वैश्विक विश्लेषण के लिए उपयुक्त अनुमान जो क्षेत्र को संरक्षित करते हैं और जो दूरी को संरक्षित करते हैं (लेकिन जरूरी नहीं कि एक ही प्रक्षेपण में)


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मैं एक प्रक्षेपण (या अनुमानों का एक सेट) की तलाश कर रहा हूं जो शालीनता से दूरी बनाए रखे ताकि मैं दुनिया के हर देश को बफर कर सकूं और प्रत्येक के लिए समान विकृति हो।

फिर मुझे इन बफ़र्स के क्षेत्रों की गणना करने के लिए एक प्रक्षेपण (या अनुमानों का सेट) की आवश्यकता है ताकि दुनिया के बफर क्षेत्र के प्रत्येक देश की तुलना किसी अन्य देश के बफर क्षेत्र के साथ की जा सके।

आखिरकार मुझे ओवरलैप और इस तरह के अनुपात के आधार पर अन्य आंकड़ों को काट और असाइन करने के लिए इन क्षेत्रों पर ओवरले का एक गुच्छा करने की आवश्यकता होगी। इन सभी परिणामी आँकड़ों की दुनिया के हर दूसरे देश के साथ तुलना करने की आवश्यकता है। खेल में इस स्तर पर, मैं सोच रहा हूं कि समान क्षेत्र के प्रक्षेपण (एस) में भी किया जाना चाहिए।

यह पहली बार है जब मैं स्थानीय या क्षेत्रीय की तुलना में छोटे पैमाने पर काम कर रहा हूं, और परिणाम रक्षात्मक और सहकर्मी-समीक्षा के लिए खुले होंगे। मैं यह मान रहा हूं कि इन सभी कामों को लैट / लैंग में करना अनुचित है, लेकिन तब जब मैं तर्क के बारे में सोचता हूं, तो मैं खुद को भ्रमित करता हूं!

मैं किसी भी जानकारी, राय, समान अनुभवों पर विचार, आदि की सराहना करता हूं, किसी को भी इस बारे में है!

जवाबों:


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नवीनतम PostGIS में एक "भूगोल" डेटा प्रकार है जो लाट / लोन WGS84 स्थानिक संदर्भ प्रणाली डेटा पर गणना करता है, और मीटर / वर्ग में दूरी या क्षेत्र परिणाम लौटाता है। WGS84 दीर्घवृत्त पर आधारित मीटर। तो आप अपने देश के डेटा को WGS84 Lat / Lon में PostGIS में ला सकते हैं, ज्यामिति के बजाय भूगोल का उपयोग कर सकते हैं और फिर बफ़र्स बना सकते हैं, और अंतर्निहित कार्यों के साथ क्षेत्र की गणना कर सकते हैं।

देखें: ST_Buffers ST_Area और PostGIS भूगोल

- मीशा


यह आशाजनक लग रहा है। मैं एक स्क्रिप्ट लिखने के बारे में सोच रहा था जो मर्केटर या ट्रांसवर्स मर्केटर को शिफ्ट करता है ताकि कम विकृति का क्षेत्र एक देश (यदि संभव हो) को ओवरले कर सके, लेकिन इसमें दोष हैं। ऐसा लगता है कि ST_Buffer कुछ ऐसा ही करता है "UTM, लैम्बर्ट अज़ीमुथल समान क्षेत्र (LAEA) उत्तर / दक्षिण ध्रुव, और सबसे खराब स्थिति में व्यापारी पर वापस गिरने" कुछ ऐसा ही कुछ ST_uffer के समान होता है जो ArcGIS या FME करता है?
मिमीनू

मैं FME के ​​बारे में नहीं जानता। मक्खी पर प्रत्येक काउंटी को प्रोजेक्ट करने के लिए अपनी खुद की स्क्रिप्ट लिखना, फिर बफर करना, कई देशों के कई सीआरएस में खिंचाव के बाद से मुश्किल होगा। PostGIS भूगोल डेटा प्रकार का उपयोग करने से समस्या से बचा जाता है।
मीका

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मानचित्र प्रोजेक्शन चयन उपकरण इकेर्ट IV और मोलवाइड http://people.oregonstate.edu/~savricb/selectiontool/ का सुझाव देता है

EDIT: ऊपर दिया गया यह लिंक मर चुका है, लेकिन लगता है कि टूल यहां तक ​​पहुंच गया है: http://projectionwizard.org


मैंने मोल्वाइड पर एक त्वरित नज़र डाली: हालांकि यह समान-क्षेत्र है, जो अच्छा है, यह भूमध्य रेखा से बहुत अधिक विकृति का परिचय देता है। कुछ देशों के लिए बफर का अतिरिक्त क्षेत्र - सबसे विशेष रूप से रूस - लगभग 100% बहुत अच्छा होगा, जबकि अन्य देश, जैसे कि न्यूजीलैंड, लगभग 50% बहुत छोटा होगा। इस एप्लिकेशन में वे त्रुटियां हो सकती हैं या चिंता की बात नहीं हो सकती हैं, लेकिन वे सुझाव देते हैं कि सटीक सहकर्मी-समीक्षा किए गए कार्य के लिए एक और समाधान की तलाश की जानी चाहिए, जैसे कि गोलाकार निर्देशांक में सीधे काम करना या व्यक्तिगत देशों के लिए अनुकूल कई अनुमानों का उपयोग करना।
whuber

जानकर खुशी हुई! आपको यह जानकारी कहां से मिली? मैं एक वन-स्टॉप शॉप देखना पसंद करूंगा जिसमें सभी प्रमुख अनुमानों के लिए उपयुक्त उपयोग सूचीबद्ध हों।
mmnoo

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मैंने इसे टिसॉट संकेतपत्रों से प्राप्त किया । इस सामान्य विषय पर भी हमारे पास एक सूत्र है। सबसे नज़दीकी "वन-स्टॉप-शॉप" जॉन स्नाइडर का मैनुअल है
whuber
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