मैं प्रत्येक वर्ग के भीतर स्थानिक समूहों के आधार पर एक वर्गीकृत रेखापुंज को बहुभुज में बदलने का मार्ग खोज रहा हूं। जिन समूहों को वैध माना जाना है, उनके लिए मुझे उनमें से किसी एक वर्ग से न्यूनतम प्रतिशत कोशिकाओं से युक्त होना चाहिए।
उदाहरण के लिए: वर्ग "1" की 70% (या अधिक) कोशिकाओं से बना एक क्षेत्र वर्ग "1" के क्लस्टर के रूप में माना जाएगा, भले ही वह क्षेत्र 30% कोशिकाओं के साथ अन्य वर्गों के लिए मिला हुआ हो। इसलिए क्लस्टरिंग विश्लेषण उसी वर्ग की कोशिकाओं के बीच की दूरी पर आधारित होना चाहिए।
एक अन्य विकल्प एक निश्चित वर्ग के भीतर न्यूनतम सेल की संख्या पर क्लस्टरिंग को आधार बना सकता है, साथ ही अधिकतम खोज क्षेत्र की परिभाषा भी हो सकती है।
उदाहरण के लिए: एक निर्दिष्ट क्षेत्र के भीतर "वर्ग 1" की 100 कोशिकाएं होनी चाहिए, क्योंकि इसे एक क्लस्टर माना जाता है।
क्लस्टरिंग से संबंधित अधिकांश उपकरण केवल वैक्टर के लिए काम करते हैं। मैंने SAGA- टूल क्लस्टर-विश्लेषण को देखा, लेकिन यह वास्तव में मेरे उद्देश्य के अनुरूप नहीं था। इसे हल करने के लिए कोई विचार या कौन से अन्य उपकरण जो सहायक हो सकते हैं?