मैं एक 3 डी विज़ुअलाइज़ेशन कोर्स के लिए टीए, और मेरी राय में जीआईएस में 3 डी विज़ुअलाइज़ेशन के लिए निश्चित रूप से एक जगह है।
उदाहरण के लिए, आर्कसेन (या समतुल्य कार्यक्रम) में एक डीईएम (डिजिटल एलिवेशन मॉडल) लाना आपको एक्स, वाई और जेड (ऊंचाई) मूल्यों को देखने की अनुमति देता है। फिर आप अतिरिक्त परतों को ला सकते हैं जिनका कोई उन्नयन संदर्भ नहीं है और डेम के जेड-मूल्यों को "चोरी" करते हैं। इन परतों को अनिवार्य रूप से डेम के ऊपर लपेटा जाएगा। यहां से, आप सभी प्रकार की साफ-सुथरी चीजें कर सकते हैं, जैसे किसी विशेष बिंदु (जैसे, पहाड़ की चोटी) के लिए एक व्यूह बनाया, कस्टम एनिमेशन (जैसे, फ्लाई-थ्रू) बना सकते हैं, या कुछ परिदृश्यों का अनुकरण कर सकते हैं (जैसे, किसी क्षेत्र को भरना) ।
इसके अतिरिक्त, Google के पास एक उत्कृष्ट 3D वेयरहाउस है जिसमें हजारों अनुकूलित प्रतीक हैं जिन्हें Google स्केचअप का उपयोग करके दुनिया भर के लोगों द्वारा डिजिटाइज़ किया गया है। हालाँकि इनमें से कई प्रतीक दूसरे देखने लायक नहीं हो सकते हैं, फिर भी कुछ अत्यंत विस्तृत मॉडल हैं जिन्हें ढूंढा और डाउनलोड किया जा सकता है (एक स्टार रेटिंग इनकी पहचान करने में मदद करती है)। एक बार डाउनलोड करने के बाद, ये चित्र (सामान्य एक्सटेंशन .skp) का उपयोग आर्कसिने में पाए जाने वाले एक साधारण बिंदु सुविधा के लिए सहजीवन के रूप में किया जा सकता है। इस बिंदु आकृति के लिए एक ऑफसेट जोड़ना तब आपकी नई छवि (जैसे, एक ब्लैक हॉक हेलीकॉप्टर) को आपके परिदृश्य के ऊपर उड़ान भरने के लिए दिखाई देता है।
इन उदाहरणों के कुछ स्नैपशॉट इस प्रकार हैं:
Initally, यह वही है जो इलाका दिखता है:
जल स्तर में 10 मीटर वृद्धि के बाद यह इलाका कैसा दिखता है:
और जल स्तर में 30 मीटर की वृद्धि के बाद यह इलाका कैसा दिखेगा:
फिर, यह केवल डेटा का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है और निश्चित रूप से नमक के एक दाने के साथ लिया जाना चाहिए। DEM का क्या उपयोग किया गया था जो संकल्प है? डेटा कितना सही है? आदि ये ऐसे प्रश्न हैं, जिन्हें एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण पर इससे दूर ले जाने में सक्षम होने से पहले संबोधित करने की आवश्यकता है।
फिर भी, जब यह नीचे आता है, तो अपने डेटा को विभिन्न तरीकों से देखने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है, और 3 डी विज़ डेटा को देखने के लिए एक नया तरीका प्रदान करता है जो 2 डी प्लेटफॉर्म बस प्रदान नहीं कर सकता है। आखिरकार, हम एक 3D दुनिया में रहते हैं, और अपने नक्शे को देखने पर इस जोड़े गए आयाम को पकड़ने में सक्षम होने के नाते चीजों को परिप्रेक्ष्य में रखने में वास्तव में मदद कर सकते हैं।