मैं ऊर्जा व्यय के आधार पर एक परिदृश्य में काल्पनिक आंदोलन (पैदल) का विश्लेषण करना चाहता हूं, लेकिन मैं कुछ परेशानी में चला गया हूं जिससे मुझे उम्मीद है कि आप मेरी मदद कर सकते हैं। मैंने लागत सतहों का उपयोग करके स्पैटियल एनालिस्ट में आर्कगिस के पथ दूरी-उपकरण का उपयोग करके ऐसा करने की कोशिश की है, लेकिन वे परिणाम नहीं हैं जो मैंने उम्मीद की थी।
यह मेरी ऊँचाई सतह जैसा दिखता है (ASTER GDEM से डाउनलोड किया गया है):
ऊंचाई के आंकड़ों के आधार पर, मैंने एक लागत सतह बनाई जो प्रति यूनिट (m) प्रति ऊर्जा व्यय (वाट में चयापचय दर) को शामिल करने वाली है। इसके लिए मैंने इस सूत्र का उपयोग किया:
M = 1.5W + 2.0 (W + L) (L / W)2 + N (W + L) (1.5V2 + 0.35V * abs(G + 6))
या रेखापुंज कैलकुलेटर की शर्तों में रखा गया है:
(1.5 * 60) + (2.0 * (60 + 3) * Square((3 / 60))) + (1.2 * (60 + 3) * (Square((1.5 * "movementspeed")) + (0.35 * "movementspeed") * Abs(("slopeinpercent" + 6))))
जहां एम वाट्स में चयापचय दर है, डब्ल्यू मॉडल वाले व्यक्ति का वजन है, एल व्यक्ति का भार है, एन एक कारक है जो इलाके में आंदोलन की आसानी का वर्णन करता है (परीक्षण उद्देश्यों के लिए 1.2 पर सेट), वी एक व्यक्ति है गति की गति और G प्रतिशत में ढलान है। इसने 90 और 25000 के बीच के मूल्यों के साथ एक सतह बनाई, जिसमें 90 और 1000 के बीच के अधिकांश मूल्य हैं (जो कि सही के बारे में लगता है, बेतुका उच्च मूल्य सबसे अधिक संभावना है कि ढलान के मूल्यों का परिणाम है, जो आसानी से तय किया जा सकता है)।
इस सूत्र का उपयोग करके गति की गणना की गई:
V = 6e^(-3.5 * |s + 0.05|जहां डिग्री में ढलान है।
या रास्टर कैलकुलेटर शब्दों में कहें:
6 * Exp( - 3.5 * Abs(Tan("slopeindegrees") + 0.05))
यह 0 और 5.9 किमी / घंटा के बीच के मूल्यों के साथ एक सतह बनाता है, जो सही के बारे में लगता है और जो अपेक्षित है, उसके अनुरूप है।
अब, इन सतहों का उपयोग पथ दूरी-उपकरण में इनपुट के रूप में किया गया था; इनपुट सतह रेखापुंज (यानी in_surface_raster) के रूप में डेम, लागत रेखापुंज के रूप में ऊर्जा व्यय के साथ सतह और डीईएम ऊर्ध्वाधर रेखापुंज के रूप में उपकरण की गणना करने के लिए अनुमति देने के लिए कि क्या अलग-अलग व्यक्ति ऊपर या नीचे ढलान पर जा रहा है या नहीं। परीक्षण उद्देश्यों के लिए, डेम के उत्तर-पश्चिमी और दक्षिण-पूर्वी कोनों में दो बिंदुओं का उपयोग स्रोत डेटा (यानी in_source_data) के रूप में किया गया था। उत्पादन यह था (लाल unintuitively सबसे कम मूल्यों और नीले उच्चतम हैं):
आउटपुट की मेरी व्याख्या यह है कि यह बहुत अधिक ऊंचाई में अंतर की अनदेखी करता है, और मूल्य में अंतर बस अंतर के अंतर से संबंधित हैं। मुझे उम्मीद है कि सतह इस क्षेत्र के पश्चिमी भाग में चापलूसी वाले क्षेत्रों का पालन करेगी और पहाड़ी पूर्वी हिस्सों से बचाएगी, जो यह स्पष्ट रूप से करती है। लेकिन, मैं अभी भी इन प्रकार के विश्लेषणों के लिए नया हूं, और दूसरों की व्याख्याओं की सराहना करूंगा। तो, क्या कोई मेरी कार्यप्रणाली / सूत्रों में किसी भी तरह की खामियों को इंगित करने में सक्षम है जो अजीब आउटपुट का कारण बन सकता है? या, क्या आउटपुट की उम्मीद है और मैं बस गलतफहमी कर रहा हूं कि मुझे एक पथ दूरी विश्लेषण से क्या उम्मीद करनी चाहिए?