क्या आप मुझे एक आधुनिक-दिन के जॉन स्नो के उदाहरण की ओर संकेत कर सकते हैं?


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यह 1854 के सोहो में जॉन स्नो के हैजा की जांच के एक उदाहरण के साथ स्थानिक महामारी विज्ञान या चिकित्सा भूगोल पाठ्यपुस्तक / व्याख्यान शुरू करने के लिए बहुत अधिक एक रिवाज बन गया है ।

वैकल्पिक शब्द

वह निश्चित रूप से वर्तमान साहित्य में अभी भी याद किया जाता है और यहां तक ​​कि इस साइट पर हाल ही में एक प्रश्न के शीर्ष उत्तर पर दिखाई दिया ।

क्या आप कुछ हालिया उदाहरण दे सकते हैं जहां मानचित्रण, जीआईएस या स्थानिक विश्लेषण ने महामारी विज्ञान के मुद्दे को समझने और समझाने में महत्वपूर्ण योगदान दिया?


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मैं इस उदाहरण और उसी छवि का उपयोग करता हूं जब शिक्षण। सबसे अधिक आधुनिक वोट के समकक्ष देखने के लिए बहुत दिलचस्पी है।
साइमन

अधिक मानचित्र @ udel.edu/johnmack/frec480/cholera/cholera2.html
radek

कच्चा डेटा: r-sig-geo.2731867.n2.nabble.com/…
radek

अधिक डेटा: blog.rtwilson.com/…
radek

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इंटरएक्टिव संस्करण , कार्टोबडी के सौजन्य से।
radek

जवाबों:


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मैं उशाहिदी को नामांकित करता हूं ।

" उषाहिदी प्लेटफार्म किसी को भी एसएमएस, ईमेल या वेब के माध्यम से वितरित डेटा को इकट्ठा करने और एक मानचित्र या समयरेखा पर कल्पना करने की अनुमति देता है। लक्ष्य संकट की प्रतिक्रिया में उपयोग के लिए जनता से जानकारी एकत्र करने का सबसे सरल तरीका बनाना है।"


मैं सहमत हूँ - मैं बस एक ही उत्तर जोड़ने वाला था!
djq

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स्टेन ओपेंशॉ का जीएएम गेट्सहेड में एक इंसीनरेटर के आसपास एक कैंसर क्लस्टर खोजने का काम करता है, जब सभी को परमाणु संयंत्र द्वारा देश के दूसरी तरफ होने की उम्मीद थी। आप ओरिजिनल पेपर के कुछ हिस्सों को http://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=qR0vfnwVuU0C&oi=fnd&pg=PA7&ots=0v2P9rnN8R&sig=tryyfcErunxpptshJ4cBagL6D6D6DmDoDm6mDoDm6#D पर डाउनलोड कर सकते हैं।


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दिलचस्प - यह एक के बारे में पता नहीं था। साझा करने के लिए धन्यवाद।
राडेक

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जब मैं Google धरती में कल्पना करता हूं तो मुझे विशेष रूप से H5N1 प्रकोप समय श्रृंखला पसंद है। लेखक के बारे में एक KML और एक ब्लॉग पेज है , Declan बटलर । प्रदर्शित करने के लिए आपको Google धरती के 4.0 संस्करण की आवश्यकता है, और यह दिनांक और समय विकल्प संवाद में एनीमेशन गति को धीमा करने के लिए उपयोगी हो सकता है।


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Mapperz Bjørn Sandvik को नामित करता है

http://blog.thematicmapping.org/2008/06/proportional-symbols-in-three.html

निर्मित विषयगत मानचित्रण इंजन (TME) और एपीआई जो आप Google धरती पर वैश्विक आंकड़ों कल्पना करने के लिए सक्षम बनाता है।

"विषयगत मानचित्रण के लिए KML का उपयोग करना" विषय के लिए एक परिचय की सिफारिश

स्लाइड्स और पीडीएफ


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+1 - सहमत, Bjørn ने अपने विकास के साथ कुछ अच्छा काम किया।
राडेक

