रिमोट सेंसिंग के लिए ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर पैकेज की मांग?

Question

ओपन सोर्स जीआईएस सॉफ्टवेयर के बारे में शानदार जवाब के साथ यहां कई सवाल हैं।

मैं सोच रहा हूँ, रिमोट सेंसिंग के लिए सबसे अच्छा खुला स्रोत सॉफ्टवेयर पैकेज क्या है? मैं इसे सीखना चाहूंगा और अपने काम में इस्तेमाल करूंगा।

मैं IDRISI के साथ काम करता था, और मैंने एर्दास और ENVI के बारे में सुना है, लेकिन वे सभी स्वतंत्र नहीं हैं। मैं एक स्वतंत्र और शक्तिशाली नेता की तलाश में हूं, जैसे जीआईएस या आर के लिए सांख्यिकी के लिए क्यूजी। शक्तिशाली वर्गीकरण, विभाजन, फूरियर, फिल्टर, पीसीए, आदि के साथ।

किसी को भी कृपया मुझे एक अच्छा मुफ्त आरएस सॉफ्टवेयर सलाह दे सकते हैं? क्षमता, उपयोगकर्ता के अनुकूल या कमांड लाइन के साथ क्या हैं? क्या कोई तुलना मैट्रेस मौजूद है?

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कृपया उपयोग के मामले, अपने वर्कफ़्लोज़ आदि जैसे अधिक विवरण प्रदान करें अन्यथा यह धागा केवल खुले स्रोत आरएस सॉफ़्टवेयर की सूची में बदल जाएगा। अपने वर्तमान स्वरूप में, आपके प्रश्न का कोई निश्चित उत्तर नहीं होगा।

— आरके

धन्यवाद, मैंने संपादित करने की कोशिश की। मैं शक्तिशाली वर्गीकरण, विभाजन, फूरियर, फिल्टर, पीसीए करना चाहते हैं, आदि मैंने सोचा था कि (जीआईएस के लिए QGIS की तरह) के बीच मुक्त आरएस सॉफ्टवेयर एक नेता हो सकता है कि

— nadya

यदि आपके पास कोई नया प्रश्न है, तो कृपया प्रश्न पूछें बटन पर क्लिक करके इसे पूछें । इस प्रश्न का लिंक शामिल करें यदि यह संदर्भ प्रदान करने में मदद करता है।

— MappaGnosis

Answer 1

आसपास कुछ अच्छे हैं:

• Orfeo टूलबॉक्स
• घास
• सागा जीआईएस

सभी का उपयोग करने में सक्षम होने के बोनस के साथ हालांकि QGIS इंटरफ़ेस जैसे कि http://blog.orfeo-toolbox.org/uncategorized/otb-inside-sextante-inside-qbis

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Re GRASS GIS: यह भी देखें। grass.osgeo.org/wiki/GRASS_and_Sextante और विशेष रूप से grass.osgeo.org/wiki/Image_processing (यह वर्गीकरण, विभाजन, फ़ूरियर, फ़िल्टर, PCA और बहुत कुछ प्रदान करता है)।

— markusN

GRASS छवि प्रसंस्करण कार्यों की सूची बहुत प्रेरणादायक लगती है! लेकिन, क्या मैं QGIS के माध्यम से GRASS के सभी इमेज प्रोसेसिंग कार्यों को एक्सेस कर सकता हूं, या मुझे अभी भी कुछ मॉड्यूल या टाइप कमांड्स जोड़ने की जरूरत है? (मैंने पहले कभी GRASS के साथ काम नहीं किया है)। पथ GRASS -> Sextante -> QGIS लंबे समय तक दिखता है ... क्या कुछ विशेषताएं खो सकती हैं? क्या इंस्टॉलेशन मुश्किल है? धन्यवाद!

— नाद्या

रास्ता या तो सीधे GRASS है (इसमें एक नया GUI है), या QGIS -> Sextante -> GRASS (यह QGIS कैनवास में लोड किए गए नक्शों को स्वतः पहचान लेगा)।

— मार्कस

Answer 2

लैंडसैट के प्रसंस्करण के लिए, मैं GRASS की सिफारिश कर सकता हूं। मैंने कई अन्य लोगों की कोशिश की।

आपको अपने प्रश्न को परिष्कृत करने की आवश्यकता हो सकती है जिस प्रकार की इमेजरी का आप उपयोग करने का प्रस्ताव रखते हैं। ऐसे वर्कफ़्लोज़ हैं जो विभिन्न सॉफ़्टवेयर में अधिक या कम विकसित और कार्यान्वित किए गए हैं।

न केवल कल्पना का प्रकार, बल्कि प्रसंस्करण और अंतिम विश्लेषण का उद्देश्य। लैंडसैट के लिए, मैं एक मात्रात्मक मूल्य में दिलचस्पी रखता हूं। उदाहरण के लिए, वनस्पति के क्षेत्रीय वर्गीकरण में उपयोग किए जाने वाले गुणात्मक तरीकों के लिए यह अलग है, इस कार्य के लिए तरीके और उपकरण अधिक सामान्य हैं।

