आधुनिक जीआईएस वर्कस्टेशन के लिए सिस्टम स्पेसिफिकेशन की तलाश [बंद]


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मेरे वर्तमान नियोक्ता ने मुझे अपना खुद का जीआईएस वर्कस्टेशन डिजाइन करने का अवसर दिया है। समस्या यह है कि मुझे पता नहीं है कि जब हार्डवेयर की बात होती है तो यह क्या महत्वपूर्ण है! मुझे Fujitsu की ओर से एक डेटशीट दी गई है जिसमें नवीनतम CELSIUS M720 श्रृंखला वर्कस्टेशन शामिल है लेकिन कॉन्फ़िगरेशन में लगभग 30 विभिन्न प्रोसेसर, ग्राफिक्स कार्ड और हार्ड ड्राइव शामिल हैं।

मैं ईएसआरआई डेस्कटॉप सूट (स्थानिक विश्लेषक और 3 डी विश्लेषक) के साथ बहुत काम कर रहा हूं और उचित मात्रा में रास्टर प्रोसेसिंग (डेम, दृश्यता विश्लेषण, आदि) कर रहा हूं, लेकिन मैं जीडीएएल लाइब्रेरी, सागा-जीआईएस, क्वांटम जीआईएस का भी उपयोग करता हूं। और दूसरे। क्या आर्कगिस 10 वास्तव में कई कोर का उपयोग करता है?

मेरे पास 4 कोर से 8 धागे के साथ 8 धागे के साथ 8 धागे - 16 धागे के साथ विकल्प है?

क्या SSD SATA III HDD SATA III से बेहतर है?

सेल्सियस R920 512 जीबी रैम को सपोर्ट करता है। लेकिन मुझे क्या चाहिए?

यह शायद आखिरी बार होगा जब मुझे अगले 5 वर्षों के लिए एक नया कार्य केंद्र मिलेगा, इसलिए मैं उत्सुक हूं कि दूसरों ने क्या आदेश दिया है या आने वाले वर्षों के लिए महसूस करना आवश्यक होगा। जाहिर है कि बादल उतनी जल्दी नहीं उठा रहे हैं जितना वे कहते हैं!


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जितना हो सके उतना रैम लें। ईएसआरआई डेस्कटॉप केवल एक थ्रेड प्रति एप्लिकेशन चला सकता है - इसलिए यदि 8 कोर प्रोसेसर था तो प्रति ऐप केवल एक ही उपयोग किया जाएगा। हालांकि एक तेजी से इंटेल प्रोसेसर i5 / i7 दूसरी पीढ़ी मिलता है, लेकिन महंगा> प्राप्त कर सकते हैं cpubenchmark.net/...
Mapperz

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RAM पर एक वैकल्पिक विकल्प है कि आप जितनी क्षमता का उपयोग कर सकते हैं उतनी रैम प्राप्त करें लेकिन - क्योंकि आर्किस वर्तमान में बिल्कुल भी उपयोग नहीं कर सकता है - इसे अनपॉप छोड़ दें। रैम की कीमतें इतनी तेज़ी से गिरती हैं कि यह केवल तभी खरीद सकता है जब इसकी वास्तव में ज़रूरत हो।
whuber

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सुनिश्चित करें कि आपका ग्राफिक्स कार्ड OpenGL संगत है। " किस ग्राफिक्स कार्ड पर मुझे खरीदना चाहिए? "
किर्क कुएकेन्डल

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ईएसआरआई सॉफ्टवेयर के मामले में, अतिरिक्त कोर की तुलना में उच्च सीपीयू आवृत्ति होना बेहतर है।
मार्सिन

बस जिज्ञासु, आप में से अधिकांश ने अधिक रैम को शीर्ष इच्छा के रूप में क्यों रखा है यदि ज्लाथोमा अपने उत्तर में सही है कि आर्कपैम 32 बिट अनुप्रयोग है?
निकलस एवन

जवाबों:


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मैं पूरी तरह से आपके सिस्टम बूट ड्राइव और एप्लिकेशन इंस्टॉलेशन ड्राइव के रूप में एक यांत्रिक हार्ड ड्राइव पर एक SSD प्राप्त करूंगा। यदि आप बड़े डेटा सेट को संसाधित करते हैं, तो आप उसके लिए भी SSD का उपयोग कर सकते हैं (या स्क्रैच डिस्क के रूप में उपयोग करने के लिए दूसरा SSD प्राप्त कर सकते हैं)। आपको संभवतः भंडारण के लिए एक बड़े यांत्रिक एचडीडी की आवश्यकता होगी।

