मैं @vascobnunes राय से सहमत हूं लेकिन अगर आप कुछ वस्तुओं को परिभाषित करना चाहते हैं तो आपको LANDSAT TM का उपयोग करना होगा क्योंकि अधिक वर्गीकरण के लिए अधिक बैंड की आवश्यकता होती है (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR) ... और मेरी पसंद है आपको वनस्पति के लिए LANDSAT TM (निम्न विवरण में मैंने वही जानकारी दी) का उपयोग करना चाहिए।
इस मामले में महत्वपूर्ण बात यह है कि आपको relative spectral response (RSR)अपने उपग्रह को देखना चाहिए ।
सापेक्ष वर्णक्रमीय प्रतिक्रिया (आरएसआर) माप को एक सामान्य फिल्टर द्वारा कवर किए गए सभी डिटेक्टरों के लिए स्थिर माना जाता है और एटी शिखर प्रतिक्रिया को एकजुट करने के लिए सामान्यीकृत किया जाता है। वर्तमान में ऑन-ऑर्बिट या ग्राउंड माप से समय के साथ वर्णक्रमीय स्थिरता की जाँच करने की कोई विधियाँ नहीं हैं।
(स्रोत: डॉ। जॉन बार्के)
RSR के अलावा, temporal resolutionदोहराव डेटा अधिग्रहण चक्र के लिए इतना महत्वपूर्ण है ...
यह LANDSAT TM के लिए सापेक्ष वर्णक्रमीय प्रतिक्रिया है:
NDVI के आकलन के बारे में यहाँ एक जानकारी है- सेंसर के कारण अंतर- विशिष्ट सापेक्ष वर्णक्रमीय प्रतिक्रिया कार्य।
सार यहाँ है:
सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक (NDVI) भूमि सतहों और पर्यावरणीय परिवर्तनों की गतिशीलता की निगरानी के लिए सबसे अधिक बार उपयोग किया जाने वाला रिमोट सेंसिंग-आधारित संकेतक है। विभिन्न सेंसर विशेषताओं के कारण, NDVI मान रिकॉर्डिंग सिस्टम के अनुसार भिन्न होता है। यह अध्ययन वर्णक्रमीय संवेदक विशेषताओं के कारक पर ध्यान केंद्रित करता है, जो कि बहुउद्देशीय NDVI डेटा की व्याख्या को जटिल कर सकता है। इसलिए, लैंडसैट 5 टीएम, क्विकबर्ड और एसपीओटी 5 के मल्टीस्पेक्ट्रल बैंड हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा से नकली थे। ये सिम्युलेटेड डेटा सेट सेंसर ज्यामिति, वायुमंडलीय स्थितियों, स्थलाकृति और स्थानिक संकल्प की तरह (स्पेक्ट्रमी रूप को छोड़कर) समान विशेषताओं को दिखाते हैं। यह विभिन्न वर्णक्रमीय विशेषताओं के कारक की वजह से NDVI के अंतर की प्रत्यक्ष तुलना की अनुमति देता है।
मैंने NIR और Red band के लिए वर्णक्रमीय मूल्यों के बारे में इस दस्तावेज़ से आपके लिए एक सारांश बनाया है ...
लैंडसेट 5 टीएम, क्विकबर्ड और एसपीओटी 5 के लाल और निकट-अवरक्त बैंड के सापेक्ष वर्णक्रमीय प्रतिक्रिया कार्य 2 विशिष्ट भूमि कवर स्पेक्ट्रा के साथ।
परिणाम :
विशेष रूप से एनआईआर क्षेत्र में सेंसर के आरएसआर फ़ंक्शन एक-दूसरे से भिन्न होते हैं। कॉन्सिफिकस यह है कि लैंडसैट 5TM के लाल और NIR बैंड के साथ-साथ SPOT5 के बीच का अंतर क्विकबर्ड बैंड के बीच के अंतर से अधिक व्यापक है, जहां एक ओवरलैप भी मौजूद है।
लाल (ए) और सेंसर के निकट अवरक्त (बी) बैंड के सापेक्ष वर्णक्रमीय प्रतिक्रिया कार्यों के सेंसर-संबंधी अंतर (%)।
परिणाम:
जबकि क्विकबर्ड और एसपीओटी 5 के लाल बैंड बहुत समान हैं, इन सेंसर के एनआईआर बैंड 0.77µm पर 80% से अधिक व्यापक अंतर दिखाते हैं। NIR बैंड के बीच व्यापक अंतर के कारण, इन बैंड के RSR फ़ंक्शन NDVI को लाल बैंड की तुलना में अधिक प्रभावित करते हैं।
मुझे उम्मीद है इससे आपको मदद मिली होगी...