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मैं SatScan सॉफ़्टवेयर के निर्माता मार्टिन कुलडॉर्फ को नामांकित करूंगा जो कि महामारी विज्ञान में प्रयुक्त सबसे लोकप्रिय बीमारी क्लस्टरिंग / निगरानी उपकरण में से एक है।


+1 - इमो सात्स्कन ने वास्तव में बीमारी की निगरानी के लिए बड़ा योगदान दिया।
राडेक

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HealthMap - जॉन स्नो की तरह, लेकिन वास्तविक समय और वैश्विक में।

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें


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यह एक बेहतरीन उदाहरण है! अधिक उखाड़ना चाहिए। इसके अलावा, यहाँ रचनाकारों के बारे में अधिक जानकारी: biodiaspora.com
माइकल मार्किटा

@MichaelMarkieta: बायोडायस्पोरा लिंक के लिए धन्यवाद- इस बारे में जानकारी नहीं है।
राडेक

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इस EU FP6 परियोजना पर एक नज़र डालने के लिए विचार करें: http://www.eden-fp6project.net/ - EDEN (एक बदलते यूरोपीय eNvironment में उभरते रोग)। इस बड़ी परियोजना के परिणामस्वरूप जो प्रकाशन यहाँ (मानचित्र के रूप में) और यहाँ (सूची के रूप में) उपलब्ध हैं





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मुझे नहीं पता कि यह "महामारी विज्ञान" के रूप में गिना जाता है, लेकिन ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय में डॉ। क्लाइड हर्ट्ज़मैन बचपन के स्वास्थ्य और प्रारंभिक बचपन के विकास के क्षेत्र में जीआईएस के एक प्रसिद्ध उपयोगकर्ता हैं।

http://www.earlylearning.ubc.ca/maps-and-data/

डॉ। हर्ट्ज़मैन ने कैनेडियन हेल्थ रिसर्चर ऑफ़ द ईयर अवार्ड 2010 जीता, इसलिए उन्हें कुछ सही करना चाहिए!


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बस प्रौद्योगिकी और स्वास्थ्य अनुसंधान के दिलचस्प विवाह पर ठोकर खाई:

वायरलेस सेंसर और फ्लू ट्रैकिंग

हालांकि मानचित्रण परियोजना का आंतरिक हिस्सा नहीं है, लेकिन यह निश्चित रूप से व्यक्तियों के बीच स्थानिक संबंधों पर उच्च महत्व रखता है।


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यह "एक आधुनिक दिन स्नो" के सवाल का एक अलग जवाब है - महामारी के स्रोत के रूप में ब्रॉड स्ट्रीट पंप के लिए अपने मामले को बेहतर बनाने के लिए हिम ने आधुनिक दिन के विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग कैसे किया होगा?

HistDataआर (के लिए पैकेज https://r-forge.r-project.org/R/?group_id=574 ) जॉन स्नो के नक्शे से सभी डेटा फ़ाइलें (सड़कों, मृत्यु, पंप) भी शामिल है, और अब, एक समारोह में शामिल SnowMap()करने के लिए मौतों के लिए पंपों और 2 डी घनत्व अनुमानों के लिए वोरोनोई पॉलीगोन सहित कई उन्नत संस्करण बनाएं।

 install.packages("HistData", repos="http://R-Forge.R-project.org")

यदि प्रश्न के संदर्भ में स्थानिक / चिकित्सा / कार्टोग्राफी पाठ्यक्रम में छात्रों के लिए कुछ हैंड्स-ऑन घटक शामिल हैं, तो गतिविधियों या परियोजनाओं के लिए यहां बहुत कुछ है।


Radek ने पिछले उत्तर के खिलाफ टिप्पणी में उस डेटा लिंक को जोड़ा।
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