पूरे रिमोट सेंसिंग वर्कफ़्लो के लिए पसंदीदा प्रोग्रामिंग भाषा और सॉफ़्टवेयर?

Question

मैं पढ़ाई के दौरान अब कुछ वर्षों के लिए रिमोट सेंसिंग में शामिल हुआ हूं। मैं सोच रहा हूं कि सॉफ्टवेयर और छवि प्रसंस्करण मॉड्यूल का कौन सा संयोजन पेशेवर छवि प्रसंस्करण समाधान और उत्पादों के लिए एक पूरी प्रक्रिया श्रृंखला के लिए सबसे उपयुक्त होगा। मैं इस बारे में बहुत उत्सुक हूं कि अन्य उपयोगकर्ता क्या सोचते हैं और शायद यह अनुभवी उपयोगकर्ताओं से एक दिलचस्प चर्चा का नेतृत्व भी करेगा।

विस्तार से मेरा क्या मतलब है:

• एक डेटाबेस जो आकृति डेटा जैसे भौगोलिक डेटा को संग्रहीत करता है, लेकिन विशेष रूप से उपग्रह इमेजरी की विशाल मेटाडेटा के साथ

• छवि प्रसंस्करण मॉड्यूल स्वचालित रूप से चुने हुए प्रसंस्करण कदम के लिए उपयोगी डेटाबेस से उपयुक्त डेटा का उपयोग कर (उदाहरण के लिए, एक निश्चित समय अवधि और भौगोलिक क्षेत्र में परिवर्तन का पता लगाने के नक्शे का उत्पादन करने के लिए कम से कम एक निश्चित स्थानिक संकल्प के साथ सभी उपग्रह डेटा)

• तब परिणाम डेटाबेस में एकीकृत किया जाना चाहिए और शायद वेब सर्वर के माध्यम से वितरण के लिए भी उपलब्ध हो

दुर्भाग्य से मुझे भौगोलिक डेटा के लिए डेटाबेस पर कोई उन्नत ज्ञान नहीं है। शायद PostGIS के साथ GeoNetwork / GeoServer एक विकल्प होगा?

इमेज प्रोसेसिंग मॉड्यूल के लिए मैंने C ++ / GDAL या JAVA / जियोटूलस में आवश्यक एल्गोरिदम को लागू करने के बारे में सोचा। प्रसंस्करण के लिए आवश्यक डेटा प्राप्त करने और संसाधित छवियों / उत्पादों के लिए मेटाडेटा के निर्माण के लिए डेटाबेस से कनेक्ट करने के लिए कुछ प्रकार के मॉड्यूल की आवश्यकता होगी। मेरे विचार थे कि आम तौर पर खुले स्रोत के समाधान सबसे अच्छे होंगे क्योंकि इस तरह की प्रणाली को लंबे समय तक विकसित किया जाएगा और वाणिज्यिक कंपनियों के स्वतंत्र होने की इच्छा होगी।

Comments

सामुदायिक विकि होना चाहिए।

— RK

एक समर्पित रिमोट सेंसिंग स्टैकचेंज के लिए: area51.stackexchange.com/proposals/59346/remote-sensing

— WAF

Answer 1

आप OTB [1] और OSSIM [2] और ILWIS (केवल विंडोज के लिए) देख सकते हैं। सभी ओपन सोर्स टूल हैं।

RS में उपयोग किए जाने वाले वाणिज्यिक उपकरण हैं जैसे ENVI, LCCS, ERDAS, Leica LPS (मुख्य रूप से फोटोग्राममिति) अब Integraph का हिस्सा है)

[१] http://ossim.org

[२] http://www.orfeo-toolbox.org/otb/

Answer 2

आप Qgis में ऐड-ऑन के रूप में कुछ विकसित करना चाहते हैं, और PostGIS डेटाबेस से जुड़ सकते हैं।

Qgis एक ओपन-सोर्स डेस्कटॉप GIS है जिसमें एम्बेडेड अजगर इंटरप्रेटर और इमेज प्रोसेसिंग टूलकिट्स तक पहुंच है। आप प्लगइन्स को विकसित कर सकते हैं जो Qt उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस टूलकिट का उपयोग करते हैं और Qgis-Python API के माध्यम से Qgis इंटर्नल तक पहुँच प्राप्त करते हैं।

यदि मानक छवि प्रसंस्करण टूलकिट पर्याप्त नहीं हैं, तो आप C ++ में प्लगइन्स भी लिख सकते हैं - लेकिन आप पा सकते हैं कि अजगर में चूहों को पढ़ने और उनके साथ काम करने में काफी तेजी है।

Comments

मैं क्यू-जीआईएस को अच्छी तरह से जानता हूं, लेकिन मैं इसे केवल सरल संपादन और डेटा देखने के लिए उपयोग करता हूं क्योंकि प्रसंस्करण के लिए मैं विभिन्न दूरस्थ सॉफ्टवेयर का उपयोग करता हूं। मैं वास्तव में सोचता हूं कि जब बड़ी मात्रा में लैंडसैट डेटा का प्रसंस्करण करता है तो पायथन और सी ++ के बीच गति अंतर काफी महत्वपूर्ण होगा। हालांकि, मैं 'स्टैंडअलोन' इमेज प्रोसेसिंग मॉड्यूल रखता हूं, जो प्रोसेस चेन की स्थापना के लिए अधिक शक्तिशाली होगा। PostGIS के लिए एक प्रश्न: क्या यह वास्तव में रास्टर डेटा की बड़ी मात्रा को बचाने के लिए उपयुक्त है? क्या यह डेटाबेस में एम्बेडेड है या हार्डडिस्क पर अभी भी फाइलें हैं।

— डोम सिप

Answer 3

मैंने कोई मॉड्यूल नहीं लिखा है, लेकिन ENVI में कुछ उपयोगकर्ता संकलित दिनचर्या (IDL) का उपयोग किया है। हमारे पास भी कोई हमारे लिए मॉड्यूल लिखता था। काफी शक्तिशाली और लचीला प्रतीत होता है, हालांकि निश्चित रूप से आपको उन्हें चलाने के लिए एक ईएनवीआई लाइसेंस की आवश्यकता होती है।

Answer 4

आप आर्कगिस डेस्कटॉप [1] के रेखापुंज प्रबंधन विकल्पों को आज़मा सकते हैं। यदि आप अपने पिक्सेल मूल्यों को संशोधित नहीं करना चाहते हैं या देशी रिमोट सेंसिंग प्रारूपों में डेटा स्टोर करना चाहते हैं तो आपको विशेष ध्यान देना होगा।

आप ArcGIS [2] के लिए Envi टूल चेकआउट भी कर सकते हैं। एन्वी एक स्थापित रिमोट सेंसिंग इमेज प्रोसेसिंग पैकेज है।

[1]। http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#/Design_methodology_for_a_raster_database/009t0000002w000000/

[2] http://www.exelisvis.com/Learn/WhitepapersDetail/TabId/802/ArtMID/2627/ArticleID/9895/ENVI-Tools-for-ArcGIS174-and-ENVI-for-ArcGIS174-Server.aspx