क्या एक नक्शा बुरा डिजाइन के रूप में वर्गीकृत किया जाता है?


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खराब तरीके से तैयार किया गया नक्शा न केवल दृष्टिहीन हो सकता है, बल्कि गलत संदेश भी दे सकता है, जिससे बुरे निर्णय हो सकते हैं।

मैं लोगों को खराब डिजाइन वाले नक्शों के उदाहरण (जो कि सार्वजनिक दायरे में हैं) पोस्ट करने के लिए कहना चाहूंगा कि यह खराब डिजाइन क्यों है।

हालाँकि इस 'प्रश्न' का स्पष्ट उत्तर नहीं है, लेकिन मुझे लगता है कि यह देखने के लिए एक उपयोगी संसाधन साबित होगा कि खराब डिज़ाइन क्या है, इसलिए दूसरे यह सीख सकते हैं कि क्या नहीं करना है। मैं वोटों को 'सही' उत्तर चुनने दूंगा।

मैं वेब-मैपिंग के आसपास खराब डिज़ाइन के उदाहरण भी देखना चाहूंगा।

मैं यह तर्क दूंगा कि यद्यपि जीआईएस पेशेवर आमतौर पर एक अच्छे दिखने वाले नक्शे को बनाने के बारे में जानते हैं , मैं कहूंगा कि उनके पास वेब पर एक जीआईएस डेस्कटॉप अनुप्रयोग को फिर से बनाने की कोशिश करके, वेब-मानचित्रों को जटिल करने की भी प्रवृत्ति है : वैकल्पिक शब्द धीमी गति से उपयोग करने के लिए, और यहां तक ​​कि नक्शे के लिए भी मुश्किल है।

मुझे लगता है कि अब सामान्य लोगों को Google मैप्स शैली / सादगी के लिए उपयोग किया जाता है, वेब-मैप को एक समान दृष्टिकोण का पालन करना चाहिए।

विशेष रूप से वेब क्षेत्र में 'नियोगोग्राफी' के विस्फोट के साथ, अब हमारे पास बहुत सारे गैर-जीआईएस पेशेवर हैं जो वेब के लिए मानचित्र बना रहे हैं। इनमें से कई डेवलपर्स अक्सर उपयोगकर्ता-इंटरफ़ेस डिज़ाइन में बहुत अच्छे होते हैं , लेकिन कार्टोग्राफिक सिद्धांतों में प्रशिक्षित नहीं होते हैं।

मुझे लगता है, वेब मानचित्रों के साथ, यह सब कार्टोग्राफी और यूजर इंटरफेस डिजाइन दोनों के कौशल के संयोजन के बारे में है।


अच्छा विषय है। Ing नियोगोग्राफी ’को समान रूप से the खराब’ कहना कुछ नक्शों / सेवाओं का अनुचित उपयोग है। समाचार एजेंसियों को Google धरती और उपग्रह इमेजरी की तरह पैनिंग और जूमिंग एनिमेशन दिखाना पसंद है। अक्सर, मैं यह भी नहीं बता सकता कि वे किस भौगोलिक क्षेत्र को दिखा रहे हैं; सभी मैं देख सकते हैं कि कल्पना की स्ट्रिप्स हैं, आदि
जैकब सिसक जियोग्राफिक्स

जवाबों:


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Http://cartastrophe.wordpress.com/ पर बहुत सारे बुरे उदाहरण हैं । उदाहरण के लिए यूरोप का यह नक्शा (एक विश्व मानचित्र का हिस्सा जो रंगों का अत्यधिक और स्पष्ट उद्देश्य के बिना उपयोग करता है):

वैकल्पिक शब्द

रंग के अलावा, इस नक्शे पर लेबलिंग एक गड़बड़ है।


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बढ़िया लिंक। मैं यह सुनिश्चित करने के लिए उस ब्लॉग पर जा रहा हूँ कि मैंने कभी भी कोई उदाहरण नहीं दिया है। :)
टिम राउरके

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पठनीयता का ध्यान रखे बिना भारी मात्रा में डेटा ओवरले करने से ऐसे पिक्सेल धमाके होते हैं:

