फ्लडप्लेन जेनरेशन को दी जाने वाली नदी के खंड पॉलीलाइन, बाढ़ के स्तर को बढ़ाने और भूमि की सतह का डेम? [बन्द है]


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मैं निम्नलिखित डेटासेट को देखते हुए, 20 और 100 साल के बाढ़ क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करने के लिए बाढ़ के मैदानों को उत्पन्न करने के लिए देख रहा हूं, जो कि सबसे सटीक और कुशल तरीके से संभव है:

  1. नदी पार अनुभाग polylines
  2. नदी का प्रवाह पॉलीलाइन (विपरीत तटरेखा के बीच केंद्र रेखाएं)
  3. प्रत्येक क्रॉस सेक्शन के कोने के लिए 20 वर्ष और 100 वर्ष का उत्थान मान
  4. एक डिजिटल ऊंचाई मॉडल (प्रत्येक पिक्सेल के लिए उन्नयन मूल्य के साथ रेखापुंज) भूमि की सतह

यहाँ मेरी प्रस्तावित कार्यप्रणाली है:

  1. फार्म बहुभुज प्रत्येक खंड, नदी के केंद्र रेखा और अंतर्देशीय क्षेत्रों को बाढ़ के मैदान से बेहतर ढंग से चित्रित करते हैं
  2. पिछले चरण में गठित प्रत्येक बहुभुज के लिए, प्रतिच्छेदन रेखापुंज सतह ( मास्क द्वारा निकालें ) निकालें
  3. DEM के पिक्सेल को अलग करें जो कि रिकैप्लिफ़ाइ टूल का उपयोग करके अनुभाग के लिए बाढ़ ऊंचाई (20 और 100 वर्ष) के मान से कम या बराबर हैं
  4. प्रत्येक अनुभाग के बीच बाढ़ के मैदानों को बनाने के लिए वेक्टर (बहुभुज) को एक रेखापुंज (पिछले चरण से पुनर्वर्गीकृत रेखापुंज) करें।
  5. बहुभुज को एक साथ मिलाएं ताकि एक सतत बाढ़ का निर्माण हो

मैं उपलब्ध आंकड़ों को देखते हुए सबसे सटीक परिणामों का उत्पादन करने के लिए अंतर्दृष्टि और सुझावों की तलाश कर रहा हूं।

मेरे पास ArcGIS और स्थानिक विश्लेषक और 3D विश्लेषक एक्सटेंशन तक पहुंच है।


मैं भी लगभग उसी क्षेत्र में काम कर रहा हूं लेकिन मेरा ध्यान बाढ़ की आवृत्ति और तीव्रता पर वर्षा और शहर के विकास के प्रभाव को समझना है। मैं विभिन्न तरीकों से वाटरशेड को सीमांकित करने की कोशिश करता हूं, लेकिन स्पष्ट रूप से कोई मॉडल नहीं बोलना अच्छे परिणाम प्राप्त करने के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन यदि आप बहिर्वाह (डालना बिंदु) बिंदु / एस को बुद्धिमानी से चुनते हैं तो तुलनात्मक रूप से आर्किड्रो टूल एक बुरा विकल्प नहीं है। इसी तरह, यह आपके DEM डेटा के रिज़ॉल्यूशन पर भी निर्भर करता है। क्या आपने रिवर बाथमीट्री टूलकिट (आरबीटी) और एचईसी-रास की कोशिश की? मेरा अगला कदम इन विभिन्न उपकरणों के परिणामों की तुलना करना है और फिर भी मेरे पास क्रॉस-

क्या आपने अपनी आवश्यकताओं के लिए सागा जीआईएस पर विचार किया है? इसमें बहुत शक्तिशाली जल विज्ञान मॉड्यूल हैं। इसके अलावा एक ताउडेम बर्तन है जो आर्कजीआईएस (और अन्य जीआईएस के लिए भी) के लिए उपलब्ध है। सामान्य सुझाव मॉडलिंग के लिए ओपनसोर्स टूल का उपयोग करना है, क्योंकि आप उपयोग किए गए एल्गोरिदम को जानेंगे और इसकी शुद्धता का आश्वासन देने के लिए संबंधित वैज्ञानिक लेख ढूंढ पाएंगे।
SS_Rebelious

आपकी टिप्पणी के लिए आप दोनों को धन्यवाद। मैं जियो एचईसी-रास में देख रहा हूं; हालाँकि, मेरे पास जियो एचईसी-रास के भीतर उपलब्ध उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए सभी आवश्यक डेटासेट नहीं हैं। मैं आरबीटी और सागा की भी जांच करूंगा। मैंने अपनी प्रक्रिया को स्क्रिप्ट किया है और मैं बाढ़ के मैदानों को सौंपे गए बहुभुज के आधार पर बाढ़ के मैदानों को उत्पन्न करने में सक्षम हूं।
ब्रेंट एडवर्ड्स

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यदि आप GRASS GIS तक पहुँच सकते हैं। इस घास को
rkm

स्पष्ट करना। क्या 1 से कोने) में दो विशेषताएँ हैं जो मूल रूप से 20 वर्ष और 100 वर्ष की हैं या क्या वे वास्तव में संख्यात्मक मान 5ft, 6ft आदि हैं

जवाबों:


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मेरा सुझाव है कि आप 3D विश्लेषक में भूतल अंतर उपकरण आज़माएं। आपके द्वारा वर्णित डेटासेट इस उपकरण के लिए इनपुट के रूप में उपयोग किया जाता है जैसा कि सहायता विषय में दिखाया गया है, लिडार बिंदुओं से फ्लडप्लेन परिसीमन । Lidar का उपयोग टूल में उपयोग किए जाने वाले डेमो को बनाने के लिए किया जाता है लेकिन आपके पास पहले से ही ऐसा है ताकि आप उस हिस्से को अनदेखा कर सकें।


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मैंने इसी तरह के शोध को विभिन्न रिटर्न पीरियड में बाढ़ के कारण जोखिम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए किया। सबसे अच्छा इनड्यूलेशन मैपिंग टूल जो मुझे मिला, वह था एचईसी-रस और एचजीसी-जियो-रास एक्सटेंशन का उपयोग आर्कगिस में किया गया था, जो कि इनड्यूशन लेवल को देखने में मदद करता है।

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