यहाँ एक फ़ंक्शन है जिसे मैंने अजगर और गदल का उपयोग करके लिखा है। यह फ़ंक्शन रेखांकनों की एक सूची लेता है और बिंदु निर्देशांक युक्त एक पांडा डेटाफ़्रेम और बिंदु निर्देशांक के साथ एक पांडा डेटाफ़्रेम देता है, संबंधित रास्टर कोशिकाओं और संबंधित सेल मूल्यों के लिए केन्द्रक। फ़ंक्शन अंडर डेवलपमेंट पैकेज कोरोस्पी पैकेज ( यहां पाया गया ) का हिस्सा है।
import pandas
import numpy
from osgeo import gdal
def getValuesAtPoint(indir, rasterfileList, pos, lon, lat):
#gt(2) and gt(4) coefficients are zero, and the gt(1) is pixel width, and gt(5) is pixel height.
#The (gt(0),gt(3)) position is the top left corner of the top left pixel of the raster.
for i, rs in enumerate(rasterfileList):
presValues = []
gdata = gdal.Open('{}/{}.tif'.format(indir,rs))
gt = gdata.GetGeoTransform()
band = gdata.GetRasterBand(1)
nodata = band.GetNoDataValue()
x0, y0 , w , h = gt[0], gt[3], gt[1], gt[5]
data = band.ReadAsArray().astype(numpy.float)
#free memory
del gdata
if i == 0:
#iterate through the points
for p in pos.iterrows():
x = int((p[1][lon] - x0)/w)
Xc = x0 + x*w + w/2 #the cell center x
y = int((p[1][lat] - y0)/h)
Yc = y0 + y*h + h/2 #the cell center y
try:
if data[y,x] != nodata:
presVAL = [p[1][lon],p[1][lat], '{:.6f}'.format(Xc), '{:.6f}'.format(Yc), data[y,x]]
presValues.append(presVAL)
except:
pass
df = pandas.DataFrame(presValues, columns=['x', 'y', 'Xc', 'Yc', rs])
else:
#iterate through the points
for p in pos.iterrows():
x = int((p[1][lon] - x0)/w)
y = int((p[1][lat] - y0)/h)
try:
if data[y,x] != nodata:
presValues.append(data[y,x])
except:
pass
df[rs] = pandas.Series(presValues)
del data, band
return df
इसे कैसे चलाया जाए, इसका उदाहरण यह दिया जाता है कि आपदाएँ आपकी वर्तमान कार्यशील निर्देशिका में हैं:
rasDf = getValuesAtPoint('.', ['raster1', 'raster2'], inPoints, 'x', 'y')