जीआईएस पेशेवर को पढ़े जाने वाले अकादमिक लेखों को "पढ़ना चाहिए" क्या हैं?


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कुछ समय पहले संबंधित प्रश्न था जो शीर्ष जीआईएस ब्लॉगों से निपटता था, लेकिन मुझे जीआईएस जानकारी के "अकादमिक" स्रोतों में भी बहुत दिलचस्पी है। मैं वर्तमान में अपनी जानकारी के भंडार को अपडेट कर रहा हूं और कुछ नए जर्नल सब्सक्रिप्शन पर भी विचार कर रहा हूं।

हर पेशेवर क्षेत्र में कुछ बड़े नाम और बड़े लेख होते हैं। बड़े नाम कौन से हैं और जीआईएस / कार्टोग्राफी / रिमोट सेंसिंग में सभी को किन लेखों की जानकारी होनी चाहिए?

मैं विशेष रूप से 3 चीजों की तलाश में हूं:

1) जीआईएस लेखों के लिए शीर्ष स्रोतों पर सिफारिशें - महत्वपूर्ण / विश्वसनीय पत्रिकाएँ।

2) अतीत के प्रमुख लेख - वे जो हमारे क्षेत्र की वर्तमान स्थिति की ओर मार्ग प्रशस्त करते हैं।

3) हाल के लेख प्रमुख निष्कर्षों / कार्यप्रणाली को प्रदर्शित करते हैं।

बोनस: मैंने हाल ही में कार्टोग्राफिक डिज़ाइन के बारे में जानकारी का एक अच्छा स्रोत खोजा है - इससे संबंधित कोई भी लेख बहुत मदद करेगा।


क्या इस सवाल को 'शीर्ष पत्रिकाओं' और 'शीर्ष लेखों' में विभाजित करने का कोई मतलब नहीं होगा?
राडेक

"विद्वतापूर्ण प्रकाशन" के बारे में कैसे?
ब्लाह 238


इसके अलावा: gis.stackexchange.com/questions/4236/…
blah238

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कुछ पत्रिकाओं का यहाँ उल्लेख किया गया है: gis.stackexchange.com/questions/160/…
blah238

जवाबों:


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हाल ही में नए जीआईएस छात्रों के बारे में शिक्षण स्टाफ के साथ बातचीत करने में कुछ समय बिताने के बाद, अधिकांश छात्रों को जिन चीज़ों की कमी लगती है, वे डेटाबेस थ्योरी और डेटा स्टोरेज और प्रबंधन प्रथाओं की एक अच्छी समझ है।

मुझे लगता है कि यह एक ग्लैमरस विषय नहीं है, लेकिन डेटाबेस थ्योरी में एक अच्छी ग्राउंडिंग जियोडैट डेटाबेस के डिजाइन और कार्यान्वयन में त्रुटियों को कम करने की दिशा में एक लंबा रास्ता तय करेगी जो कई परियोजनाओं का प्रतिबंध हो सकता है।

उस अंत तक मैं उन दो पत्रों की सिफारिश करूंगा जो मुझे विश्वास है कि डेटा मॉडलिंग और डेटाबेस डिजाइन में एक उत्कृष्ट ग्राउंडिंग प्रदान करते हैं:

बेशक ये दो पेपर महान टेड कॉड के काम पर बनाए गए हैं , जिनके लिए हम सभी पर कृतज्ञता का कर्ज बकाया है। और प्रत्येक छात्र को शपथ सीखना चाहिए:

हर गैर-कुंजी विशेषता को कुंजी, संपूर्ण कुंजी और कुछ भी नहीं, लेकिन कुंजी के बारे में एक तथ्य प्रदान करना चाहिए, इसलिए मुझे कोडन में मदद करें



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इयान मैकहार्ग के डिजाइन विथ नेचर को अक्सर जीआईएस की कई नींव रखने के रूप में श्रेय दिया जाता है।

संभवतः, Ian McHarg की 1969 की लैंडमार्क बुक डिज़ाइन विद नेचर का GIS इतिहास के किसी भी अन्य ईवेंट की तुलना में भौगोलिक सूचना प्रणाली के विकास और अनुप्रयोग पर अधिक प्रभाव पड़ा है। "McHarg की विधि" बताती है कि कैसे, एक क्षेत्र की पारिस्थितिक संवेदनशीलता का गहन और बहु-विषयक विश्लेषण, विभिन्न प्रकार के विकास और उपयोग के लिए उपयुक्तता की पहचान करने के लिए विभिन्न सूचनाओं को स्तरित और संयुक्त रूप से जोड़ा जा सकता है। डिजाइन विद नेचर ने उन प्रभावों के बारे में चर्चा की, जिन्हें अब हम फैलाव कहते हैं और सतत विकास के साधनों की वकालत करते हैं। आज, McHarg का दृष्टिकोण, बहुभुज ओवरले, कई जटिल विश्लेषणों और जीआईएस के साथ किए गए रिपोर्ट का आधार बनाता है।

(स्रोत: http://www.urisa.org/hall/mcharg )


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ओपेंशॉव एस, 1984, "पारिस्थितिक पतन और क्षेत्र जनगणना के आंकड़ों का विश्लेषण" पर्यावरण और योजना ए 16 (1) 17 - 31 को किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा पढ़ा जाना चाहिए जो एक नक्शा बनाता है जो जोनों का उपयोग करते हुए आंकड़ों का प्रतिनिधित्व करता है। आपने मॉडिफाइड एरियाल यूनिट प्रॉब्लम (MAUP) के बारे में सुना होगा, यह वह पेपर है जिसने इसे परिभाषित किया है। 200+ में से कोई भी पेपर देखें जो इसे उद्धृत करता है कि यह क्यों महत्वपूर्ण है

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