वैकल्पिक शब्द

(कुछ लोग इन " मैशप " का ढोंग करते हैं, कार्टोग्राफी 2.0 है। शायद नहीं)।


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+1 = आप इसे बहुत देखते हैं। यदि आपको वास्तव में G-Maps में प्रदर्शित होने के लिए बहुत अधिक डेटा की आवश्यकता है, तो अपने मार्करों को क्लस्टर करने का उपयोग करें। svennerberg.com/2009/01/…
साइमन

2
हां, वेब मानचित्रण में मानचित्र सामान्यीकरण की स्पष्ट आवश्यकता है। कुछ समाधान मौजूद हैं (देखें gis.stackexchange.com/q/440/162 ) लेकिन वेब मैपिंग में लगभग कभी भी उपयोग नहीं किया जाता है।
जुलिएन

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संघीय फ्रांसीसी एजेंसी (विस्तार) से कार्टोग्राफिक खराब डिजाइन का एक और उदाहरण:

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

http://www.developpement-durable.gouv.fr/IMG/pdf/DGALN_Repartition_des_reserves_mondiales_de_MP.pdf


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मैं कुछ कमेंट्री के बारे में पूछने जा रहा था कि ये खराब नक्शे क्यों हैं, लेकिन समस्याओं को देखने के लिए केवल एक ही नज़र की जरूरत है। उत्कृष्ट उदाहरण!
whuber

1
क्या तुम मजाक कर रहे हो? मुझे कम विपरीत पीले रंग की पृष्ठभूमि पर फ्लूरो ग्रीन बहुत पसंद है !
n

ब्लू ग्रेडिएंट याद न करें :) और यह वास्तव में दिखाता है कि यह डिज़ाइन किए गए नक्शे नहीं है, लेकिन स्टॉक वेक्टर के रूप में उपयोग किया जाता है, जो भी उद्देश्य के लिए पृष्ठभूमि के रूप में उपयोग किया जाता है और लीग से बाहर की तरह दिखता है।
zetah

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नाटो 'मैप-मेनिया' को हराया (यह बच्चों और वयस्कों के लिए लक्षित है)

लोड करने के लिए एक लंबा समय लगता है (असम्पीडित / संयुक्त राष्ट्र-अनुकूलित फ़्लैश सामग्री)

बहुत कम विशेषताएं (नीली स्नातक की उपाधि प्राप्त पृष्ठभूमि और कुछ देश / तटरेखा)!

बहुत खराब विश्व प्रक्षेपण - हवाई खोजें ...

सूची में जोड़ने के लिए बहुत अधिक।

इसे आजमाने की हिम्मत दो:

http://www.nato.int/multi/mapgame/

वैकल्पिक शब्द


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मुझे राष्ट्र द्वारा आय असमानता और गरीबी का चित्रण करने वाले विकिपीडिया पर पोस्ट किए गए बहुत ही खराब कोरोप्लेथ मानचित्रों के कुछ उदाहरण मिले । हालांकि दोनों मैट्रिक्स एक निरंतर घटना का चित्रण करते हैं, उन्होंने सातत्य के साथ विभिन्न श्रेणियों को चित्रित करने के लिए प्रतीत होता है कि यादृच्छिक रंगों को चुना (रंग, यादृच्छिक उज्ज्वल रंग भी नहीं )। मैंने उन फ़ाइलों में आकार कम कर दिया है, जो मैंने मूल ( Gini , गरीबी ) की तुलना में अपलोड की हैं , क्योंकि मेरा मानना ​​है कि उन्होंने मुझे पूर्ण आकार की फ़ाइलों को देखने के लिए बीमार बना दिया है (इसलिए सावधान!)

