जीआईएस उपयोगी में एक 3 डी विज़ुअलाइज़ेशन कब है? [बन्द है]


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मैं वर्तमान में केवल दो मामलों के बारे में सोच सकता हूं:

  • एक परिदृश्य में संभावित परिवर्तनों की कल्पना करना, जैसे कि विंडफेर को जोड़ने का प्रभाव, या शहरी क्षेत्र में एक नई इमारत का जुड़ना। हालाँकि ये दोनों उदाहरण अक्सर CAD पैकेज का उपयोग करके किए जाते हैं।
  • दर्शकों को प्रभावित करने के लिए - जो कि जीआईएस में हितधारकों द्वारा ब्याज पाने के लिए कोई संदेह प्रभावी नहीं है, विश्लेषणात्मक विश्लेषण प्रदान नहीं कर सकता है।

    वैकल्पिक शब्द

Whilst 3 डी डेटा अक्सर महत्वपूर्ण है (बाढ़ विश्लेषण, नदी प्रोफाइल, भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण आदि के लिए) एक 3D दर्शक कुछ भी जोड़ता है?


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मुझे लगता है कि आपको शीर्षक "व्हेन 3 डी विजिविज़न यूज़फुल" में बदलना चाहिए क्योंकि 3 डी जीआईएस में उन विश्लेषणों को शामिल किया गया है जिनका आप उपयोगी और आलोचनात्मक उल्लेख कर रहे हैं।
निकलैस एवेन

जवाबों:


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किसी ऐसे व्यक्ति से जो "GE जेनरेशन" का हिस्सा है

वायुमंडलीय डेटा

जब आप वायुमंडलीय विशेषताओं की कल्पना कर रहे हैं, तो वातावरण का एक ऊर्ध्वाधर प्रोफ़ाइल देखना महत्वपूर्ण है।

वैकल्पिक शब्द

उप-सतह डेटा

जब उप-सतह (बोर छेद, या नीचे दिखाए अनुसार भूकंप) काम कर रहे हों। नीचे की छवि में, परिमाण को पिन आकार में मैप किया जाता है, लेकिन गहराई को मैप किया जाता है (ऊंचाई पर)। यह छवि एंडीज़ के नीचे के उप-क्षेत्र क्षेत्र को स्पष्ट रूप से दिखाती है, और एंडीज़ के पूर्व में आने वाले भूकंप कितनी गहराई पर हैं।

वैकल्पिक शब्द

सोलर सिस्टम या प्लेनेटरी स्केल विज़ुअलाइज़ेशन

इसे वायुमंडलीय के रूप में पहली छवि के साथ समूहीकृत किया जा सकता है, लेकिन यदि आप सूर्य और मंगल के बीच की बातचीत देखना चाहते हैं, या जैसा कि नीचे दिखाया गया है, चुंबकीय क्षेत्र रेखाएं, 3 डी सहायक है:

वैकल्पिक शब्द

अन्य मामले

मैं इसके लिए (में) अक्सर उपयोग करता हूं

  • समुद्र संबंधी डेटा (वायुमंडलीय या उप-सतह के समान),
  • ट्रैकिंग हवाई जहाज की उड़ानें,
  • स्काइडाइविंग,
  • स्कूबा डाइविंग,
  • स्कीइंग के जीपीएस ट्रैक,
  • आदि।

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वे कुछ बहुत अच्छे स्क्रीन शॉट्स हैं, लेकिन उप-सतह भूकंप डेटा के लिए मुझे नहीं लगता कि 3 डी कोई मदद कर रहा है। आप गहराई का प्रतिनिधित्व करने के लिए रंग का उपयोग कर सकते हैं, और 3 डी परिप्रेक्ष्य पिन के आकार की कल्पना करने के लिए अनुकूल नहीं है। जो भी परिप्रेक्ष्य आप उपयोग कर रहे हैं उससे आगे पिन विकृत और छोटे हैं।
एंडी डब्ल्यू

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पहली छवि वास्तव में 2D है। सिवाय इसके कि इसे ग्लोब पर एक पंक्ति के साथ प्रस्तुत किया गया है, और इसलिए इसे पढ़ना और वितरित करना कठिन है। मैं यहाँ और अधिक उपयोगी होने के लिए एक 2D चार्ट की कल्पना करूँगा। - पिन के बगल में संख्याओं के बिना दूसरे चार्ट की कल्पना करें। क्या यह अभी भी पठनीय होगा? यह 2 डी में होगा?
relet

