ब्लॉक आँकड़ों का उपयोग करें ।
यह कोशिकाओं के एक निर्दिष्ट पड़ोस (जैसे 8 से 8 वर्ग, जहां 8 = 240 मीटर / 30 मीटर) के भीतर एक सांख्यिकीय सारांश (जैसे कि आप वांछित के रूप में) की गणना करके फोकल आंकड़ों की तरह काम करता है, सिवाय इसके कि यह केवल एक के लिए यह प्रदर्शन करता है ओवरलैपिंग पड़ोस के एक सेट के बजाय ग्रिड का नियमित उपखंड, प्रत्येक कोशिका पर एक।
यदि आप वास्तव में चाहते हैं, तो आप फोकल आँकड़ों का उपयोग भी कर सकते हैं : 8 से 8 वर्गों में फोकल माध्य की गणना करने के बाद, निकटतम पड़ोसी रेज़म्पलिंग का उपयोग करके 240 मीटर ग्रिड में फिर से स्थापित करें । जब ग्रिड एक दूसरे के लिए पंजीकृत होते हैं ( यानी , उनका मूल एक ही है) तो यह उसी तरह का परिणाम देना चाहिए block statistics
। (मैं इसकी गारंटी नहीं दूंगा: नए सेल केंद्र पुराने सेल कोनों के साथ मेल खाने पर कुछ मनमाने विकल्प चुनने पड़ते हैं - जैसा कि वे यहाँ होंगे - और, अगर अलग-अलग समितियों ने दो प्रक्रियाओं को कोडित किया है, तो उन्होंने अलग-अलग विकल्प बनाए होंगे: थोड़ा ArcGIS में वास्तव में सुसंगत है, मुझे डर है।)
एक अन्य दृष्टिकोण है, जोनों का एक ग्रिड बनाना, प्रति वर्ग एक ज़ोन जहां एक औसत वांछित है, और ग्रिड के रूप में एक जोनल सारांश प्रदर्शन करते हैं । ज़ोन को पंक्ति और स्तंभ निर्देशांक के ग्रिड से गणितीय रूप से परिकलित किया जा सकता है ( फ़ंक्शन floor
या int
फ़ंक्शन के माध्यम से , पुनर्वर्गीकरण या विशेषता तालिका में एक उपयुक्त तालिका में शामिल होने से)।
मैं उस बिलिनियर इंटरपोलेशन पर टिप्पणी करके बंद कर दूंगा, हालांकि यह वास्तव में 0..1 रेंज में मूल्यों का उत्पादन करेगा, जो आप चाहते हैं वह नहीं है: यह एक नए के केंद्र के आसपास के चार मूल (30 मीटर) ग्रिड कोशिकाओं पर खोज करके काम करता है ( 240 मीटर) सेल और केवल उनके मूल्यों को प्रक्षेपित करना। जैसे, यह प्रत्येक नए ब्लॉक के भीतर गिरने वाली अन्य 8 * 8 - 4 = 60 मूल कोशिकाओं की अनदेखी करेगा। मैं http://www.quantdec.com/SYSEN597/GTKAV/section9/map_algebra.htm पर बिलिनियर इंटरपोलेशन को चित्रित करता हूं : पृष्ठ के मध्य के पास चर्चा शुरू होती है।