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समालोचना के लिए, ऐसा लगता है कि उन्हें निरंतर डेटा का प्रतिनिधित्व करने के बाद से प्रत्येक रंग के लिए एक निरंतर रंग योजना (प्रकाश से अंधेरे या इसके विपरीत एक एकल छाया में जाती है) चुना जाना चाहिए (आपको अपनी खुद की सलाह विकिपीडिया का पालन करना चाहिए ! ) शायद यह योजना नाममात्र के डेटा के लिए उपयुक्त होगी, लेकिन फिर भी मुझे नहीं लगता कि इस तरह के चमकीले रंग एक शानदार विकल्प हैं (शायद कुछ श्रेणियों को दर्शाते कुछ छोटे कई नक्शे पढ़ने में आसान होंगे)। रंग विकल्पों के एक अधिक तालमेल के लिए, सिंथिया ब्रेवर और उसके कलरब्रेवर एप्लेट के काम की जाँच करना एक अच्छी शुरुआत है।

मूल स्रोत पर एक नोट के रूप में, यह कहता है कि यह सीआईए वर्ल्ड फैक्टबुक से है, (जो डेटा निश्चित रूप से है), लेकिन मुझे इस सीएआई वर्ल्ड फैक्टबुक वेबसाइट को देखने वाला कोई भी नक्शा नहीं मिल रहा है और इसे वापस ट्रेस नहीं किया जा सकता है उन फ़ाइलों के लिए विकिपीडिया कॉमन्स के माध्यम से । यह एक मूल काम हो सकता है, जो मुझे लगा कि यह विकिपीडिया की नीति के खिलाफ है। शायद शिकायत करने के बजाय मुझे एक नया अपलोड करना चाहिए!


मैंने वर्तमान में इस वायर्ड पत्रिका लेख में एक ही समस्या का एक और उदाहरण पाया है, व्हाट ए हंड्रेड मिलियन कॉल टू 311 रिवील अबाउट न्यू यॉर्क । उन्होंने किंवदंती के लिए संख्यात्मक ब्रेक पॉइंट को भी छोड़ दिया है!
एंडी डब्ल्यू

मूल नक्शे और आरेख विकिपीडिया नीति के खिलाफ नहीं हैं, ठीक उसी तरह जैसे मूल (अनअप्रूव्ड) पाठ नहीं है। नीति कोई मूल अनुसंधान नहीं है (यानी, डेटा, निष्कर्ष, व्याख्याएं)।
अधिकतम

मैं एक मानचित्र या ग्राफ बनाने को मूल अनुसंधान (विकिपीडिया की नीति के संबंध में) के बिना मानता हूं, लेकिन मैं समझने के लिए पूरक सामग्री को अपलोड करने में सक्षम होने की उपयोगिता को समझता हूं।
एंडी डब्ल्यू

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यद्यपि यह मानचित्र सौंदर्यवादी रूप से मनभावन है (कम से कम बाईं ओर छोटी बहुएं), मेरा मानना ​​है कि यह काफी खराब है जब तीनों परतें एक दूसरे के ऊपर से बंद हो जाती हैं। मेरा मानना ​​है कि इस तरह के बहुभिन्नरूपी डेटा को प्रदर्शित करने के बेहतर तरीके हैं कि साइट पर इस दूसरे धागे को देखें - मुद्रित मानचित्र पर जनसांख्यिकीय डेटा को प्रभावी ढंग से प्रदर्शित करना

Http://www.good.is/ से लिया गया नक्शा । वास्तविक मानचित्र (ज़ूम करने की क्षमता के साथ) पर एक बेहतर नज़र यहाँ उपलब्ध है

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें


इस तरह के रंग सम्मिश्रण का एक और उदाहरण दोस्ताना (2007) में है । इन रंग योजनाओं के बारे में समस्याग्रस्त होने के बारे में अधिक स्पष्ट होने के लिए कि वे रंग योजना में टिप्पणियों को भ्रमित करते हैं । यही है, बहुभुज में अलग-अलग विशेषता मान हो सकते हैं, फिर भी एक ही रंग प्राप्त करते हैं! (इस प्रस्तुति को देखें, रंग का एक अनुभवजन्य अध्ययनपॉल मुर्रेल और रॉस इहाका द्वारा इसके बारे में अधिक विस्तृत विवरण के लिए)। फ्रेंडली का उपरोक्त उद्धरण फुटनोट में एक उदाहरण देता है जहां एक ही विशेषता के दो अलग-अलग सेट एक ही रंग में मैप होंगे। यह सिर्फ वर्तमान नक्शे में रंग द्वारा टिप्पणियों के बीच भेदभाव करने की कोशिश में फैली हुई है। आपको मूल विशेषता मान क्या हैं यह पता लगाने के लिए रंगों के कुछ असंभव मानसिक मानचित्रण करना होगा, और यह उतना सरल नहीं है जितना कि किंवदंती को लगता है।