आर्कगिस 10 पृष्ठभूमि में जियोप्रोसेसिंग चलाकर छोड़कर कई कोर का उपयोग नहीं कर सकता है, लेकिन फिर भी केवल दो कोर (आर्कपॉम्प विंडो के लिए एक, जियोप्रोसेसिंग के लिए एक) का उपयोग करता है। इसलिए आप क्वाड-कोर सीपीयू के साथ बेहतर हैं, जिसमें 8-8 या 12-कोर सर्वर सीपीयू की तुलना में प्रत्येक कोर की तुलना में अधिक अधिकतम सीपीयू की गति है। मेरे पास एक Intel Core i5-2500K है जो 4.2 Ghz टर्बो गति से ओवरक्लॉक किया गया है (कुछ Intel Core CPUs एक कोर को तेजी से चलाएंगे और ज़रूरत पड़ने पर दूसरों को बंद कर देंगे, Intel उसे 'टर्बो बूस्ट' कहता है)। अगर आर्कगिस आपका मुख्य सॉफ्टवेयर है तो मैं एक एक्सॉन प्रोसेसर के साथ नहीं जाऊंगा।


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अच्छी सलाह। क्या आप शायद समझा सकते हैं, हालांकि, एक्सोन से बचने के लिए क्यों? : (लाभ अनुपात अच्छा नहीं है मैं ने पाया है कि एक जिऑन पूरे सिस्टम में तेजी लाने सकता है, लेकिन शायद एक मामले है कि लागत बनाया जा सकता है।)
whuber

लागत मुख्य कारण है, क्योंकि आर्कगिस वास्तव में मल्टी-कोर प्रोसेसर का उपयोग नहीं कर सकता है (उम्मीद है कि यह जल्द ही होगा, लेकिन मैं अपनी सांस नहीं रोक रहा हूं) आप कोर के लिए भुगतान कर रहे हैं जो ज्यादातर अप्रयुक्त हो जाएंगे। वहाँ कुछ Xeons उपलब्ध हैं जो एक उच्च टर्बो बूस्ट गति के साथ कम कोर हैं, लेकिन Xeon लाइन ज्यादातर 6, 8, या 10 कोर के साथ कम घड़ी की गति के साथ मॉडल से बना है। E5-1620 में क्वाड-कोर Xeon है, जिसमें 3.8 Ghz टर्बो बूस्ट स्पीड है और यह उस कार्य केंद्र के साथ उपलब्ध है जिसे ओपी देख रहा है, यह एक अच्छा विकल्प होगा।
दान सी

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मैं परामर्श का समर्थन करने के लिए कार्य केंद्र के लिए एक निर्माण की रचना कर रहा हूं। पिछले 12 वर्षों के लिए काम पर मैं इंजीनियरिंग कार्यस्थानों के विभिन्न Xeon जायके का दैनिक उपयोग किया है। सीएडी डिजाइनरों के लिए "कॉर्पोरेट" मानक निर्माण आम तौर पर मैं --- से आकर्षित होता है और कभी-कभी आईटी कर्मचारियों को इसके लिए चश्मा ट्यून करने में मदद करता है।

नया आर्कगिस सर्वर (10.1 और ऊपर) मैप रेंडरिंग के लिए बहुत तेज़ लगता है, लेकिन बहुत अधिक मेमोरी का उपयोग करता है; जहां 2 जीबी / धागा ठीक हुआ करता था, अब वह जरूरत 3.5 जीबी / धागा की ओर बढ़ रही है।

कार्यस्थानों पर, मैं SSD सिस्टम ड्राइव से बहुत खुश हूं, हालांकि मैं कहूंगा कि कुछ महीनों के बाद उनका अंतर 10k- स्पिन हार्ड डिस्क भारी नहीं है। मैं SSD सिस्टम ड्राइव के लिए अतिरिक्त $ (या स्थानीय स्पेसी) खर्च करूँगा और सुनिश्चित करें कि बहुत सारे USB 3.0, या उनके उत्तराधिकारी तेजी से बाहरी कमोडिटी डिस्क के लिए हों। शायद मामले के अंदर एक कताई हार्ड डिस्क भी नहीं है। यदि आप बहुत अधिक रास्टर कार्य कर रहे हैं, तो यह अलग-अलग पढ़ने और लिखने की बैंडविड्थ के लिए 10k स्पिन ड्राइव की एक जोड़ी के थ्रूपुट लाभ पर विचार करने योग्य हो सकता है।

