जब डेटा कवरेज 100% से कम हो, तो सैटेलाइट इमेजरी टाइल्स को पूरा करना

Question

मैं कई छवियों (> = 2) को एक "सर्वश्रेष्ठ" छवि में शामिल करना चाहता हूं। सर्वश्रेष्ठ को कम क्लाउड कवर और उच्च डेटा कवरेज पर परिभाषित किया गया है। मुक्त प्रहरी उपग्रह डेटा का उपयोग करने वाला एक उदाहरण है।

Http://sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws.com/tiles/12/S/XB/2017/6/1/0/preview.jpg और http: //sentinel-s2-l1c.b3.amazonaws देखें .com / टाइल्स / 12 / S / XB / 2017/6 / नीचे छवियों के स्रोत के लिए।

क्या उपग्रह इमेजरी टाइल्स को पूरा करने के लिए कोई एल्गोरिदम या प्रक्रियाएं हैं, जिसमें पूर्ण टाइल उत्पन्न करने के लिए 100% डेटा कवरेज नहीं है?

उदाहरण के लिए नीचे दिए गए विज़ुअलाइज़ेशन देखें कि मेरा क्या मतलब है।

मैं साहित्य से बहुत परिचित नहीं हूँ, और यह नहीं जानता कि जिस शब्दावली को मैं देख रहा हूँ, वह क्या है।

उदाहरण:

उदाहरण:

Comments

क्या आप एक छवि मोज़ेक बनाने और इस कार्य को करने के लिए कुछ स्वचालित प्रक्रियाओं की तलाश कर रहे हैं?

— मयंक शर्मा

@MAYANKSHARMA: छवि मोज़ेक की बात नहीं। पूर्ण टाइल बनाने के लिए सर्वोत्तम टाइलों के चयन के तरीके का जिक्र है। मोज़ाइलिंग में कई टाइलें (आस-पास के स्थानिक क्षेत्र को कवर करना) को एक साथ रखना होगा।

— वैल

जब आप कहते हैं 'सबसे अच्छा' क्या आपका मतलब 'सबसे हालिया क्लाउड फ्री' है या कोई और मापदंड है? यदि हाँ तो यह पेपर एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है, जिसे जरूरत पड़ने पर एक प्रहरी 2 विशिष्ट उत्तर के रूप में आकार दिया जा सकता है। शब्दावली में से कुछ के लिए एक परिचय और दो मुख्य दृष्टिकोण की तुलना इस ब्लॉग पोस्ट में पढ़ने लायक है।

— RoperMaps

@RoperMaps: सर्वश्रेष्ठ को कम (या मुफ्त) क्लाउड कवर और उच्च डेटा कवरेज के रूप में परिभाषित किया गया है - आदर्श रूप से 100%। ब्लॉग अब मददगार है और कागज के माध्यम से पढ़ रहा है। Thx

— val

Answer 1

एक ही स्थान की छवियों लेकिन अलग तिथियों के लिए, मैं नहीं बल्कि के बारे में बात करेंगे संयोजन mosaicing (जो एक बड़ी छवि में विभिन्न विस्तार से छवियों को जोड़ती है) की तुलना में। यदि आप "कंपोज़िंग" कीवर्ड खोजते हैं तो आपको बहुत सारे विवरण मिलेंगे, लेकिन यहाँ एक संक्षिप्त सारांश है:

समय श्रृंखला की रचना के लिए दो मुख्य दृष्टिकोण हैं:

• सर्वश्रेष्ठ उपलब्ध पिक्सेल दृष्टिकोण (दिए गए मानदंडों के आधार पर प्रत्येक स्थान पर "सर्वश्रेष्ठ" पिक्सेल का चयन करें, उदाहरण के लिए अधिकतम NDVI मान या कंपोज़िटिंग अवधि की केंद्रीय तिथि के लिए निकटतम गैर क्लाउड पिक्सेल के साथ पिक्सेल का उपयोग करें)। लैंडसैट के साथ एक उदाहरण यहां पाया जा सकता है

