जीआईएस में स्थानिक डेटा के साथ काम करते समय परिशुद्धता


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क्या एक बुनियादी या परिचयात्मक अध्ययन है जो काम करते समय स्थानिक डेटा की शुद्धता की जांच करता है और तुलना करता है

  • 1, 2, ... दशमलव स्थानों की तरह डेटा इनपुट के अलग-अलग प्रिज़न के साथ?
  • फ्लोटिंग पॉइंट्स (फ्लोट, डबल) के अलग-अलग कार्यान्वयन के साथ?
  • ध्रुवों के पास डेटा की तुलना में भूमध्य रेखा के पास डेटा के साथ?
  • भौगोलिक दूरी के साथ सुरंग दूरी, महान चक्र दूरी, विन्सेंटी, गेंदबाजी, लैम्बर्ट के साथ गणना की गई?

मुझे अब तक मिले सभी काम यह कहते हैं कि ये त्रुटि के स्रोत हैं, लेकिन सटीक त्रुटि सीमाएं नहीं देते हैं जिसकी कोई उम्मीद कर सकता है।


6
यह बहुत बड़ा विषय है। इसका अंदाजा लगाने के लिए, सटीकता 2000 (हेवेलिंक और लेमेंस, ईडीएस) के लिए सामग्री की तालिका का उपयोग करें । (इसके लिए आपको एक पुस्तकालय की आवश्यकता हो सकती है: मुझे कोई ऑनलाइन पूर्वावलोकन नहीं मिल सकता है।) BTW, मैं इसे केवल एक टिप्पणी के रूप में प्रस्तुत करता हूं क्योंकि कई के लिए इस मात्रा को बुनियादी या परिचयात्मक नहीं माना जाएगा - लेकिन यह प्राथमिक है।
whuber

धन्यवाद। सामग्री की एक तालिका यहां मिल सकती है । शीर्षकों से मैं किसी भी तुलनात्मक (या परिचयात्मक) अध्ययन को नहीं समझ सका। अब तक जो भी मैं पढ़ रहा हूं उससे मैं पृथ्वी के वास्तविक रूप और विभिन्न अभ्यावेदन के बीच की कड़ी को याद कर रहा हूं और फिर सटीकता को कैसे मापा जाता है। उदाहरण के लिए यह कैसे कहा जा सकता है कि विन्सेन्टी लगभग 0.5 मिमी तक सटीक है?
ऑस्करनक

1
आम तौर पर 6 दशमलव स्थान स्वीकार्य हैं - डेटाबेस (भंडारण) को यथोचित रूप से छोटा रखते हुए अच्छी समग्र सटीकता।
मपरेज़

जवाबों:


2

डेटा गुणवत्ता मानक प्रोजेक्ट द्वारा बार-बार भिन्न हो सकते हैं। मेरे अनुभव में, परियोजना की आवश्यकताओं में डेटा गुणवत्ता मानक निर्धारित किए गए हैं, जो कुछ भी वे (सरकार, नगरपालिका, आदि) हो सकते हैं। हम आम तौर पर एसडीएसएफआईई और एफजीडीसी मानकों का उपयोग करते हैं जो सरकारी मानक हैं।


आपकी सटीकता परियोजना के आधार पर समझी जानी चाहिए। मैं उन्हें समझने के लिए विभिन्न मॉडलों / एल्गोरिदम का मूल्यांकन कर रहा हूं।
ओश्रेनेक

माफ़ कीजिये। हमारी आवश्यकताएं कभी-कभी बहुत कठोर होती हैं, "क्यों" और सटीकता का "कैसे" थोड़ा खो जाता है।
bspencer

2

आपके प्रश्न के पहले दो भाग वास्तव में भू-स्थानिक विशिष्ट नहीं हैं, और आपको यह निर्धारित करने की आवश्यकता होगी कि आपके द्वारा किए जा रहे विशेष परिकलनों के माध्यम से त्रुटियां कैसे फैलती हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप दो बिंदुओं के बीच की दूरी की गणना कर रहे हैं, तो आपकी त्रुटि दूरी (योग) की इकाइयों में होगी, लेकिन एक क्षेत्र आपको दूरी ^ 2 (गुणक प्रभाव) की इकाइयाँ देगा। किसी भी वास्तविक गणना में कहीं अधिक जटिल त्रुटि निर्भरता होने वाली है।

मुझे नहीं लगता कि दशमलव स्थानों की संख्या (अकेले) महत्वपूर्ण है - यूटीएम बनाम लेट / लोन डिग्री पर विचार करें - दो दशमलव स्थानों का पूरी तरह से अलग प्रभाव है।

मैं यह भी चेतावनी देता हूं कि अनुमान "सच" जैसा कुछ भी नहीं है - वे वास्तविकता में (सबसे अच्छे) उचित सन्निकटन हैं। https://www.spacecomm.nasa.gov/spacecomm/programs/system_planning/pnt/geodesy/reqts.cfm का दावा है कि "अंतर्राष्ट्रीय स्थलीय संदर्भ फ़्रेम (ITRF) और वर्ल्ड जिओडेटिक सिस्टम 1984 (WGS 84) दोनों की सटीकता है" प्रति बिलियन 1 से 2 भागों के क्रम पर होने का अनुमान है, जिससे पृथ्वी की सतह पर प्रति वर्ष 0.6 से 1.2 सेमी की स्थिति में गिरावट और ऊंचाई पर "।

संदर्भ प्रणाली सटीकता भी समय का एक कार्य है। http://www.dse.vic.gov.au/property-t बुकमार्क्स-and-maps / geodesy / geocentric-datum-of-australia-gda बताते हैं कि GDA94 को एक बार WGS84 (और ITRF) में जोड़ा गया था, लेकिन ऑस्ट्रेलिया तब से लगभग एक मीटर की दूरी पर चले गए। इस उदाहरण पर अधिक विवरण के लिए http://www.quickclose.com.au/stanawayssc2007.pdf देखें ।

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