GRASS और QGIS में DEM से राहत मिली


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मैं एक या एक दिन के लिए GRASS और Qgis से बाहर एक अच्छा दिखने वाला छायांकित राहत मॉडल प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं और बस इसे प्राप्त नहीं कर सकता। मुझे सबसे बड़ी समस्या यह है कि घाटियाँ पहाड़ों की तरह दिखती हैं, लेकिन मुझे लगता है कि पहाड़ों और घाटियों को सही दिखाने के लिए सही संयोजन नहीं मिल सकता है।

Bellow समस्याओं की कुछ तस्वीरें हैं:

DEM (भूरा उच्च है और लाल कम है, लाल का उपयोग केवल दृश्य जांच के लिए किया जाता है) डीईएम

डेम सन स्थिति के साथ छायांकित मॉडल 1 उत्तर से सूर्य की ऊँचाई 180, सूर्य की ऊँचाई 80 वैकल्पिक शब्द

मुसीबत: पहाड़ अच्छे दिखते हैं, लेकिन नदी (लाल रंग में) अभी भी एक पहाड़ की तरह दिखती है, भले ही यह मानचित्र पर सबसे कम बिंदु हो।

छायांकित मॉडल 2 डीईएम सूर्य की स्थिति के साथ उत्तर पश्चिम (315 डिग्री), सूर्य की ऊँचाई 60 वैकल्पिक शब्द

मुसीबत: फिर से पहाड़ अच्छे दिखते हैं लेकिन नदी (लाल रंग में) अभी भी एक पहाड़ की तरह दिखती है, भले ही यह मानचित्र पर सबसे कम बिंदु हो।

मैंने एंगल्स और सन हाइट्स के सभी अलग-अलग संयोजनों की कोशिश की है और मैं सिर्फ नदी की तरह दिखने के लिए नदी नहीं पा सकता, यह हमेशा पहाड़ी जैसा दिखता है।

क्या कोई मुझे सही दिशा में इंगित कर सकता है कि मैं क्या गलत कर सकता हूं?

संपादित करें: इसलिए मैंने समोच्च डेटा घर ले लिया और शुरू से ही प्रक्रिया को चलाया और r.shaded.relief के लिए चूक का उपयोग किया और यह मिला:

वैकल्पिक शब्द

यह मेरे लिए बहुत अच्छा लगता है, सबसे बड़े रंग नहीं लेकिन हम इसे बदल सकते हैं। मुझे लगता है कि घास के मेरे काम का भंडाफोड़ किया जाना चाहिए क्योंकि यहां तक ​​कि चूक खराब दिख रही थी।


खुशी है कि अब यह बेहतर काम कर रहा है। ध्यान दें कि कई पूर्वनिर्धारित भूभाग / ऊंचाई रंग तालिकाएँ उपलब्ध हैं जिन्हें आप चुन सकते हैं; इसके अलावा आप आसानी से अपने खुद को परिभाषित कर सकते हैं।
मार्कसएन

नाथन, मैंने अपनी प्रतिक्रिया में एक अतिरिक्त लिंक शामिल किया है जो आपको मददगार मिल सकता है, चीयर्स।
स्कव

जवाबों:


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GRASS में राहत छायांकन के लिए, बेहतर उपयोग r.shaded.relief का करें । यह पश्चिम से पूर्व की ओर प्रकाश के साथ डिफ़ॉल्ट रूप से आता है। इस तरह (SRTM उदाहरण):

वैकल्पिक शब्द

मेरी धारणा के लिए घाटी इस उदाहरण में ठीक लगती है। Colortable से आता है r.colors ( "इलाके" और "SRTM" देखते हैं, को देखने के लिए यहाँ इन रंग तालिकाओं के उदाहरण के लिए)।


मैंने r.shaded.relief का उपयोग डिफॉल्ट्स के साथ भी किया था और मेरे लिए यह और भी बुरा लग रहा था, जिन्हें मैंने पोस्ट किया था। जब मुझे सोमवार को काम मिलेगा तो मैं एक स्क्रीनशॉट पोस्ट करूंगा और देखूंगा कि लोग क्या सोचते हैं। आर के लिए धन्यवाद, रंग तालिका लिंक, उस पृष्ठ के बारे में नहीं जानता था।
नाथन डब्ल्यू

