क्या गैर-ईएसआरआई स्थानिक डेटाबेस में भू-स्थानिक मेटाडेटा को संग्रहीत करने के लिए एक मौजूदा, मानक, सार्वभौमिक दृष्टिकोण (और उम्मीद है कि मौजूदा उपकरण इसका समर्थन करते हैं) (और इसलिए जब डंप किया जाता है तो डेटा के साथ यात्रा करने में सक्षम)।
मैं एक ऐसे दृष्टिकोण की पहचान करने की उम्मीद कर रहा हूं जो बस तालिकाओं और संबंधों पर निर्भर करता है और इसलिए इसका उपयोग डेटाबेस में किया जा सकता है जैसे पोस्टजीआईएस, स्पैटियालाइट, ओरेकल, एसक्यूएल सर्वर, आदि। यहां मेटाडेटा का अर्थ है डेटा के बारे में कथात्मक जानकारी (यानी, यूएस एफडीसीडी या आईएसओ 19139 भू-स्थानिक मेटाडेटा प्रकार की जानकारी) - बीबीबॉक्स और आंतरिक सामान नहीं।
ईएसआरआई उपयोगकर्ताओं के पास अब कई एक्सएमएल प्रारूप हैं जो डेटा का सार्वभौमिक रूप से वर्णन और विवरण दे सकते हैं कि क्या वे फाइलें (शेपफाइल्स) या जियोडैट डेटाबेस हैं। हालाँकि, ESRI सॉफ़्टवेयर का उपयोग नहीं किए जाने पर क्या मौजूदा विकल्प मौजूद हैं? हां, निश्चित रूप से, मैं अपनी खुद की टेबल, डेटा संरचना इत्यादि को डिज़ाइन कर सकता हूं, लेकिन एक पहिया को क्यों मजबूत करना चाहिए जो निश्चित रूप से मौजूद होना चाहिए।
अपडेट करें:
Geonetwork (या कुछ भी जरूरी एक सर्वर शामिल) जैसे जटिल वास्तु घटकों ठीक वही है जो मुझे बचने की आवश्यकता है। इसके अलावा, मेटाडेटा डेटा के साथ रहेगा, एक अलग डेटाबेस के रूप में नहीं। आवश्यकताएँ नीचे हैं और मुझे इसे शुरू में बताना चाहिए था।
सिस्टम आवश्यकताएँ: 1. आर्किटेक्चर को क्यूजीआईएस और एक स्पैटियलाइट डेटाबेस से अधिक कुछ भी नहीं चाहिए - आंशिक रूप से क्योंकि संगठन सर्वर पर कुछ भी चलाने के लिए पर्याप्त परिष्कृत नहीं है और कुछ भी खरीदने या कुछ भी बनाने / तैनात करने के लिए पैसा नहीं है।
कार्यात्मक आवश्यकता: 1. डेटा को आसानी से कई लोगों को वितरित किया जाना चाहिए और प्रलेखन को आसानी से डेटा से अलग नहीं किया जाना चाहिए - जिसका अर्थ है कि उन्हें आसानी से रहना चाहिए और एक साथ वितरित किया जाना चाहिए ताकि मुझे हमेशा पता चले कि डेटा क्या हैं और वे क्यों बनाए गए, आदि - अगर मेरे पास डेटा है तो मेरे पास प्रलेखन है। 2. स्वयं डेटा की तरह, मेटाडेटा प्रलेखन आसानी से संपादन योग्य होना चाहिए और सहज डेस्कटॉप टूल और गैर-तकनीकी कर्मचारियों द्वारा उपयोग किया जाना चाहिए।
मामले का उपयोग करें: 1. बॉबी द स्टूडेंट वालंटियर (और सिर्फ जीआईएस सीखने) एक अध्ययन के हिस्से के रूप में निगरानी साइटों के कुछ डेटा बनाता है। 2. बॉबी ने अपने द्वारा उपयोग किए गए इनपुट, अपने प्रसंस्करण चरणों की व्याख्या और अन्य जानकारी को रिकॉर्ड किया जो दूसरों को डेटा के वंश को समझने में मदद करता है। 3. बॉबी को असली नौकरी मिलती है और वह अपना डेटा छोड़ देता है, जिसका सीडी-रोम पर बैकअप होता है। 4. दो साल बाद कोई व्यक्ति डेटा पाता है और इसे बहुत उपयोगी होने के लिए निर्धारित करता है क्योंकि वे उस दस्तावेज़ को पढ़ सकते हैं जो डेटा के भीतर हैं।
यदि आप परिष्कृत संगठनों से आते हैं, तो आप कहेंगे, "यार, क्या खराब स्थिति है। बस डेटा को राइट वे (जो भी हो) प्रबंधित करें।" लेकिन संबंधित परिदृश्य वास्तव में मेरी दुनिया में काफी आम हैं।