नीचे मैंने पुनः बनाने की कोशिश की है कि उनकी किंवदंती को क्या पसंद आया होगा। हालाँकि, मुझे लगता है कि मैं परेशान था, मुझे लगता है कि यह अभी भी समझ में आ रहा है कि समस्या क्या है (मुझे संदेह है कि मैं न केवल अपने शुरुआती रंगों के बंद होने के कारण असफल रहा था, बल्कि इसलिए भी क्योंकि पारदर्शिता ओवरले संभवतः रंगों के भीतर और उसके अनुरूप नहीं है। उपरोक्त मानचित्र को प्राप्त करें, यह भी संभव है कि जिस तरह से मेरा सॉफ्टवेयर पारदर्शिता को संभालता है और रंग उनके आवेदन से अलग है)। किंवदंती को पढ़ने के लिए निम्नानुसार है, ऊपरी दाएं में बदसूरत रंग सभी रंगों के रंगों का मिश्रित पैनल है। रंगों को किस प्रकार व्यवस्थित किया जाता है इसका सरणी नीचे और बाईं ओर के पड़ोसी पैनलों में दिखाया गया है। स्वैचेस के भीतर पीले रंग की ढाल बढ़ जाती है, नीचे की नीली ढाल बढ़ जाती है, और पैनलों के दाईं ओर लाल ढाल बढ़ जाती है।

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यह देखना आसान है कि जब रंगों को एक साथ मिश्रित किया जाता है, तो वस्तुओं के बीच का अंतर बहुत कम हो जाता है। हालांकि ऐसा लग सकता है कि मैंने जानबूझकर एक भद्दा उदाहरण फिर से बनाया है, थोड़े से प्रयोग में मैं कभी भी उनके नक्शे के भीतर रंगों के सरणी को पुन: उत्पन्न करने में सक्षम नहीं था, और सभी उत्पादित किंवदंतियों को अनिवार्य रूप से एक ही समस्या का सामना करना पड़ा (इसलिए यदि आप जाने दें मुझे पता है कि उनके नक्शे तैयार करने के लिए जादुई रंग मुझे उनके यहाँ दोहराने में खुशी होगी)।


एक नोट के रूप में, मुझे संदेह है कि मैंने इस मानचित्र को मूल साइट (शायद फ़्लुइंगडाटा) के अलावा कहीं और संदर्भित किया था, जिसने संभवतः यह भी टिप्पणी की कि रंग योजना कितनी खराब है। अगर मैं मूल रूप से इस मानचित्र की ओर इशारा करते हुए दूसरे स्रोत पर आता हूं तो मैं इसका संदर्भ दूंगा।
एंडी डब्ल्यू

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+1 आप जितने करीब दिखते हैं, नक्शा उतना ही अधिक हैरान करता है। मुझे यह महसूस करने में थोड़ा समय लगा कि लाल और पीले समान चीजों का प्रतिनिधित्व कर रहे हैं - शैक्षिक प्राप्ति दो तरीकों से मापा जाता है - लेकिन व्युत्क्रम इंद्रियों में, ताकि वास्तव में केवल दो कारक यहां दिखाए जा रहे हैं, तीन नहीं।
whuber

"बहुभुज में अलग-अलग गुण हो सकते हैं, फिर भी एक ही रंग प्राप्त करते हैं!" - मैं नहीं देखता कि यह कैसे सच हो सकता है, यह देखते हुए कि वे तीन प्राथमिक (ऑर्थोगोनल) रंगों का उपयोग कर रहे हैं। हर रंग का एक अनूठा संयोजन होना चाहिए ...
n