मुझे पता नहीं है कि ऊपर दिया गया मेरा उदाहरण खराब है (मेरे लिए यह अच्छा है), कम से कम यह डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स और कोई विशेष चाल नहीं दिखाता है।
मार्कसएन

मुझे लगता है कि यह मुझे भी अच्छा लगता है। शायद मेरे पहले एक रंग [डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स का उपयोग करना] जो मैंने किया था वह गलत था।
नाथन डब्ल्यू

मेरे लिए क्या काम r.reliefकिया गया है r.shader.shaded.reliefअपने जवाब में में मौजूद नहीं है GrassGIS 7.2.1जाहिरा तौर पर।
हकीम

हां, GRASS GIS 7 के प्रकाशन के साथ (ऊपर मेरा जवाब G6 को संदर्भित करता है) हमने मॉड्यूल की एक श्रृंखला को साफ किया। विवरण के लिए (अपने अवलोकन सहित), देखें trac.osgeo.org/grass/wiki/Grass7/NewFeatures#Renamedmodules
मार्कस

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इस पहाड़ियों के साथ कुछ भी गलत नहीं है और रंग निश्चित रूप से समस्या नहीं है। हम एक सामान्य, अच्छी तरह से ज्ञात घटना का अनुभव कर रहे हैं: हमारे दृश्य प्रसंस्करण गहराई और ऊंचाई को प्रभावित करता है जब इलाके नीचे से रोशन दिखाई देते हैं। (अपने सिर पर खड़े होने के दौरान छवि को फिर से देखें: यह सही दिखाई देगा।) यही कारण है कि प्रकाश को शीर्ष के पास रखना सबसे अच्छा है (मानचित्र "उत्तर")। इन विशेष छवियों पर एक करीबी नज़र सूरज की दिशाओं को बताती है कि आप क्या सोचते हैं कि वे क्या हैं: शीर्ष एक को दाईं ओर से रोशन लगता है, नीचे नहीं; और नीचे वाले को निचले दाएं से रोशन किया जा रहा है, ऊपरी बाएं से नहीं। कोणों में से 180 डिग्री को जोड़ना या घटाना समस्या को हल करेगा। यदि परिणाम आमतौर पर आपके लिए आश्चर्यजनक होते हैं, तो निम्न में से एक या अधिक पर संदेह करें:

  • सॉफ्टवेयर डिग्री के बजाय रेडियन का उपयोग कर सकता है।

  • कोण को पूर्व (गणित / भौतिकी सम्मेलन) के कारण से वामावर्त मापा जा सकता है।


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पहली नज़र में, ऐसा लगता है कि उपयोग की गई रंग रैंपिंग ऐसा है जो डेटा को विशेष रूप से भ्रमित करती है, एक उपयुक्त हाइपोमेट्रिक टिंट चुनने से मतभेद अधिक स्पष्ट हो जाते हैं। आप इस तरह के SRTM- आधारित के रूप में तुलना के लिए अन्य पूर्व-उत्पन्न छायांकित राहत डेटासेट को देखना चाह सकते हैं

एक और चीज जो संभवतः मदद करेगी, एक स्पष्ट पानी के रंग में एक धारा केंद्र रेखा को जोड़ना है, इससे यह स्पष्ट हो जाएगा कि कौन से क्षेत्र नक्शे पर कम-झूठ बोल रहे हैं और ऑप्टिकल चाल को रोकते हैं जो नदी को एक रेगीलाइन के रूप में प्रकट करता है।

आप केवल कमांड-लाइन टूल का उपयोग करके कुछ सहायक सलाह और तकनीकों के लिए GDAL का उपयोग करके छायांकित DEMs बनाने के लिए टिम सटन के मार्गदर्शक की जाँच करना चाहते हैं ।


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मैं इस बात से सहमत हूं कि रंगों की पसंद के कारण समस्या का हिस्सा हो सकता है। मुझे लगता है कि लोग हरे रंग को "निम्न" और लाल को "उच्च" के रूप में व्याख्या करते हैं। की तुलना करें:

वैकल्पिक शब्द

http://www.icsm.gov.au/mapping/cartographic.html#tints

सूरज की स्थिति पर:

यह इस परंपरा पर आधारित है कि एक काल्पनिक प्रकाश स्रोत (जैसे सूर्य) नक्शे के उत्तर-पश्चिम कोने में है और छाया दक्षिण-पूर्व कोने की ओर फैल गई है।

स्रोत: http://www.icsm.gov.au/mapping/cartographic.html#shading

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