विश्वसनीयता के लिए, नेटवर्क स्टोरेज क्लास (जैसे वेस्टर्न डिजिटल रेड) के अपने स्वयं के बाहरी ड्राइव को असेंबल करने पर विचार करें, और बैकअप और एक्सचेंज के लिए केवल कॉस्टको-टाइप ड्राइव (आमतौर पर डब्ल्यूडी ग्रीन या फ्रिल सीगेट मॉडल) का उपयोग करें।

ArcGIS डेस्कटॉप उपयोग के लिए, सुनिश्चित करें कि हम एक थ्रेड या प्रति प्रक्रिया दो तक सीमित हैं। लेकिन अगर आपके पास करने के लिए प्रसंस्करण का एक बड़ा भार है, तो इस ट्रिक को 15 थ्रेड तक उपयोग करने के लिए विचार करें: प्रत्येक प्रक्रिया के लिए अलग फाइल जियोडैट डेटाबेस की प्रतिलिपि बनाएँ, और फिर जितनी आवश्यकता हो उतने ArcCatalog उदाहरण लॉन्च करें। यदि प्रत्येक एक अलग टाइल पर काम कर रहा है, तो आप 16-थ्रेड वर्कस्टेशन को लोड कर सकते हैं जो कुछ भी सहन करने योग्य है। लंबे समय से पहले, आपको स्टोरेज टोंटी को संभालने के लिए 10k ड्राइव की उस जोड़ी की आवश्यकता होगी।

इसलिए सामान्य तौर पर घड़ी की गति और उदार स्मृति पहली सबसे अच्छी पसंद है, लेकिन अगर आपके वर्कफ़्लोज़ में भारी भू-स्खलन शामिल है, तो यह है कि रेखापुंज, या मानचित्र कैश प्रतिपादन, हाइड्रोलॉजिकल मॉडलिंग या समोच्च, 12 के फायदे पर विचार करना बहुत ही उचित हो सकता है- 8-थ्रेड पर थ्रेड वर्कस्टेशन।

एकात्मक प्रोसेसर सिस्टम में Xeon चिप्स को ArcGIS के लिए प्रदर्शन लाभ नहीं लगता है; वे ओवरक्लॉक नहीं करते हैं, लेकिन वे जिस भी गति के लिए रेटेड हैं, उस पर बहुत विश्वसनीय होना चाहिए। जीआईएस वर्कस्टेशन के लिए इन दिनों कई सीपीयू सॉकेट होना अनावश्यक है। एक i7-3930K ओवरक्लॉक करें और यह i7-4930K की तुलना में अधिक स्थिर और लंबे समय तक चलने वाला हो सकता है; अतिरिक्त शीतलन के साथ overclocked, या तो Xeon E5-1650v2 तुलनात्मक मूल्य बिंदु पर पाया जाएगा। एलजीए 2011-बोर्ड चिप्स 12 धागे के विकल्प हैं। 8 थ्रेड्स पर आप नए i7-4770K जैसे LGA 1150-बोर्ड चिप्स का उपयोग कर सकते हैं, CPU पर L3 कैश मेमोरी थोड़ी कम है, और लगभग 2/3 ऊर्जा (84W बनाम 130W डिज़ाइन पावर) जलाएं।

एलजीए 2011 के चिप्स क्वाड-चैनल डीडीआर 3 मेमोरी को संभाल सकते हैं, इसलिए उन लोगों के लिए यह 4x8 जीबी या 32 जीबी की डीडीआर 3-1866 (या इससे भी तेज मेमोरी अगर आपकी महत्वाकांक्षाएं ओवरक्लॉकिंग की ओर आती हैं) हो सकती हैं। अभी 12-थ्रेड सिस्टम के लिए, 16GB संभवतः पर्याप्त है। यदि आपका निर्माण विश्वसनीय है, तो यह अगले तीन या चार वर्षों में अधिक स्मृति प्राप्त करने के लिए पर्याप्त लंबा हो सकता है। क्वाड-चैनल विकल्पों का उपयोग करके आप एक अपग्रेड के लिए मेमोरी के सभी चार बैंकों की जगह देख रहे होंगे; अभी प्राप्त करने पर विचार करें।

