मैं सीखना चाहता हूं कि पैनस -शार्प किए गए 15 मी-रिज़ॉल्यूशन चित्रों का उपयोग करके GRASS में i.cluster> लैंडस् दृश्य का एक अनसेफिर्ज्ड वर्गीकरण कैसे किया जाए i.maxlik(इसके विकी में दिए गए उदाहरण साधारण 30 मी-रिज़ॉल्यूशन का उपयोग करता है)।
मैंने i.pansharpenपहले पैन-शार्प इमेज बनाने के लिए उपयोग करने की कोशिश की , लेकिन i.pansharpenकेवल 3 चैनलों को आउटपुट कर सकता है जिन्हें उपयोग करके d.rgbया जोड़ा जा सकता है r.composite। जहां तक मुझे पता है, छवि-वर्गीकरण प्रक्रिया को पूर्ण मल्टीस्पेक्ट्रल बैंड 1 से 7 की आवश्यकता होती है। मैं अलग-अलग बैंड (बैंड 1 से बैंड 7) का उत्पादन कैसे कर सकता हूं, इसे इनपुट करने से पहले इसकी 15 मी-रिज़ॉल्यूशन बैंड 8 छवि का उपयोग करके पैन-शार्प किया जाता है। छवि-वर्गीकरण प्रक्रिया?
मुझे एक पेपर मिला है जो दर्शाता है कि उन्होंने यह कैसे किया; मूल रूप से वे किसी भी तरह के प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस का इस्तेमाल करते थे, 30m-multispectral बैंड को 15m-panchromatic बैंड के साथ मर्ज करने के लिए। सटीक उद्धरण होगा:
"विधि पहले 30 मीटर मल्टीस्पेक्ट्रल छवि को 15 मीटर तक फिर से शुरू करती है। इसके बाद मल्टीस्पेक्ट्रल छवि के सभी छह प्रमुख घटकों की गणना करती है (हमने थर्मल बैंड हटा दिया है क्योंकि एस्टर रिज़ॉल्यूशन है)। फिर पंचरोमेटिक बैंड (15-मीटर) का हिस्टोग्राम। संकल्प) 30-मीटर छवि के पहले प्रमुख घटक के हिस्टोग्राम से मेल खाने के लिए पुनर्विकसित किया जाता है और पहले घटक को बदलकर पंचक्रोमाटिक बैंड के साथ बदल दिया जाता है। यह उचित है क्योंकि पहला प्रमुख घटक एक तरह से समग्र चमक का प्रतिनिधित्व करता है जो समान है पंचक्रोमाटिक छवि के व्यापक वर्णक्रमीय बैंड। प्रतिस्थापन के बाद, फिर छह घटकों को मूल डेटा स्थान में बदल दिया जाता है, जिससे स्थानिक संकल्प में सुधार होता है। "
सबसे पहले, कागज ने कोई एल्गोरिदम / सूत्र नहीं दिखाया। मेरे पास कोई विचार नहीं है कि उपरोक्त उद्धरण को एक संबंधित गणितीय सूत्र में कैसे बदलना है। मुझे एहसास हुआ कि मैं i.pansharpenसामान्य ब्रोवे या IHS के बजाय पीसीए एल्गोरिथ्म के साथ उपयोग कर सकता हूं - लेकिन फिर भी - उत्पादन केवल लाल, नीले और हरे रंग के 3 चैनल होंगे - जो कि मुझे दुख है कि छवि-वर्गीकरण के लिए उनका उपयोग करने का कोई सुराग नहीं है ..
इसलिए, इससे पहले कि मैं अपने सिर को दरार करने का प्रयास करता हूं एक नया पीसीए एल्गोरिदम मैन्युअल रूप से लिखने की कोशिश कर सकता हूं, क्या कोई भी मुझे पैन-शार्प लैंडसैट छवियों पर छवि-वर्गीकरण करने के लिए एक आसान और बेहतर तरीके से इंगित करने में मदद कर सकता है? मेरा मतलब है - एक आसान तरीका होना चाहिए, है ना? मुझे लगता है कि मैं कुछ सरल याद कर रहा हूं।
यदि एकमात्र मार्ग बचा है, तो अपनी स्वयं की स्क्रिप्ट लिखने के लिए, क्या आप लोग मुझे कुछ ऐसा करने के लिए कह सकते हैं, जो इस बात का उदाहरण है कि मैं क्या करने की कोशिश कर रहा हूं?
किसी भी प्रकार के मदद की बहुत सराहना की जाएगी!