1
@ naught101, आप सही हैं, मैंने मैत्रीपूर्ण मूल लेख की गलत व्याख्या की, उनकी किंवदंती है कि उन्होंने भ्रमित टिप्पणियों का उत्पादन किया, न कि वास्तव में आरजीबी के नक्शे में मात्रा में (जो कि उनके लिए एक शरारती कथा का उत्पादन करने के लिए शरारती है, पृष्ठ 392 पर फुटनोट 14 देखें) .मैं मौका मिलने पर अपनी प्रतिक्रिया थोड़े में अपडेट करूंगा, लेकिन ध्यान दें कि यह काफी हद तक मेरी बात को बदल नहीं सकता है। रंग अंतरिक्ष में ऑर्थोगोनल विभिन्न रंगों की व्याख्या करने के तरीके में ऑर्थोगोनल नहीं है। विशेष रूप से, पहले से ही संतृप्त रंग को मिलाते समय एक और रंग में संतृप्ति के बीच अंतर करना बहुत मुश्किल है (चलो 2 घंटे)!
एंडी डब्ल्यू

रंगों की व्याख्या के बारे में निश्चित रूप से सहमत हैं। सिर्फ
नाइट

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विशेष रूप से एक उत्तर नहीं, लेकिन इस धागे के रूप में एक ही व्यर्थ में। किताब: मार्क मोनोनियर द्वारा मैप्स के साथ झूठ कैसे पढ़ें एक मजेदार है। इसमें से ज्यादातर खराब नक्शे जानबूझकर डेटा को विकृत या छिपाने के लिए बनाए गए हैं। अपनी बात पाने के लिए मानचित्रों में हेरफेर करना इतना आसान है, इस पुस्तक में विचार यह सुनिश्चित करने के लिए अच्छा है कि आप वास्तव में लाइन को पार न करें।

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( स्रोत )

http://www.press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/H/bo3696845.html



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मार्क मोनमोनियर की किताब कैसे झूठ है निश्चित रूप से एक क्लासिक है और व्यापक रूप से पढ़ने के लिए योग्य है (और समझा!)। यह उत्तर हालांकि पाठक को यह नहीं बताता कि चित्रित नक्शे में क्या गलत है। कटऑफ प्रतिशत भिन्न हैं, तो इसमें गलत क्या है?
मैट विल्की

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मैं इसे प्रस्तुत करता हूं क्योंकि यह कार्टोग्राफी पर एक अच्छी तरह से मानी जाने वाली पाठ्यपुस्तक में चित्रण के लिए विशिष्ट है, इसलिए यह एकतरफा खराब मानचित्र नहीं है: यह उदाहरण देता है कि लोगों को (कुछ) विश्वविद्यालयों में क्या पढ़ाया जा रहा है।

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इसके नीचे कैप्शन में लिखा है,

रिग्रेशन से अवशेषों का नक्शा। प्रतिगमन रेखा के सापेक्ष Y मान वाले भौगोलिक क्षेत्रों में काफी कम या अधिक की पहचान की गई है जो पहचान योग्य क्षेत्र प्रतीकों के साथ मैप किए जाते हैं। अध्ययन क्षेत्र के इन वर्गों को अधिक बारीकी से जांच करने की आवश्यकता है। यह निर्धारित करने के लिए आगे के डेटा की आवश्यकता हो सकती है कि इन अनुभागों में आश्रित चर व्यवहार क्यों करते हैं। विचलन क्षेत्रों की पहचान अवशिष्ट मानचित्रण का एक प्रमुख अनुप्रयोग है।

समस्या यह है कि यह मानचित्र और इसकी व्याख्या कई महत्वपूर्ण तरीकों से गलत है, इसके निर्माण की बहुत अवधारणा से शुरू होता है: अवशिष्ट का एक कोरोप्लेथ मानचित्र उपलब्ध कई अन्य तकनीकों से नीच है। अवशिष्टों के प्रतिरूप की यहां प्रतिरूपता न केवल खराब कार्टोग्राफी (और वास्तव में भयानक किंवदंती) के कारण भ्रामक है, बल्कि वास्तव में यह वास्तव में अच्छे प्रतिगमन से अवशिष्टों की अपेक्षा की जाती है! इस शैली में पुस्तक के लेखक एक समस्या पैदा कर रहे हैं जहां कोई भी मौजूद नहीं है, अवास्तविक उम्मीदों को विकसित कर रहा है, और एक संभावित महंगी और अर्थहीन अतिरिक्त डेटा संग्रह प्रयास की सिफारिश कर रहा है।