ग्राफिक्स कार्ड की क्षमताएं अब तक के अधिकांश जीआईएस ऐप्स की ज़रूरतों से परे हो गई हैं जिन्हें मैं उस निर्णय को सूचित करने के लिए किसी भी वर्तमान या संभावित गेमिंग इच्छाओं पर विचार करूंगा। अभी, ArcGIS ग्राफिक्स कार्ड की फ्लोटिंग-पॉइंट पावर में टैप नहीं कर रहा है; जियोफिजिकल सॉफ्टवेयर शायद है।

केवल 27 इंच से 30 इंच के डिस्प्ले (2560x1600 पर) में इंटरएक्टिव जीआईएस काम के लिए बहुत सारे रिज़ॉल्यूशन हो सकते हैं, और दो मॉनिटर का समर्थन करने वाले ग्राफिक्स कार्ड की आवश्यकता को कम कर सकते हैं।

ऊपर दिए गए विचार पूरी तरह से मेरे अपने हैं और मेरे नियोक्ता का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।


बहुत बढ़िया जवाब! हम साइट पर इस तरह के और अधिक जवाब की जरूरत है
Devdatta Tengshe

महान जवाब के लिए +1 लेकिन कृपया यह अपराध न करें कि मैंने मदद के निर्देशों के अनुसार आपका ग्रीटिंग और हस्ताक्षर हटा दिया है। अभिवादन हमारे और सभी महत्वपूर्ण उत्तर (या प्रश्न) के बीच मिलता है, जबकि आपके द्वारा यहां किए गए प्रत्येक प्रश्न, उत्तर और टिप्पणी पर आपके उपयोगकर्ता कार्ड पर पहले से ही हस्ताक्षरित हैं ।
PolyGeo

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डिस्क I / O आमतौर पर सबसे अधिक उपयोग के लिए GIS की बात आती है। एक विश्वसनीय (कीवर्ड) सॉलिड स्टेट ड्राइव आपकी सबसे अच्छी शर्त होगी कि आपके पास कम से कम सैंडी ब्रिज प्रोसेसर है (यदि आपके पास अभी तक प्रोसेसर नहीं है तो आइवी ब्रिज के लिए कुछ सप्ताह इंतजार करना होगा) और राम की एक सभ्य राशि ( आज की राम की कीमतों के लिए न्यूनतम 8 जीबी)।

दुर्भाग्य से, एशरी का आर्कपॉपर अन्य प्रमुख सॉफ्टवेयर (एडोब सूट, माइक्रोसाफ्ट ऑफिस, एसक्यूएल डीबी के ओरेकल डीबी, आदि) की तुलना में काफी अक्षम प्रोग्राम है। उनके अक्षम प्रोग्रामिंग के बारे में हम कुछ नहीं कर सकते हैं लेकिन अपने पैसे से वोट करें और वैकल्पिक सॉफ़्टवेयर का उपयोग करें।


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क्या आर्कगिस 10 वास्तव में कई कोर का उपयोग करता है?

आर्कगिस 10 पृष्ठभूमि प्रक्रियाओं के रूप में जियोप्रोसेसिंग टूल लॉन्च करके कई कोर का लाभ उठा सकता है। जब तक आप बड़े पैमाने पर जियोप्रोसेसिंग टूल नहीं चला रहे हैं, मैं अधिकतम संख्या में कोर के लिए नहीं जाऊंगा। कम प्राप्त करना बेहतर है, लेकिन अधिक अश्वशक्ति के साथ।

Celcius R920 512 जीबी रैम तक सपोर्ट करता है !!! हाँ राम !! लेकिन मुझे क्या चाहिए?

आर्कजीआईएस 10 के लिए, डेस्कटॉप संस्करण अभी भी एक 32-बिट सॉफ़्टवेयर है जिसका अर्थ है कि यह प्रति प्रक्रिया ~ 2-3 जीबी रैम से अधिक का उपयोग नहीं कर सकता है (आपके ओएस चश्मा के आधार पर)। 10.1 को आरसीजीआईएस डेस्कटॉप के 64 बिट संस्करण को पेश करना है, जिसमें अधिक रैम से भी समझ में आएगा। आपके द्वारा उल्लिखित अन्य उपकरण (QGIS, GDAL) में यह प्रतिबंध नहीं है यदि आप सॉफ्टवेयर और OS के 64 बिट संस्करणों का उपयोग कर रहे हैं।


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ArcGIS डेस्कटॉप 10.1 के लिए अभी भी केवल 32-बिट है। सर्वर 10.1 के लिए आर्कजीआईएस केवल 64-बिट होगा।
विधिवत