@relet पहली छवि 2D है और मात्रात्मक विश्लेषण के लिए एक साधारण 2D छवि बेहतर है। लेकिन यह अवधारणा का प्रमाण भी है। जब आपके पास एक अलग ग्राउंड ट्रैक के साथ 2 डी उपग्रह होता है, तो दो डी प्लेन 3 डी बन जाते हैं। बहु-सेंसर एकीकरण इस तरह के एक गुणात्मक / अन्वेषण अवलोकन से लाभ। बेशक, प्रकाशन के लिए, यह अंततः एक साधारण 2 डी छवि या सिर्फ एक लाइन ग्राफ के लिए आसुत हो जाता है।
mankoff

@relet दूसरी छवि के लिए ... आप संख्याएँ निकाल सकते हैं। यह निर्भर करता है कि आप क्या दिखाना चाहते हैं। एंडीज के पूर्व में आए भूकंप के गुणात्मक उदाहरण के रूप में, यह दृश्य बहुत अच्छी तरह से काम करता है, आईएमओ।
mankoff

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मुझे लगता है कि आपके दोनों बिंदु A से Q तक काफी अच्छी तरह से योग करते हैं।

कुछ उदाहरण जहां इसके उपयोगी हैं:

मुझे लगता है कि 3 डी के साथ एक महत्वपूर्ण समस्या 'गूगल अर्थ जेनरेशन' है (मैं अभी बना हूं), सोचें कि 3 डी में सब कुछ प्रदर्शित करना एक अच्छा विचार है।

यह खराब मैप्स लिंक पर इस तरह का है , लेकिन इसका उदाहरण लें: वैकल्पिक शब्द

IMO, इस तरह से जनगणना डेटा, 3 डी में होने की जरूरत नहीं है। अतिरिक्त आयाम बहुत से लोगों को डेटा में पैटर्न की पहचान करने के लिए भ्रमित कर रहा है और इस तरह का डेटा 2 डी में बेहतर होगा। - आप तर्क दे सकते हैं कि आपको एक अलग मूल्य दिखाने के लिए अतिरिक्त आयाम मिल सकता है (जैसा कि रंग एक अलग विशेषता दिखा सकता है), लेकिन इस मामले में = मेरी ज़रूरत है।

यह कहते हुए कि, मुझे यकीन है कि लोग इस पोस्ट पर आने वाले वर्षों में हंस सकते हैं, संवर्धित वास्तविकता के कदम के रूप में , वैसे भी 3 डी जीआईएस में एक नई नस्ल है?


इसी समय, यह 'जीई जेनरेशन' इस बात का एक अच्छा उदाहरण है कि कैसे क्राउडसोर्सिंग की शक्ति 3 डी दुनिया को मैप कर रही है। इस लिंक को देखें: youtube.com/watch?v=qyxrArdikxc&feature=player_embedded
सिमोन

आपको इस प्रकाशन में दिलचस्पी हो सकती है जिसमें वे क्लोरोपलेथ मैप्स का प्रतिनिधित्व करने के लिए 3 डी का उपयोग करते हैं (हालांकि मैं मानता हूं कि आपका उदाहरण एक खराब नक्शा है, और वे जिस दृष्टिकोण को पेश करते हैं वह आंखों पर बहुत अधिक स्वादिष्ट और आसान है।) dx.doi.org/10.1080 /00045608.2010.485449
एंडी डब्ल्यू

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पर्यावरणीय जांच स्वाभाविक रूप से तीन आयामी है। कुछ पर्यावरणीय आंकड़ों की तरह क्या हो सकता है की एक सरल चित्रण के रूप में, यहाँ एक सरल 3D जीआईएस I (वीआरएमएल का उपयोग करके) 90 के दशक में बनाया गया है।

वैकल्पिक शब्द

बॉक्स जैसी संरचनाएं एक कार्यालय पार्क में इमारतें हैं। बहु-रंगीन "तिनके" उप-सतह वाले भूगर्भिक रीडिंग को हर एक से पांच सेंटीमीटर जमीन की सतह से 10 मीटर नीचे ले जाते हैं। (यहां उनमें से 400 से अधिक हैं, 80,000 से अधिक मूल्यों को सामूहिक रूप से प्रदर्शित करते हैं।) रंग मिट्टी के गुणों को अलग करते हैं। इस तरह के विज़ुअलाइज़ेशन हमें यह समझने में मदद करते हैं कि संदूषण कहाँ हो सकता है, यह कैसे हुआ, और यह कहाँ जा सकता है: ये सभी महत्वपूर्ण प्रश्न हैं। एक बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन में भू-जल संदूषण के कोणों को दिखाने के लिए अर्ध-पारदर्शी "बादल" शामिल हो सकते हैं, भूजल प्रवाह वेगों के 3 डी वेक्टर क्षेत्र को दिखाने के लिए तीर, और सीवर जैसी उपसतह संरचनाएं शामिल हैं। (उस समय मुझे ऐसा काम करने के लिए AVS का उपयोग करना पड़ा, एक 3D विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म जो 3D डेटा को संसाधित करने और प्रदर्शित करने के लिए चित्रमय मॉडलिंग का उपयोग करता है।)

