मेरे पास जीपीएस ट्रैस (लंबे, लाट, टाइमस्टैम्प) का एक बड़ा डेटाबेस है और मैं यह देखना चाहूंगा कि क्या मुझे पता चल सकता है कि उस डेटा से सड़कों पर भीड़ होती है या नहीं।
अच्छा एल्गोरिदम पर किसी भी विचार या संकेत का उपयोग करने के लिए?
मैंने फिक्स्ड पॉइंट कलेक्टरों (एएनपीआर सिस्टम, वीडियो कैमरा, इंफ्रा-रेड डिटेक्टर, आदि) का उपयोग करते हुए सामान का लोड देखा है, लेकिन जीपीएस निशान से नहीं।
जवाबों:
जीपीएस से लैस ऑटोमैटिक ट्रैफिक इंसिडेंट डिटेक्शन प्रोब व्हीकल
"यह पत्र एक सबूत-के-अवधारणा अध्ययन के परिणामों पर चर्चा करता है जिसमें एक पारगमन वाहन बेड़े का उपयोग यातायात घटना का पता लगाने के लिए जांच प्रणाली के रूप में किया गया था।"
परिणाम: "परिणाम कम झूठी अलार्म दर (एफएआर) के साथ अत्यधिक सफल जांच दर (डीआर) का संकेत देते हैं। तकनीक भी जांच वाहन की आबादी के आकार, घटना की विशेषताओं के आधार पर औसतन 30 सेकंड से 3 मिनट तक का पता लगाने (टीटीडी) का उत्पादन करती है। और GPS प्रदर्शन "
http://plan.geomatics.ucalgary.ca/papers/Basnayake%20GNSS2004_Footer.pdf
चामिंडा बसनायके को श्रेय
पृष्ठ 4 पर 'यात्रा समय' एल्गोरिथ्म देखें।
मैं हाल ही में एआईएस पोत पटरियों और मॉडलिंग नेविगेशनल जोखिम के साथ ऐसा ही कुछ कर रहा हूं। शुरू करने के लिए सबसे अच्छी जगह अपने सॉफ़्टवेयर पर विचार करना है और क्या आप जीआईएस का उपयोग करना चाहते हैं या इसके बजाय कुछ एसक्यूएल विश्लेषण का उपयोग करके इन संभावित टकरावों का विश्लेषण करना चाहते हैं। यह आप आखिरकार क्या उत्पादन करना चाहते हैं? ... ट्रैफिक डेंसिटी समय पर आधारित भीड़ के लिए एक अच्छा संकेतक है, हो सकता है कि कुछ 90 वाँ प्रतिशत बनाएं या मेरे सहकर्मी चुटकी बिंदुओं और आंदोलन को प्रदर्शित करने के लिए आर्कसेन के भीतर एनीमेशन का उपयोग करने से बहुत प्रभावित हुए हैं।