नमूना बिंदुओं से मिट्टी की गहराई को प्रक्षेपित करने के लिए सबसे अच्छी तकनीक क्या है

Question

यहाँ मेरा यह पहला पोस्ट है।

मेरे पास मिट्टी की गहराई के सर्वेक्षण से कुछ बिंदु हैं और मुझे एक पूरे क्षेत्र के लिए गहराई को प्रक्षेपित करने की आवश्यकता है। इसके लिए सबसे उपयुक्त तकनीक क्या है और क्या तकनीक का उपयोग करते समय मुझे कुछ ध्यान रखना चाहिए? एक ट्यूटोरियल के लिए एक संकेतक शानदार होगा!

धन्यवाद

Comments

आपका मतलब है कि आप एक नई सतह बनाना चाहते हैं? जैसा कि गहराई के एक सरल साधन के विपरीत है। क्या आप अधिक बारीकी से नमूने पैच में भिन्नता के आधार पर अलग-अलग नमूना भागों में भिन्नता चाहते हैं?

— विली

हां, मैं एक नई सतह बनाना चाहता हूं। मैं बिंदु गहराई के नमूने के आधार पर एक क्षेत्र पर गहराई का अनुमान लगाना चाहता हूं।

— जपुघ

क्या आपको तकनीक में कोई वरीयता है? सॉफ्टवेयर (ओपन सोर्स या आर्क / मालिकाना), स्क्रिप्ट आदि?

— जेम्स मिलनर

यदि संभव हो तो मैं ओपन सोर्स का उपयोग करना चाहता हूं और मैंने थोड़ा सा पायथन किया है (मैं इसे सीख रहा हूं ताकि मैं GDAL / OGR और QGIS का उपयोग कर सकूं)।

— जपघू

Answer 1

यह शुद्ध जीआईएस समस्या नहीं है। मिट्टी की गहराई को प्रक्षेपित करते समय, आपको भू-आकृति संबंधी परिकल्पना के आधार पर जीआईएस तकनीकों को लागू करने की आवश्यकता होती है। दूसरे शब्दों में, आप जिस क्षेत्र का मानचित्रण कर रहे हैं उसका भूवैज्ञानिक इतिहास क्या है? मिट्टी के निर्माण की प्रक्रिया क्या है? क्या ऐसी परिदृश्य सुविधाएँ हैं जो प्रक्रियाओं को सीमित करती हैं (जैसे कि बाधाएँ जैसे नदियाँ इत्यादि)? कैटेना और अन्य मिट्टी और परिदृश्य प्रक्रियाओं की नकल क्या हैं? आम तौर पर मैं भू-आकृति विज्ञान और परिदृश्य क्षेत्रों (ऊपरी ढलान, मध्य ढलान, निचले ढलान, जलोढ़, जलोढ़, आदि) क्षेत्रों को परिभाषित करके ऐसे अध्ययन शुरू करता हूं, और फिर अपना मॉडलिंग करता हूं। तो, आपके पास एक भूवैज्ञानिक क्षेत्र के लिए एक मॉडल और दूसरे भूवैज्ञानिक क्षेत्र के लिए एक अलग मॉडल हो सकता है। या लैंडस्केप (ऊपरी, मध्य, निचली ढलान) पर आधारित मॉडल। जब आप जीआईएस तकनीक लागू करते हैं।

Comments

ओह! मैं सिर्फ KNEW यह सिर्फ डेटा पर एक समारोह थप्पड़ से अधिक जटिल होने जा रहा था! मैं एक मृदा वैज्ञानिक नहीं हूं, लेकिन क्या आप मुझे किसी साधारण साहित्य की दिशा में इंगित कर सकते हैं ताकि मैं कम से कम यह जान सकूं कि मृदा वैज्ञानिक से कैसे बात की जाए या मेरे परिणामों पर क्या कहा जाए? धन्यवाद।

— जपुघ

इस समस्या के विज्ञान और मॉडलिंग पहलुओं पर जोर देने के लिए एक बड़ा +1 ।

— whuber

मुझे लगता है कि आप एक भू-विज्ञानी के साथ काम करने और काम करने के लिए सर्वश्रेष्ठ हैं। उनके पास एक कौशल है जो उन्हें मिट्टी के निर्माण से संबंधित परिदृश्य प्रक्रियाओं की व्याख्या करने की अनुमति देता है। बोर-होलिंग लोक और मृदा इंजीनियर शायद ही कभी मदद करने में सक्षम होते हैं क्योंकि वे लैंडस्केप पैमाने के सामान के बजाय साइट स्तर के सामान में रुचि रखते हैं। इसे समझने के लिए आपको अक्सर अपनी साइट की सीमाओं से परे अच्छी तरह से देखना चाहिए। अन्यथा, प्रयास करें और कुछ अभिलेखीय मिट्टी सर्वेक्षण खोजें। भले ही वे दसियों साल पुराने हों, फिर भी वे उपयोगी होंगे। सौभाग्य।

— इयान एलन

Answer 2

आप अपनी मिट्टी के आंकड़ों को क्रिपिंग या यूक्लिडियन आवंटन प्रक्रियाओं का उपयोग करके प्रक्षेपित करना चाहेंगे। यहाँ कुछ उपयोगी लिंक दिए गए हैं:

http://resources.esri.com/help/9.3/arcgisdesktop/com/gp_toolref/geoprocessing/surface_creation_and_analysis.htm

http://forums.esri.com/Thread.asp?c=93&f=997&t=161054

http://forums.esri.com/Thread.asp?c=93&f=995&t=237635

आप आर्कगिस और ग्रास / आर (ओपन सोर्स) दोनों में क्रिंगिंग चला सकते हैं ।

Comments

यूक्लिडियन आवंटन, हालांकि कुछ परिस्थितियों में उचित है, शायद मिट्टी की गहराई के आंकड़ों के लिए अनुपयुक्त है । इंटरपलेशन विधियों का अध्ययन करते समय पहले पाठों में से एक सीखता है कि डेटा विशेषताओं और विश्लेषणात्मक उद्देश्य लागू तरीकों को निर्धारित करते हैं; कोई भी विधि सभी डेटासेट के लिए सार्वभौमिक रूप से उपयुक्त नहीं है। (यह एक कारण उनमें से बहुत से देखते हैं ...)

