मैं अपने ज्ञान समन्वय प्रणालियों, अनुमानों का विस्तार करना चाहता हूं और एक अस्वीकृति इंजन लिखने के दृष्टिकोण के साथ डेटा को पुन: प्रस्तुत करना चाहता हूं।
क्या आप मुझे समन्वय प्रणाली और डेटा को फिर से प्रस्तुत करने के पीछे के गणित पर कुछ संसाधन (किताबें, वेबसाइट, स्क्रॉल) प्रदान कर सकते हैं?
जवाबों:
संदर्भ (अमेरिका में, कम से कम) जॉन स्नाइडर की है मानचित्र अनुमान - एक कार्य मैनुअल । संपूर्ण मोनोग्राफ Google पुस्तक के रूप में उपलब्ध है।
परिचयात्मक खंड सिद्धांत देते हैं। सिद्धांत बहुभिन्नरूपी पथरी के कामकाजी ज्ञान वाले किसी व्यक्ति के लिए सुलभ है। जोर सूत्रों के दस्तावेजीकरण पर है, मुख्य रूप से बाद के गणना के लिए आवश्यक श्रृंखला विस्तार। अधिकांश सूत्रों की विस्तृत व्युत्पत्तियों पर काम नहीं किया गया है। (स्नाइडर गणितज्ञ नहीं थे और जीवन में बाद में केवल अनुमानों में रुचि रखते थे। उनका जोर - यह दशकों पहले लिखा गया था जब एक भाग्यशाली एक फोरट्रान संकलक उपलब्ध था और स्थानीय मेनफ्रेम पर सीपीयू समय के कुछ सेकंड - है। दस्तावेज़ीकरण के फ़ार्मुलों पर जिन्हें कार्य कोड में परिवर्तित किया जा सकता है।)
पुस्तक का थोक प्रकार द्वारा आयोजित 26 प्रमुख अनुमानों का वर्णन करने के लिए समर्पित है: बेलनाकार, शंकुधारी, अजीमुथल, "अंतरिक्ष मानचित्र," छद्मसंवेदक, और विविध।
प्रत्येक विवरण गुणों के बुलेटेड सारांश के साथ शुरू होता है और फिर ऐतिहासिक जानकारी के एक पृष्ठ के बारे में। इसके बाद प्रक्षेपण की विशेषताओं का एक आख्यान है - जिसमें एक लटन-ग्रैनेटिक के साथ एक विस्तृत रेखा चित्रण शामिल है - क्षेत्र के लिए सूत्र (प्रक्षेपण और अप्रमाण), और दीर्घवृत्त के लिए सूत्र।
परिशिष्ट में गणना के व्यापक संख्यात्मक उदाहरण (108 पृष्ठ!) और यूएसजीएस अनुमानों और स्टेट प्लेन समन्वय प्रणाली के बारे में कुछ यूएस-विशिष्ट जानकारी शामिल हैं।