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"10.1 SP1 पर शुरू, 64 बिट पृष्ठभूमि प्रसंस्करण आर्कगिस डेस्कटॉप में उपलब्ध होगा।" 64-बिट OS का लाभ उठाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए और जियोप्रोसेसिंग में बड़े, जटिल डेटासेट को ओवरले करने में सफल रहें, कृपया इसे पढ़ें - blogs.esri.com/esri/arcgis/2012/06/15/…
एस।

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आर्कगिस 10.1 एसपी 1 को 64-बिट जियोप्रोसेसिंग के साथ जारी किया गया है। blogs.esri.com/esri/arcgis/2012/10/31/…
रयान जॉनसन

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उन अनुप्रयोगों में से कुछ थ्रेडेड हैं, कुछ नहीं हैं, यह आपके सटीक उपयोग पैटर्न को जानने के बिना एक कठिन सवाल है। V10 के रूप में, आर्कजीआईएस एक साथ 2 कोर तक, मुख्य एप्लिकेशन के लिए एक और जियोप्रोसेसिंग के लिए एक का उपयोग कर सकता है। बेशक, लाइसेंस-निर्भर, आप एक बार में आर्कजीआईएस की कई प्रतियां भी चला सकते हैं। इस सवाल का ESRI का लंबा जवाब है: http://support.esri.com/en/knowledgebase/techarticles/detail/31903

जब आप भारी-भरकम (जियो) प्रसंस्करण कर रहे होते हैं, तो केवल वही समय होता है जब आप भारी-भरकम (जियो) प्रसंस्करण कर रहे हों, और यह केवल तभी होगा जब सॉफ्टवेयर स्वयं कई कोर (अधिकांश संघर्षों, यानी आर्किग) का उपयोग कर सकता है। मेरे पास एक 16 कोर मशीन का उपयोग है जिसे मैं जीआईएस प्रसंस्करण के लिए उपयोग कर सकता हूं और इसके अविश्वसनीय रूप से दुर्लभ होने के लिए एक बार में दो या तीन से अधिक कोर का उपयोग कर सकता हूं। मैं ज्यादातर सिंडी के साथ सहमत हूं - अधिक सीपीयू पावर शायद अधिक कोर से अधिक महत्वपूर्ण है, लेकिन यह वास्तव में निर्भर करता है कि आप मशीनों के साथ क्या करने जा रहे हैं।

आपके द्वारा चलाए जा रहे एप्लिकेशनों की संख्या और प्रकृति को देखते हुए सेमी-रिलेटेड, मैं इसका उपयोग करने के लिए अधिक से अधिक RAM (8-12GB) और 64 बिट OS की दृढ़ता से सलाह दूंगा।


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मेरे पास काम पर एक Xeon है, 8GB रैम के साथ, जो कि जब मैं रेखापुंज छवियों के साथ काम करता है तो प्रतिक्रिया देना बंद कर देता है। 6GB रैम के साथ मेरे पिछले i7 ने इसे ठीक किया, हालांकि अन्य सभी क्षेत्रों में Xeon तेजी से दिखाई देता है। हालांकि मुझे लगता है कि, चूंकि आपको फ्री रेंज दी गई है, इसलिए आपको अधिक से अधिक रैम प्राप्त करना चाहिए। मैं घर पर जीआईएस के लिए एक नया कार्य केंद्र प्राप्त करना चाहता हूं, इसलिए यह सुनना बहुत अच्छा होगा कि आपका अंतिम सेटअप क्या है।


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ArcGIS पर अतिरिक्त कोर बर्बाद हो जाएगा, इसलिए उच्च गति पर कम कोर के लिए जाएं। यद्यपि यदि आपका बजट इसकी अनुमति देता है, तो आप अपनी मशीन को जितना संभव हो सके भविष्य में करने का प्रयास कर सकते हैं (कम से कम कुछ महीनों के लिए वैसे भी)।


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आप कोर i5 सीपीयू के विपरीत नए कोर i7 के साथ जाने पर भी विचार कर सकते हैं, सिर्फ सिस्टम को भविष्य के प्रमाण के लिए और अन्य क्षेत्रों में आपको बेहतर प्रदर्शन देने के लिए। ध्यान रखें कि कुछ नए i7 मदरबोर्ड 128 गिग तक रैम को संभाल सकते हैं। बेशक, आपको इसके लिए 64 बिट ऑपरेटिंग सिस्टम की आवश्यकता है।


