समय / आयु को दर्शाने के लिए बिंदु डेटा प्रदर्शित करना

Question

मेरे पास एक राज्य के लिए 3,000 बिंदुओं की एक परत है, प्रत्येक के साथ एक विशिष्ट प्रकार की इमारत की आयु का संकेत है। एक अनुशंसित दृश्य प्रदर्शन क्या है जो इन संरचनाओं की उम्र को प्रभावी ढंग से और समान रूप से उजागर करता है।

मैंने ऊष्मा मानचित्र का उपयोग करने के बारे में सोचा, लेकिन इससे कुछ पूर्वाग्रह पैदा हो सकते हैं, जैसे कि एक छोटे से क्षेत्र में आपके पास 3 नए भवन हो सकते हैं और 1 पुराना एक या इसके विपरीत सत्यता से दूर ले जा सकता है। हालाँकि, मैं एक दृश्य सहायता चाहूंगा कि जब संक्षेप में देखा जाए या स्नैपशॉट इन संरचनाओं की उम्र की कहानी बता सके।

Comments

आपके 3,000 अंक कैसे फैले हैं? क्या वे कुछ क्षेत्रों में क्लस्टर करते हैं या वे अधिक करीने से स्थित हैं?

— एंडी डब्ल्यू

आईएमएचओ द्वारा किए गए कई सुझाव समान रूप से अच्छे हैं, लेकिन हमें उन दोनों के बीच निर्णय लेने के लिए मानचित्र के उद्देश्य के बारे में अधिक जानने की आवश्यकता है; उपयोगकर्ता कौन हैं, डेटा 'कहानी' क्या बताती है और डेटा कितने समय में बंद हो जाता है (एंडी डब्ल्यू द्वारा पूछा गया) अंतरिक्ष में भी।

— ट्रेविसी

Answer 1

मुझे एक राज्यव्यापी पैमाने के लिए गर्मी के नक्शे का आपका विचार पसंद है। आप इनसेट मैप्स (पेपर) या स्केल डिपेंडेंसी (वेब ​​मैप) के साथ ठीक दाने वाली अनियमितताओं को चित्रित कर सकते हैं।

यदि आप वास्तव में विचारशील मूल्यों को दिखाने की आवश्यकता महसूस करते हैं, तो आप बिंदु सुविधाओं को फैलाने के लिए एक स्क्रिप्ट चला सकते हैं जैसे कि वे एक दूसरे के ऊपर खड़ी नहीं होती हैं (अंतर्निहित आर्कपॉप टूल को "डिस्पर्स मार्कर" कहा जाता है) और उम्र का प्रतीक है Bldgs। एक रंग रैंप पर।

Comments

FYI करें: QGIS में एक "डिस्पर्स मार्कर" भी है। इसे "प्वाइंट विस्थापन" कहा जाता है।

— UnderDark

Answer 2

यदि ये इमारतें शहरों में पैक की जाती हैं, तो आप पुराने और नए भवनों के अनुपात को चित्रित करने के लिए पाई चार्ट का उपयोग कर सकते हैं (या जितनी कक्षाएं आप उपयोग करना चाहते हैं)।

इम्हो, एक हीटमैप को निरंतर घटनाओं का प्रतिनिधित्व करना चाहिए। एक विशिष्ट प्रकार की इमारत की उम्र शायद निरंतर नहीं होगी।

Comments

मैं असहमत हूं और सोचता हूं कि गर्मी या रेखापुंज आधारित मानचित्र गैर-निरंतर घटना का अच्छी तरह से प्रतिनिधित्व कर सकता है, विशेष रूप से इस मामले में जहां अंक बहुत अधिक हैं वे ओवरलैप करते हैं।

— एंडी डब्ल्यू

@Andy W: मैं मानता हूं कि आपका लक्ष्य बिंदु घनत्व का मानचित्रण करना है या नहीं। लेकिन इस मामले में मुझे लगता है कि लक्ष्य विशेषता वितरण को मैप करना है। एक हीटमैप अंतरों को सुचारू करेगा (उदाहरण के लिए वास्तव में पुराने और बिल्कुल नए भवनों को एक दूसरे के करीब)। यह एक वांछित प्रभाव नहीं हो सकता है।

— UnderDark

मैं आपकी बात से सहमत हूं, लेकिन शहरों को एकत्र करने का एक ही प्रकार का चौरसाई प्रभाव है। इस संदर्भ में एक कर्नेल घनत्व मानचित्र को पिक्सेल के निकट स्थानिक निकटता में औसत भवन आयु का प्रतिनिधित्व माना जाएगा (जो मूल पोस्टर के लिए उपयोगी हो सकता है या नहीं भी हो सकता है)। भवन निर्माण की आयु को विभिन्न बिंदुओं पर मिट्टी या तापमान रीडिंग में धातु एकाग्रता कहा जा सकता है। आपके सुझाव में पुराने और नए के बीच कुछ प्रकार का अंतर करना जैसे कि वे अलग-अलग द्विगुणित लक्षण हैं।