आपको मुफ्त में स्विस आर्मी नाइफ नहीं मिलेगी। लेकिन आपको बहुत विशेष उपकरण मिलेंगे जो एक काम को अच्छी तरह से करते हैं।

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समर्पित पेज भी देखें: grass.osgeo.org/wiki/landSAT

— markusN

धन्यवाद। मुझे नहीं पता था कि RS के लिए GRASS अच्छा है

— nadya

Answer 3

जीआईएस के रूप में भी आर उपयुक्त है। कई मानक जीआईएस कार्यक्षमता शुद्ध आर में उपलब्ध है, उदाहरण के लिए प्रक्षेप (gstat, automap, फ़ील्ड्स), रेखापुंज संचालन (रेखापुंज, सपा), या बहुभुज संचालन (rgeos)। इसके अलावा, कई सांख्यिकीय तकनीकों (जैसे प्रतिगमन, पीसीए, वर्गीकरण) का उपयोग स्थानिक डेटा के लिए भी किया जा सकता है और आर में आसानी से उपलब्ध हैं। किसी भी लापता सामान के लिए, आप GRASS और SAGA के साथ R को इंटरफ़ेस कर सकते हैं। R में स्थानिक डेटा विश्लेषण की एक अच्छी सूची के लिए R के लिए स्थानिक डेटा कार्य दृश्य देखें ।

Ofcourse, R एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है, जिसमें बहुत अधिक सीखने की अवस्था है, खासकर जब आपको GUI आधारित GIS सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया जाता है। हालाँकि, आपके निवेश के बदले में आपको एक सांख्यिकीय वातावरण मिलता है जिसमें आप केवल कुछ भी आउट-ऑफ-द-बॉक्स कर सकते हैं, या इसे स्वयं बना सकते हैं यदि यह पहले से ही पैकेज में उपलब्ध नहीं है। इसके अलावा, जीयूआई आधारित सॉफ्टवेयर की तुलना में आप आसानी से अपने विश्लेषणों को स्क्रिप्ट कर सकते हैं, जिससे उन्हें दोहराना आसान हो सकता है, और संस्करण नियंत्रण।

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धन्यवाद, मुझे आर का थोड़ा पता है, लेकिन यह मुख्य रूप से सांख्यिकीय है। मुझे यकीन नहीं है कि यह मेरे लिए आरएस कार्यों और छवि प्रसंस्करण के लिए आर

— नाद्या

Answer 4

ऑप्टिक्स भी देखने लायक है । यह (हाइपरस्पेक्ट्रल) इमेजरी को संभालने में विशेष रूप से मजबूत है।

Answer 5

"सर्वश्रेष्ठ" सॉफ़्टवेयर कुछ व्यक्तिपरक और आपकी आवश्यकताओं पर निर्भर है। इस प्रकार प्रदान किए गए सभी विकल्प अब तक देखने लायक हैं। मैं वर्तमान सुझावों में SPRING सॉफ़्टवेयर जोड़ना चाहूंगा । यह रिमोट सेंसिंग के लिए एक बहुत ही मजबूत मुफ्त GUI- संचालित सॉफ्टवेयर है। आपके द्वारा उल्लिखित सभी कार्यक्षमता उपलब्ध है।

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जैसा कि मैंने देखा कि इसका अपना स्वरूप ASCII-SPRING है। क्या समस्याओं के बिना अधिक सामान्य प्रारूपों को निर्यात करना-आयात करना आसान है? दोनों रेखापुंज और वेक्टर?

— नाद्या

ध्यान दें कि स्प्रिंग उनके dpi.inpe.br/spring/english/license.html के

— markusN

धन्यवाद, अब मैं देखता हूं। कम से कम नि: शुल्क। मैं इस एक और GRASS की कोशिश करूंगा।

— नाद्या

Answer 6

क्या इसके बाद के संस्करण, उल्लेख किया गया है के अलावा OSSIM ।

एक अन्य विकल्प pktools है , जो रिमोट सेंसिंग अनुप्रयोगों पर ध्यान देने के साथ छवि प्रसंस्करण के लिए C ++ में लिखी गई उपयोगिताओं का एक सूट है। यह भू-स्थानिक डेटा एब्स्ट्रक्शन लाइब्रेरी ( GDAL ) पर निर्भर करता है । इसमें छवि वर्गीकरण के लिए कार्यक्रम शामिल हैं जो सपोर्ट वेक्टर मशीन और न्यूरल नेटवर्क क्लासिफायर का उपयोग करते हैं।