इस तरह के डेटा के साथ आसान निर्माण और प्रत्यक्ष बातचीत का समर्थन करने के लिए एक आसान, शक्तिशाली, सर्वव्यापी 3 डी मंच, पर्यावरणीय जांच और भूवैज्ञानिक अध्ययन के डिजाइन और विश्लेषण में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।


मैंने एक समान 3 डी अध्ययन देखा है सिवाय इसके कि यह खारे पानी के इंजेक्शन कुओं और उपसतह भूगर्भिक डेटा के साथ संभव समुद्री जल प्रदूषण और आंदोलन को दर्शाता है।
बजे ब्रैड नेसोम

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मैं एक 3 डी विज़ुअलाइज़ेशन कोर्स के लिए टीए, और मेरी राय में जीआईएस में 3 डी विज़ुअलाइज़ेशन के लिए निश्चित रूप से एक जगह है।

उदाहरण के लिए, आर्कसेन (या समतुल्य कार्यक्रम) में एक डीईएम (डिजिटल एलिवेशन मॉडल) लाना आपको एक्स, वाई और जेड (ऊंचाई) मूल्यों को देखने की अनुमति देता है। फिर आप अतिरिक्त परतों को ला सकते हैं जिनका कोई उन्नयन संदर्भ नहीं है और डेम के जेड-मूल्यों को "चोरी" करते हैं। इन परतों को अनिवार्य रूप से डेम के ऊपर लपेटा जाएगा। यहां से, आप सभी प्रकार की साफ-सुथरी चीजें कर सकते हैं, जैसे किसी विशेष बिंदु (जैसे, पहाड़ की चोटी) के लिए एक व्यूह बनाया, कस्टम एनिमेशन (जैसे, फ्लाई-थ्रू) बना सकते हैं, या कुछ परिदृश्यों का अनुकरण कर सकते हैं (जैसे, किसी क्षेत्र को भरना) ।

इसके अतिरिक्त, Google के पास एक उत्कृष्ट 3D वेयरहाउस है जिसमें हजारों अनुकूलित प्रतीक हैं जिन्हें Google स्केचअप का उपयोग करके दुनिया भर के लोगों द्वारा डिजिटाइज़ किया गया है। हालाँकि इनमें से कई प्रतीक दूसरे देखने लायक नहीं हो सकते हैं, फिर भी कुछ अत्यंत विस्तृत मॉडल हैं जिन्हें ढूंढा और डाउनलोड किया जा सकता है (एक स्टार रेटिंग इनकी पहचान करने में मदद करती है)। एक बार डाउनलोड करने के बाद, ये चित्र (सामान्य एक्सटेंशन .skp) का उपयोग आर्कसिने में पाए जाने वाले एक साधारण बिंदु सुविधा के लिए सहजीवन के रूप में किया जा सकता है। इस बिंदु आकृति के लिए एक ऑफसेट जोड़ना तब आपकी नई छवि (जैसे, एक ब्लैक हॉक हेलीकॉप्टर) को आपके परिदृश्य के ऊपर उड़ान भरने के लिए दिखाई देता है।

इन उदाहरणों के कुछ स्नैपशॉट इस प्रकार हैं:

  • ब्लैक हॉक फ्लाई-थ्रू कस्टम लेयर्स के साथ DEM पर लिपटी हुई यहां छवि विवरण दर्ज करें

  • एक दृश्य बाढ़

Initally, यह वही है जो इलाका दिखता है: यहां छवि विवरण दर्ज करें

जल स्तर में 10 मीटर वृद्धि के बाद यह इलाका कैसा दिखता है: यहां छवि विवरण दर्ज करें

और जल स्तर में 30 मीटर की वृद्धि के बाद यह इलाका कैसा दिखेगा: यहां छवि विवरण दर्ज करें

फिर, यह केवल डेटा का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है और निश्चित रूप से नमक के एक दाने के साथ लिया जाना चाहिए। DEM का क्या उपयोग किया गया था जो संकल्प है? डेटा कितना सही है? आदि ये ऐसे प्रश्न हैं, जिन्हें एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण पर इससे दूर ले जाने में सक्षम होने से पहले संबोधित करने की आवश्यकता है।