• संयुक्त पिक्सेल दृष्टिकोण (जैसे एक ही स्थान पर सभी पिक्सल का औसत लेते हैं ( मतलब कंपोजिंग ) या कुछ तिथियों ( अंतर भरने ) में "लापता" पिक्सल को प्रक्षेपित करने के लिए एक अस्थायी प्रतिगमन का उपयोग करें )। ध्यान दें कि संभावित रूप से भरने वाली खाई किसी भी तारीख में एक छवि बनाती है (और आप जो भी तय करते हैं, वह तय करते हैं), जबकि कंपोजिट प्रति कंपोजिटिंग अवधि में केवल एक छवि देता है (आप एक स्लाइडिंग टेम्पोरल विंडो का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन यह अस्थायी रूप से कम "सटीक" है)।

"मीन कंपोज़िंग" का उपयोग MERIS और SPOT VGT के साथ कई सफल परियोजनाओं में किया गया है ( यहाँ देखें )। "मैक्स एनडीवीआई" कंपोज़िंग का उपयोग MODIS कंपोजिट के लिए किया जाता है। प्रहरी की कुछ छवियों के साथ रुचि के कुछ बिंदुओं पर इंटरपोलेशन यहां किया गया है । व्यक्तिगत रूप से, मैं "संयुक्त पिक्सेल" प्रकार के दृष्टिकोण को पसंद करता हूं।

अब आपको ज्ञात होना चाहिए कि आपकी रचनाओं की गुणवत्ता आपके इनपुट की गुणवत्ता पर बहुत कुछ निर्भर करती है, खासकर यदि आपके पास बड़ी संख्या में इनपुट डेटा नहीं है (प्रहरी -2 हर 5 दिन में "केवल" है, हर दिन की तरह नहीं है प्रहरी -3):

• अच्छा क्लाउड मास्क (क्लाउड डिटेक्शन, धुंध डिटेक्शन, सिरस (हाई एल्टीट्यूड थिक क्लाउड) डिटेक्शन और क्लाउड शैडो डिटेक्शन सहित)।

• चंदवा परावर्तन के ऊपर: बीआरडीएफ से सुधार (प्रकाश सभी दिशाओं में एकरूपता परिलक्षित नहीं होता है और अंतर पर सतह का प्रभाव पड़ता है), वायुमंडलीय सुधार और स्थलाकृतिक सुधार सहित उपग्रह से डिजिटल संख्याओं को सार्थक प्रतिबिंब मूल्यों में परिवर्तित करता है।

• विभिन्न छवियों के बीच अच्छा पंजीकरण। पिक्सल को यथासंभव उसी स्थान का प्रतिनिधित्व करना चाहिए।

• कभी-कभी: अस्थायी घटना का पता लगाने (बाढ़ और बर्फ)

ध्यान दें कि क्लाउड फ्री कंपोजिट बनाने के लिए एक ईएसए प्रोजेक्ट ( SEN2AGRI ) के फ्रेम में एक सॉफ्टवेयर विकसित किया गया है ।

बोनस: वैश्विक कंपोजिट के उदाहरण

• प्रहरी -2 ( केवल WMS ) के साथ

• साथ MERIS, स्पॉट VGT और AVHRR सतह परावर्तन (डाउनलोड किया जा सकता)

• २००० और लगभग २०१४ के लैंडसैट सर्का के साथ ( फुल लैंडसैट आर्काइव का उपयोग करके औसत मूल्य )

Answer 2

मुझे लगता है कि आप जो वर्णन करते हैं, वह अभी भी मोज़ाइकिंग (या छवि सिलाई ) का हिस्सा है। मोज़ाइलिंग में वास्तव में आसन्न टाइलें शामिल होती हैं, लेकिन आमतौर पर टाइलों में कुछ ओवरलैप होते हैं।

यहाँ आप विशेष रूप से दो चरणों में रुचि रखते हैं:

1. छवियों को सिलाई : यानी सही ओवरलैपिंग स्थिति का पता लगाना

2. अतिव्यापी पिक्सेल सम्मिश्रण

इस पत्र में प्रत्येक चरण के लिए अलग-अलग तरीकों का एक उत्कृष्ट सर्वेक्षण है: घोष और काबुच (2016) छवि मोज़ेकिंग तकनीकों पर एक सर्वेक्षण, जे। विज़। Commun। छवि आर। 34 (2016) 1-11