Answer 7

मैं व्हाइटबॉक्स गैट नामक वाटरशेड और इलाके के विश्लेषण के लिए एक रिमोट सेंसिंग पैकेज प्रदान करने के लिए एक गंभीर ओपन सोर्स प्रयास का उल्लेख करना चाहता हूं। इसे यहां पर देख जा सकता है।

http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/

Answer 8

बहुत अच्छी तरह से बिजली उपकरण http://km.fao.org/OFwiki/index.php/Open_Foris_Geospatial_Toolkit , http://www.spatial-ecology.net/dokuwiki/php?php?id=wiki:pk_tools और द्वारा विकसित किए गए हैं स्थानिक-पारिस्थितिकी पृष्ठ के अंतर्गत जियो उपकरण भी देखें। आपको बस बैश भाषा के तहत इंस्टॉल और संयोजन की आवश्यकता है। वे बहुत तेज़ हैं और आप समानांतर कंप्यूटिंग के तहत बड़े पैमाने पर डेटा जुलूस के लिए भी उपयोग कर सकते हैं। एक अच्छी गणना है। ग्यूसेप

Answer 9

ऊपर वर्णित के अलावा अन्य:

हमारे कार्यालय में कुछ इमेज प्रोसेसिंग और वर्गीकरण के साथ फिजी मददगार रहा है।

Answer 10

इस बीच मैं भी वर्णन के साथ मुक्त रुपये सॉफ्टवेयर की एक अच्छी सूची मिली ।

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और कुछ लोगों के लिए आरएस ILWIS का उपयोग fatwaramdani.files.wordpress.com/2013/05/primary-software.jpg

— nadya

Answer 11

ईएसए एसएआर और ऑप्टिकल छवियों के प्रसंस्करण के लिए मुफ्त टूलबॉक्स प्रदान करता है:

** सेंटिनल -1 टूलबॉक्स (S1TBX) में प्रसंस्करण उपकरण, डेटा उत्पाद पाठकों और लेखकों का संग्रह और SENTINEL-1, ERS-1 और 2 सहित ESA SAR मिशनों से डेटा के बड़े संग्रह का समर्थन करने के लिए एक प्रदर्शन और विश्लेषण एप्लिकेशन है। और ENVISAT, साथ ही साथ ALOS PALSAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed और RADARSAT-2 से थर्ड पार्टी SAR डेटा। विभिन्न प्रोसेसिंग टूल्स को कमांड-लाइन से स्वतंत्र रूप से चलाया जा सकता है और ग्राफिकल यूजर इंटरफेस के भीतर भी एकीकृत किया जा सकता है। टूलबॉक्स में कैलिब्रेशन, स्पेकल फ़िल्टरिंग, कोरगेजेशन, ऑर्थोरक्टिफिकेशन, मोज़ेकिंग, डेटा रूपांतरण, पोलीमीटर और इंटरफेरोमेट्री के टूल शामिल हैं।

प्रहरी -2 उपकरण बॉक्स के एक अमीर सेट शामिल ऑप्टिकल उच्च संकल्प उत्पादों के शोषण के लिए दृश्य, विश्लेषण और प्रसंस्करण उपकरण आगामी प्रहरी -2 एमएसआई सेंसर भी शामिल है। मल्टी-मिशन रिमोट सेंसिंग टूलबॉक्स के रूप में, यह रैपिडेई, एसपीओटी, एमओडीआईएस (एक्वा और टेरा), लैंडसैट (टीएम) और अन्य से तीसरे पक्ष के डेटा के लिए भी समर्थन प्रदान करता है।

प्रहरी -3 उपकरण बॉक्स के लिए दृश्य, विश्लेषण और प्रसंस्करण उपकरण का विस्तृत समूह के होते हैं आगामी प्रहरी -3 मिशन से OLCI और SLSTR डेटा का शोषण । मल्टी-मिशन रिमोट सेंसिंग टूलबॉक्स के रूप में, यह ईएसए मिशन एनविसैट (MERIS & AATSR), ERS (ATSR), SMOS के साथ-साथ MODIS (एक्वा और टेरा, लैंडसैट (TM), ALOS (AVNIR) से तीसरे पक्ष के डेटा का समर्थन करता है। और PRISM) और अन्य। विभिन्न उपकरणों को एक सहज ज्ञान युक्त डेस्कटॉप एप्लिकेशन से या कमांड-लाइन इंटरफ़ेस के माध्यम से चलाया जा सकता है। एक समृद्ध एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस जावा या पायथन का उपयोग करके प्लगइन्स के विकास की अनुमति देता है।

मैंने नए टूल बॉक्स की कोशिश नहीं की है, लेकिन मैंने SAR टूलबॉक्स के पिछले संस्करण "NEST" के साथ काम किया है। यह कभी-कभी थोड़ा छोटा था, लेकिन आमतौर पर इसका उपयोग करना बहुत आसान था!

Answer 12

तुम मुक्त कुछ करना चाहता था के रूप में, के लिए इस नए पैकेज की जाँच R- RStoolbox।

https://cran.r-project.org/web/packages/RStoolbox/index.html