फिर भी, जब यह नीचे आता है, तो अपने डेटा को विभिन्न तरीकों से देखने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है, और 3 डी विज़ डेटा को देखने के लिए एक नया तरीका प्रदान करता है जो 2 डी प्लेटफॉर्म बस प्रदान नहीं कर सकता है। आखिरकार, हम एक 3D दुनिया में रहते हैं, और अपने नक्शे को देखने पर इस जोड़े गए आयाम को पकड़ने में सक्षम होने के नाते चीजों को परिप्रेक्ष्य में रखने में वास्तव में मदद कर सकते हैं।


क्या आप इस तरह के दृश्यों को बनाने के लिए ट्यूटोरियल या पाठ को इंगित कर सकते हैं, जैसा कि आपने यहां पोस्ट किया है?
कैटालिन

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प्रस्तुतियाँ - वाह कारक देने के लिए। थोड़ा 1996।

लोग अब 4D को X, Y, Z और T (टेम्पोरल डेटा अब) चाहते हैं।

3 डी के लिए यह बिल्डिंग संरचनाओं के साथ शहरी क्षेत्रों में भी मोबाइल (सेल) फोन मास्ट प्लेसमेंट (स्थान) के साथ सहायक हो सकता है।

हालांकि Google धरती ने पहुंच का विस्तार किया है और मुख्यधारा बन रही है - संभावना है क्योंकि यह व्यक्तिगत और व्यावसायिक उपयोग के लिए स्वतंत्र है।


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Time स्पेस टाइम एक्वेरियम ’का उपयोग करते हुए समय के विज़ुअलाइज़ेशन के उद्देश्य से जहां 3 डी स्पेस में आप एक्स और वाई का उपयोग कर सकते हैं, अंतरिक्ष में स्थान का प्रतिनिधित्व करने के लिए और वाई समय का प्रतिनिधित्व करने के लिए।

वैकल्पिक शब्द

दो नाम जो इस दृष्टिकोण की खोज में सहायक होंगे, वे होंगे

  • मेई पो क्वान - उदाहरण के कागज के लिए देखने के लिए यहाँ और कुछ और आंकड़े यहां
  • मेनो-जन क्रैक - वह इसे 'घन' कहता है; उदाहरण के लिए यहाँ देखें

वायुमंडलीय डेटा जियोविज़ (मैनकॉफ़ द्वारा उल्लिखित) और वॉव फैक्टर (मैपरज़ द्वारा उल्लिखित) के बीच कहीं हवा में है : "एक विज़ुअलाइज़ेशन प्रोजेक्ट जिसका उद्देश्य मैड्रिड के वायु (गैसों, कणों, पराग, रोगों) के सूक्ष्म और अदृश्य एजेंटों को दिखाई देना है। , आदि)"

हवा में

वेबसाइट इंटरैक्टिव ऐप का लिंक प्रदान करती है , दुर्भाग्य से यह मेरे लिए काम नहीं करती थी।


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उदाहरण के लिए, कोई भी मृदा सीलन के प्रभावों और एक ही सीलिंग के कारण होने वाले जल प्रवाह के व्यवहार या भूस्खलन के मामले में भूमि के प्रवाह का विश्लेषण करने के लिए बेहतर समझ प्राप्त कर सकता है।


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परिवहन योजना उद्योग में एनीमेशन के साथ 3 डी विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग किया जाता है। ट्रैफिक मूवमेंट और प्रवाह की कल्पना करना बेहद उपयोगी है।


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इस मामले में तीसरे आयाम का क्या उपयोग किया जाता है? ट्रैफिक मूवमेंट को 2 डी में भी प्रदर्शित किया जा सकता है। क्या इसका उपयोग अतिरिक्त जानकारी के लिए किया जाता है? यदि ऐसा है: किस तरह का?
UnderDark

मेरा बुरा, यह एनीमेशन के साथ 2d है।
ब्रैड नेसोम

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एक्स, वाई, टी 3 डी के रूप में एक्स, वाई, जेड के रूप में है।
jvangeld

@underdark तीसरा आयाम उदाहरण के लिए ड्राइवर व्यवहार हो सकता है। बूढ़े लोग युवा लोगों की तुलना में अलग-अलग ड्राइव करते हैं, इसलिए जैसे ही आप 100 विषयों के बीच बातचीत करते हैं, उनमें से प्रत्येक का अपना पैरामीटर है। हालांकि वे कुल्हाड़ी, y, (कुछ हद तक z) और समय के पैमाने पर हैं, विचार यह है कि आप देखते हैं कि कैसे विषय हैं, उनके चारों ओर दिए गए वास्तविकता का इलाज करें
dassouki
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