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मैं किसी के स्रोतों के लिए दृढ़ता से विश्वास करता हूं, लेकिन शायद मुझे इस मामले में दोषी पार्टी की पहचान का खुलासा नहीं करने के लिए माफ कर दिया जाएगा।
whuber

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शीर्षक के लिए एक हालिया दावेदार

मैं केवल मुख्य मानचित्र पर मेरे मुख्य आलोचनाओं का वर्णन करूँगा: फ़ायरफ़ॉक्स (OSX) के साथ डिफ़ॉल्ट पैमाने और स्थिति में देखा गया "जनसंख्या"।

  • पूर्ण मात्रात्मक डेटा को वर्गीकृत किया जाता है और रंग वर्गों द्वारा दर्शाया जाता है: भारी जानकारी में कमी। लगभग 200 संख्यात्मक मान पाँच रंग मानों तक कम हो जाते हैं।
  • वर्गीकरण विधि अजीब है: इंडोनेशिया और चीन एक ही वर्ग (234M / 1,338M) के हैं।
  • किंवदंती में प्रस्तुत वर्गीकरण वास्तविक डेटा मूल्यों को प्रतिबिंबित नहीं करता है। पैराग्वे की जनसंख्या 6.4M है, लेकिन किंवदंती कहती है कि इसकी कक्षा 9.8M से शुरू होती है (लेकिन मूल्य एक ही स्रोत से खींचे जाते हैं: विश्व बैंक )।
  • प्रक्षेपण अनुचित है: यह एक व्यापारी है, उदाहरण के लिए ग्रोनलैंड के आकार को देखें। महाद्वीपीय जन का आकार स्थूल रूप से वास्तविक सतहों के अनुपात में विकृत होता है। इसका कोई औचित्य नहीं।
  • पिछली टिप्पणी के परिणामस्वरूप, प्रस्तुत किया गया पैमाना केवल एक विशिष्ट अक्षांश (पूर्वनिर्मित नहीं) पर सत्य है, न कि पूरे मानचित्र के लिए जैसा कि निहित है।
  • डेटा ग्रैन्युलैरिटी कुछ प्रदर्शित बड़े मानचित्र संस्थाओं के साथ सुसंगत नहीं है: अलास्का यूएसए, ग्रोनलैंड के रूप में एक ही वर्ग में डेनमार्क के रूप में है।
  • पिछली टिप्पणी के परिणामस्वरूप, ग्रोनलैंड को न्यूनतम जनसंख्या वर्ग से संबंधित माना जाता है, जो 9.8M से शुरू होता है, लेकिन इसकी आबादी केवल 57,000 है।
  • लीजेंड के रंग मानचित्र के रंगों (फोटोशॉप आईड्रॉप टूल से सत्यापित) (!) से भिन्न होते हैं।
  • डिफ़ॉल्ट पैमाने पर, महान झीलें और अंतर्देशीय समुद्र देशों के समान रंग हैं, केवल एक छाया गहरा है।
  • डिफ़ॉल्ट पैमाने पर, नक्शे को चार दिशाओं में काट दिया जाता है।
  • किंवदंती में तत्वों के क्रम को उलट दिया गया है, अनुशंसित आदेश की तुलना में (उदाहरण के लिए टीए स्लोकम, थीमैटिक कार्टोग्राफी और विज़ुअलाइज़ेशन , अप्रेंटिस हॉल, 1999 और बीडी डेंट, कार्टोग्राफी: थीमेटिक मैप डिज़ाइन , मैकग्रा-हिल, 1999), लेकिन यह है ESRI सॉफ़्टवेयर के लिए डिफ़ॉल्ट सेटिंग।
  • समोच्च रंग कुछ गहरे रंग की सतह के रंगों के अपेक्षाकृत अपेक्षाकृत विपरीत नहीं है। उदाहरण के लिए, तुर्की और ईरान के बीच या कुछ पश्चिम-यूरोपीय देशों के बीच की सीमा को देखने का प्रयास करें।
  • डेटा की अनुपयोगी कमी: फ्रेंच गुयेन।
  • क्षमा करें, जारी रखने के लिए बहुत थका हुआ, यह काफी दर्दनाक है।