— एंडी डब्ल्यू

Answer 3

मुझे ब्रायन का उत्तर पसंद है (और मुझे लगता है कि इनसेट मैप्स वास्तव में शांत और विशिष्ट भागों या अनियमितताओं को उजागर करने के लिए सूचनात्मक हो सकते हैं), लेकिन मैं पहली बार भवन निर्माण का प्रतिनिधित्व करने के लिए आनुपातिक प्रतीक का उपयोग करूंगा (और दो नक्शे बनाऊंगा, एक पुरानी इमारतों के साथ बड़ा प्रतीक और नए भवनों के साथ एक बड़ा प्रतीक प्राप्त करना)। दो नक्शे इसलिए हैं क्योंकि यदि आपके पास ऐसे क्षेत्र हैं जो अधिक-नमूना हैं, तो उनके पास नई और पुरानी दोनों इमारतों की बड़ी संख्या होगी।

यह तब भी काम नहीं करेगा जब इमारतें बहुत अधिक खंडित होंगी क्योंकि आनुपातिक प्रतीकों को दोनों ओवरलैप करेंगे (जैसा कि आपने अपने प्रश्न में सुझाव दिया था)। इसलिए यहाँ वह जगह है जहाँ एक कर्नेल घनत्व अनुमान दृष्टिकोण (जो एक निरंतर ऊष्मा मानचित्र बनाता है) बहुत सहायक हो सकता है।

मैं यह भी कहूंगा कि आपके मामले में सारांश आँकड़े मददगार हो सकते हैं। स्थानिक स्वायत्तता के वैश्विक उपायों की गणना (जैसे। मोरन I, गेटिस ऑर्ड, गीरी सी) वितरण के बारे में जानकारीपूर्ण होगी। आप पुराने या युवा भवनों के समूहों की कल्पना करने के लिए स्थानिक संघ के स्थानीय उपायों को भी मैप कर सकते हैं।

Answer 4

यदि आपके विज़ुअलाइज़ेशन का उद्देश्य राज्य भर में इमारत की उम्र के प्रसार को उप क्षेत्रों तक अधिक ड्रिलिंग के बिना दिखाना है, तो एक सरल समाधान इमारतों की उम्र को एक साथ करना होगा (जैसे 1850 - 1900) और हर बार के लिए अलग-अलग राज्य के नक्शे दिखाएं डॉट्स के साथ अवधि। 4 नक्शे अच्छी तरह से काम करते हैं क्योंकि वे सभी आसन्न हैं और जल्दी से स्कैन किए जाते हैं। इसकी सादगी के कारण यह अत्यधिक प्रयोग करने योग्य है और आप इमारतों के लिए छोटे डॉट्स का उपयोग कर सकते हैं, जिसका अर्थ है कि आप एक समय में हजारों डेटा बिंदुओं का प्रसार दिखा सकते हैं - अधिक जटिल प्रतीक ओवरलैप होंगे।

हालाँकि, यदि मानचित्र का उद्देश्य उपयोगकर्ता को राज्य के किसी उप-खंड में आयु के वितरण को कम करने और देखने की अनुमति देना है या यदि आयु के ठीक-ठीक भेद महत्वपूर्ण हैं, तो यह समाधान संभवतः ऐसा करने का तरीका नहीं है।

Answer 5

गर्मी के नक्शे के समान, आप आयु को एक जेड-मूल्य के रूप में प्रस्तुत कर सकते हैं और एक छायांकित राहत मानचित्र बना सकते हैं, जो पूर्वाग्रह को कम करने में थोड़ी मदद कर सकता है - वास्तव में "लंबा" (पुराना) लोग अभी भी बाहर खड़े होंगे। , लेकिन "छोटी" (नई) इमारतों को नहीं देखना होगा।

आप जो दिखाने की कोशिश कर रहे हैं उसके आधार पर (क्या आप पुरानी इमारतों को उजागर करने की कोशिश कर रहे हैं?) आप एक लघुगणक या घातीय पैमाने के साथ प्रयोग कर सकते हैं।

किसी राज्य के बड़े क्षेत्र में, एक दृश्य औसत के रूप में निर्माण युगों पर बहुत विस्तार प्राप्त करना बहुत मुश्किल होगा। यह तब तक नहीं है जब तक आप एक ब्लॉक स्तर पर देख रहे थे कि कोई भी प्रतिनिधित्व सहायक होने वाला है।

Comments

मैं वास्तव में कुछ भी उजागर करने की कोशिश नहीं कर रहा हूं, और जितना मैं चाहता हूं उससे दूर हो सकता हूं।

— डसॉकी

तब आप किसी भी चीज़ को सुचारू करने का प्रयास नहीं करते हैं - जैसे कि गर्मी का नक्शा होता है, और अंक थोड़े से बाहर निकल जाते हैं। (मैं कल्पना कर रहा हूँ) कि तुम सच में एक 3D सतह पैदा करने की बात कर रहे हो, जो कि इससे निकलने वाले stalagmites के झुंड की तरह दिखती है। शायद "बम्प मैप" एक बेहतर वर्णन होगा?

— हर्ब

यह प्रभावी हो सकता है लेकिन मैं इस तरह 3 डी सतहों से सावधान हूं। सबसे पहले, बड़ी चोटियों उनके पीछे छोटी चोटियों को अस्पष्ट करती हैं। दूसरे, एक 3 डी मानचित्र में निरपेक्ष मान को पढ़ना एक रंग रैंप की तुलना में कम सटीक है।

— ट्रेविसी