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मैं ArcGIS नहीं जानता, लेकिन मुझे FME (x64), पोस्टग्रैस्कल, क्यूजीआईएस और अन्य ओपनसोर्स ऐप्स का उपयोग करने का कुछ अनुभव है। केवल समय जब मुझे मेरे i7 में लगभग 100% तक सभी कोर मिल गए थे, जब मैंने 100+ laz फ़ाइलों (स्थानीय पोस्टगिस को पुनर्प्राप्त और सहेजा गया था) को संसाधित किया था, उसी समय 8 फाइलें FME वर्कशाप्सनर से।

मैं इस तरह के प्रसंस्करण के लिए डेस्कटॉप मशीन का निर्माण करेगा:

ओएस: 64 बिट , अगर खिड़कियों का उपयोग करना जानते हैं कि सभी विंडोज़ लाइसेंस रैम या सीपीयू की समान मात्रा का समर्थन नहीं करते हैं

i7 कोर गति यहाँ कुंजी है, लेकिन आप कई कोर (न्यूनतम 8, यदि संभव हो तो अधिक ले जाएगा) चाहते हैं। डेस्कटॉप पर जीआईएस को कई सीपीयू (मेरी राय) की आवश्यकता नहीं होती है यदि सर्वर पर कार्य करने के लिए वर्कलोड को कई सीपीयू की आवश्यकता होती है

रैम इतना है कि आप 32 बिट प्रोग्राम का उपयोग करने पर भी प्राप्त कर सकते हैं, क्यों? क्योंकि RAM का उपयोग कैश के लिए भी किया जाता है और यदि डेटा कैश में है, तो इसे पढ़ने के लिए 100 गुना तेजी से डिस्क की तुलना में इसे भी मार प्रदर्शन को स्वैप करना होगा। मेरे कोडिंग / डेटाबेस उपयोग के लिए और आमतौर पर जीआईएस डेटा की थोड़ी मात्रा (मुझे लगता है कि रिकॉर्ड 35 100Mt laz फाइलें हैं, FME का उपयोग करके सतह पर लिपस्टिक linestrings) मैं न्यूनतम 32G ले लूंगा (16G ठीक है, लेकिन 16G के एक दिन बाद मुझे 24G + की आवश्यकता है एक काम करवाओ) अगर पैसा 128 जी जारी नहीं करता है। उपयोग की गई मेमोरी में अच्छा विलंबता और througput होना चाहिए

और अंतिम लेकिन अब कम से कम, कई हार्डिस, क्यों? क्योंकि यह डिस्क IO है जो प्रदर्शन को मारती है जब आप बड़े डेटासेट के साथ एक कार्य को संभालते हैं या समानांतर प्रसंस्करण करते समय। फिर अगर पैसा जारी नहीं होता है, तो कार्यक्रमों के लिए 1 ssd जाएगा, tmp फ़ाइलों के लिए 1, x बार छापे 1 + 0 कताई डिस्क उन विशाल डेटासेट के लिए जो आप उपयोग करते हैं। यहाँ कुंजी डिस्क के बीच डिस्क डिस्क है और डेटा के लिए प्रोब डिस्क का उपयोग करें। SSD के पास बहुत बेहतर IOPS हैं, लेकिन इतना अच्छा थ्रूपुट नहीं है, जहां 0 कताई डिस्क में विशाल थ्रूपुट है, लेकिन IOPS खराब है। डेटाबेस आमतौर पर SSD की तरह और बड़ी फाइलें जैसे raid1 डिस्क। डेटा को पढ़ने और लिखने पर फिर से, यहाँ कुंजी शेयर आईओ लोड है।

ग्राफिक्स, बहुत कुछ दो मॉनिटर को संभालने के लिए पर्याप्त रैम के साथ जाता है। नोट: यदि आपके पास कुछ विशेष कार्यक्रम हैं जो OpenCL या एनवीडिया CUDA का समर्थन करते हैं तो एक प्राप्त करें। वे GPU आधारित सिस्टम 10x-100x को संसाधित करने की गति बढ़ा सकते हैं (मुझे नहीं पता कि क्या कोई GIS वास्तव में CUDA (मैनिफोल्ड शायद?) का समर्थन करता है)

यह उन लोगों से है जो अपने अधिकांश दिनों को सी # (सर्वर) कोडिंग करते हैं, वेब सिस्टम विकसित कर रहे हैं और अब कैड को जीआईएस में संसाधित कर रहे हैं और उन उल्लिखित कैड फाइलों में टोपोलॉजी त्रुटियों (कोड का उपयोग करके) को ठीक कर रहे हैं।

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