2 डी या 3 डी बिंदुओं के एक सेट को देखते हुए:
किसी वस्तु की ज्यामिति के केंद्र को कैसे खोजें?
निम्नलिखित आकृति के अनुसार, ज्यामिति का केंद्र द्रव्यमान के केंद्र से भिन्न होता है यदि इसकी गणना सबसे सरल रूप में की जाती है अर्थात, द्रव्यमान का समरूप घनत्व। समस्या, उन लोगों की गणना में प्रकट होती है। आमतौर पर, एक दृष्टिकोण एक्स निर्देशांक और वाई निर्देशांक औसत करने के लिए अलग-अलग है अर्थात, दिए गए बिंदुओं के लिए एक औसत स्थिति (यहां 2 डी में) खोजें। किसी वस्तु का प्रतिनिधित्व करने वाले बिंदुओं के सेट के लिए इसे सेंट्रोइड के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। जैसा कि दिखाया गया है, नीचे के किनारे के साथ अतिरिक्त शीर्ष के कारण, एक साधारण आयत के लिए परिणामी सेंट्रोइड (0.5,0.4) है, जबकि सही उत्तर (0.5,0.5) है ।
ध्यान दें कि दिया गया उदाहरण बहुत सरल है। हालांकि ब्याज की समस्या 2 डी में जटिल आकृतियों और 3 डी में वस्तुओं के लिए है, जिसके लिए केवल निर्देशांक के निर्देश उपलब्ध हैं।
BTW, एक कुशल कम्प्यूटेशनल तरीका ब्याज का है।
बस यह उल्लेख करने के लिए कि मैंने कुछ वेब लिंक की जाँच की है जैसे कि विकिपीडिया की हालांकि मेरी वर्तमान समस्या यह है कि 2 डी और 3 डी बिंदुओं के समूह हैं जो उन लोगों के लिए प्रतिनिधि के रूप में एक बिंदु खोजना चाहते हैं। इस प्रकार सेंट्रोइड ब्याज बन गया। अंक किसी भी सामयिक जानकारी के बिना दिए गए हैं। आप उन्हें पॉइंट क्लाउड के रूप में मान सकते हैं। यहां प्रदर्शन ने यह स्पष्ट करने के लिए प्रदान किया कि निर्देशांक के सामान्य ज्ञात औसत (उदाहरण के लिए इस स्टैक ओवरफ्लो क्यू एंड ए देखें ) गलत हो सकता है जैसा कि उदाहरण में दिखाया गया है।
तुलना के लिए कुछ कार्यान्वयन यहां दिए गए हैं:
- आ = नीचे उत्तर स्वीकार किया गया
- चुल्ल = अंकों का उत्तल-हल, स्वर्ण बहुभुज
- विकिपीडिया में cent = centroid प्रस्तावित है और बहुभुज केन्द्रक के रूप में आ में चर्चा की गई है
- centl = पॉलीलाइन के केन्द्रक के रूप में विस्तार से बताया आ
नेत्रहीन, centl
की तुलना में दी गई ज्यामिति के लिए बेहतर प्रतिनिधि दिखता है cent
। दो अन्य यहां आशाजनक दिखते हैं लेकिन आमतौर पर वे बहुत पक्षपाती होते हैं अगर अंकों का फैलाव अमानवीय था क्योंकि यह एक सामान्य मामला है।
और यह भी विचार करें कि हालांकि उत्तल-पतंग समस्या को काफी सरल बना देता है, लेकिन यह अंतरिक्ष में किसी भी सममित स्थिति के बिना बहुत लंबे और बहुत छोटे किनारों को उत्पन्न कर सकता है, अर्थात, जागरूकता आवश्यक है यदि आप दोनों मामलों में सरल औसत (अर्थात, भार के बिना) करते हैं। : पूरे अंक (हरा) या उत्तल-बहुभुज कोने (नीला)।
दिए गए बिंदुओं के लिए न्यूनतम-क्षेत्र-आयत खोजने में एक आवेदन पाया जा सकता है ? ।