इस "मोती" की खोज के लिए मेरा स्रोत फोरमसेग से मैक्सिमे है।


1
कृपया मानचित्र के अपने समालोचना पर विस्तार से जानकारी दें। शायद हमें जनसंख्या वृद्धि के बारे में चिंतित नहीं होना चाहिए, क्योंकि जनसंख्या वृद्धि में उत्तरी गोलार्ध (रूस) का लगभग 1/3 हिस्सा घट रहा है!
एंडी डब्ल्यू

(+1) अच्छी आलोचना! कथा मानचित्र के रूप में भ्रामक है, क्योंकि यह स्पष्ट रूप से अलग किए बिना जनसंख्या और जनसंख्या घनत्व के बारे में एक साथ बात करता है। यह भ्रम अनुचित मानचित्र डिजाइन विकल्पों में से कई के मूल में हो सकता है: मानचित्र निर्माता वास्तव में निश्चित नहीं है कि वे क्या दिखा रहे हैं या कहने की कोशिश कर रहे हैं।
whuber

5

ये सभी एफबी, जीमेल और सामान्य रूप से इंटरनेट पर पॉप अप कर रहे हैं । हर कोई उनके बारे में सोचता है, लेकिन मुझे लगता है कि वे भयानक हैं, विशेष रूप से यह देखते हुए कि वे ऐसे सरल डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं। प्रश्न मेरे पास है:
रंग के अंधेरे / घनत्व का क्या अर्थ है? अधिक प्रतिक्रियाएँ? क्या प्रति व्यक्ति, प्रति सर्वेक्षणों में अधिक प्रतिक्रियाएं वितरित की गईं?
क्या श्वेत क्षेत्रों की कोई प्रतिक्रिया नहीं है? क्या वे सब पर सर्वेक्षण किया गया था?
यहाँ छवि विवरण दर्ज करें दुर्भाग्य से उन सवालों के जवाब पीएचडी छात्र की वेबसाइट पर उपलब्ध हैं , लेकिन अन्य वेबसाइटों द्वारा नक्शे साझा किए जाने पर पूरी तरह से उपेक्षित हैं।

मानचित्रों को किस प्रकार साझा किया जा रहा है, इसका उदाहरण: http://au.businessinsider.com/22-maps-that-show-the-deepest-linguistic-conflicts-in-america-2013-6#the-pestunciation-of-caramel -स्टार्ट्स-अवहेलना-स्वर-एक बार-आप-पश्चिम-की-ऊहियो-नदी -1
जोशुआ काट्ज का विवरण: http://spark-1590165977.us-west-2.elb.amitaws.com/jkatz/ SurveyMaps /


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मेरा एक व्यक्तिगत पसंदीदा एडिंगटन ट्रांसपोर्ट स्टडी (p20 के लिंक पीडीएफ से आता है):

इस नक्शे में कई तात्कालिक समस्याएं हैं:

  1. एक अन्य जवाब ने इसे दूसरे नक्शे के लिए इंगित किया; यह मानचित्र महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा को ओवरले करता है, जैसे कि यह जनसंख्या घनत्व के मोटे अनुमान से अधिक नहीं दर्शाता है।

  2. पाई चार्ट के क्षेत्र , या व्यास द्वारा दर्शाया गया उम्र के अनुसार अनुसरणीय मूल्य है ? किंवदंती कहती है, " उम्र के अनुसार उचित मूल्य ", इसलिए पाई चार्ट और आयु वितरण के क्षेत्र या व्यास के बीच एक संबंध है?

  3. प्रत्येक पाई चार्ट में, क्या अनुपात उस समय अवधि में बनाए गए गोदामों के प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो 2003 तक था?

मोटरमार्ग चौराहों पर सांद्रता के साथ नए गोदामों का स्थान

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