केवल 14 सेल स्तर को देखते हुए, लेकिन इसने सभी अग्नि हाइड्रेट्स को पकड़ लिया।
रेखापुंज उत्पादन:
अग्नि हाइड्रेंट्स का स्थान:
मेरा अगला कदम उपकरण रैस्टर टू पॉलीगॉन का उपयोग करना है , फायर हाइड्रेंट रास्टर पदचिह्न को बहुभुज में परिवर्तित करें। मैं अभी उपकरण चला रहा हूं और पिछले एक घंटे में इसने केवल 11% की कमाई की है। मैं जिस क्षेत्र में काम कर रहा हूं वह 1x1 मील पर बड़ा है, इसलिए मैं समझता हूं कि यदि बहुभुज में बदलने के लिए बहुत सारी छोटी रास्टर कोशिकाएं होती हैं तो इसमें कुछ समय लग सकता है। क्या कुछ आंकड़ों को साफ करने के लिए कुछ उपकरण चलाने पर कोई सुझाव है ताकि यह रेखापुंज को बहुभुज में बदलने की प्रक्रिया को गति दे? हो सकता है कि मुझे इस टूल को चलाने की आवश्यकता न हो क्योंकि फायर हाइड्रेंट्स को कैप्चर करने में रैस्टर फुटप्रिंट ने इतना अच्छा काम किया था, लेकिन मैं इस प्रक्रिया को तेज करने में दिलचस्पी रखता हूं क्योंकि मैं भविष्य के लिए अन्य अनुप्रयोगों में इसका इस्तेमाल कर रहा हूं।