— whuber

@ artwork21। लिंक के लिए धन्यवाद, ये वास्तव में उपयोगी दिखते हैं।

— जपुग

@whuber। सुधार wrt यूक्लिडियन आवंटन के लिए धन्यवाद। क्या आप मुझे समझाने में मदद करने के लिए सरल स्पष्टीकरण के साथ किसी भी अच्छी साइटों को जानते हैं?

— जपुघ

क्या यहाँ जाने के लिए रास्ता बनाना है?

— जपुग

यदि आप पहले से ही प्रक्षेप और सांख्यिकीय विश्लेषण के विशेषज्ञ नहीं हैं, तो सिंचाई करना IMHO जाने का तरीका नहीं है: यह विशेष शब्दावली और प्रथाओं के साथ एक उच्च तकनीकी क्षेत्र है। कई जीआईएस में पाए गए अर्ध-स्वचालित संस्करण केवल डेटा को प्रक्षेपित करने के लिए सिंचाई की अंतर्निहित कम्प्यूटेशनल मशीनरी का उपयोग करते हैं: भाग्य के साथ यह ठीक काम कर सकता है, लेकिन इसमें निश्चित रूप से सिंचाई की विशेषताओं में से कोई भी नहीं है (जैसे कि "सर्वश्रेष्ठ निष्पक्ष [रैखिक] भविष्यवक्ता) ")। इससे भी बदतर, सिंचाई करना कम्प्यूटेशनल रूप से गहन है। एक पहले सरल प्रक्रियाओं, splines, प्राकृतिक पड़ोसियों, आदि सहित पर गौर करना चाहिए

— whuber

Answer 3

इयान अपनी टिप्पणियों में काफी सही है, लेकिन मिट्टी के मॉडल को दबाने में दो सरल परतें शामिल हैं, फिर समस्या प्रक्षेप विधि में से एक बन जाती है।

फिर प्रक्षेप विधि को अंतिम उत्पाद के उपयोग के लिए उपयुक्त होना चाहिए। प्रबंधन गतिविधियों को किस संकल्प / पैमाने पर किया जाएगा? डेटा किस पैमाने पर इकट्ठा किया गया था? ब्याज की विशेषताओं की भिन्नता का ज्ञात पैमाना क्या है?

मृदा गहराई प्रतीत होता है सौम्य शब्द। लेकिन यह एक परत की गहराई हो सकती है जो केवल पीएच या मिट्टी के रंग से परिभाषित होती है। इन सुविधाओं में एक बहुत ही महीन संकल्प पर भिन्नता हो सकती है, हमेशा नमूने के पैमाने से अधिक। लेकिन प्रबंधन कार्रवाई केवल एक पूरे पैच पर लागू की जा सकती है, जिसमें बड़ी संख्या में नमूने बिंदु शामिल हैं।

इसलिए इन मुद्दों का थोड़ा पता लगाएं और एपोप्रिएट कार्यप्रणाली और उपकरण खुद को प्रकट करेंगे।

Answer 4

QGIS में अब एक Kriging प्लगइन है ( यहाँ देखें )।

इयान एलन एक अच्छी बात है और अच्छी तरह से बनाया है। एक जीआईएस आदमी के रूप में, जिसने मिट्टी वैज्ञानिकों के साथ काम किया है, मुझे पता है कि मिट्टी वास्तव में जीआईएस जल को मैला कर सकती है (खेद है कि मैं विरोध कर सकता था!)। गंभीर रूप से, यदि आप एक मिट्टी के वैज्ञानिक को ढूंढ सकते हैं जो आपके साथ थोड़ा समय बिताने के लिए तैयार हैं, तो वे सोने में अपने वजन के लायक होंगे। आप इस विषय पर पढ़ना शुरू कर सकते हैं (जैसे यहाँ , यहाँ और यहाँ - पीट के प्रति मामूली पूर्वाग्रह को क्षमा करें, लेकिन ये वास्तव में सिर्फ एक स्टार्टर हैं! एक हड्डी वाले मिट्टी वैज्ञानिक आपके यहाँ मित्र हैं)।

Answer 5

मिट्टी की गहराई के बारे में, आपको निश्चित रूप से भूस्थैतिक तरीकों का उपयोग करना चाहिए, जो आपको परिणामों के लिए अधिक ताकत देता है। ये तरीके पर्यावरणीय सहसंयोजकों के साथ मिलकर सबसे बेहतर हैं, क्योंकि आपके पास संभवतः मिट्टी की गहराई वाले स्थानों का एक दुर्लभ नेटवर्क है, और मिट्टी स्थलाकृति नहीं है। कृपया इन संसाधनों पर एक नज़र डालें:

ISRIC-WISE मृदा डेटाबेस प्रक्षेप

रिग्रेशन क्रिगिंग उदाहरण, बिल्कुल मिट्टी की गहराई के लिए