envi इमेज प्रोसेसिंग और वर्गीकरण टूल के साथ, आप कुछ वर्णक्रमीय मान वाली छवियों से छत प्राप्त कर सकते हैं और फिर आप इसे अपने ऐप के लिए कुछ वेक्टर डेटा में बदल सकते हैं।
OpenCV के साथ अजगर में जो इंटेल द्वारा डिवोल्प किया गया है (ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एल्गोरिदम के बहुत सारे हैं) आप छवियों से चेहरे का पता लगा सकते हैं।
OpenCV उदाहरण:
मेरा सवाल यह है कि क्या हम ओपनऑन टूल्स के साथ समन्वित या नहीं-समन्वित उपग्रह छवियों से छत का पता लगा सकते हैं?
सैटेलाइट छवि उदाहरण:
जवाबों:
मैंने भू के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए प्रशिक्षित करने के लिए पूर्व में OpenCV का उपयोग किया है। Orfeo Toolbox एक अच्छा ओपन सोर्स चॉइस है, जैसा Vascobnunes ने बताया है। बंद-स्रोत संस्करण के लिए, आप फ़ीचर विश्लेषक पर नज़र डाल सकते हैं (जिसमें एक आर्कजीआईएस एक्सटेंशन भी है)।
अंत में, यह एक समर्थन वेक्टर मशीन को प्रशिक्षित करने के लिए उबलता है । कई पुस्तकालय हैं जो आप इसके लिए बहुत अधिक भाषाओं के लिए उपयोग कर सकते हैं।
यह एक उपकरण का एक उदाहरण है जिसे मैंने कुछ साल पहले लिखा था जो कि पेड़ की वस्तु का पता लगाने के लिए libsvm का उपयोग करता है । जब पाया जाता है, तो मैं एक वास्तविक 3 डी ट्री ऑब्जेक्ट रखता हूं जहां यह जाता है।
यह कार्रवाई में इसका एक वीडियो है जिसे मैंने तब YouTube पर पोस्ट किया था ।
इन पुस्तकालयों में से कोई भी आपको अजगर के साथ सामान करने की अनुमति देगा।
मुझे डर है कि छत का पता लगाने में केवल एक ही उपग्रह छवि के साथ हासिल नहीं किया जा सकता है। आपको सूचना के अन्य स्रोतों का उपयोग करने का प्रयास करना चाहिए।
निम्नलिखित आलेख एक विधि का उपयोग करता है जो डीईएम + हवाई छवि जोड़े + कैडस्ट्राल डेटा का उपयोग करता है:
ग्रंथ सूची अनुभाग (जैसे एक ) में अन्य कागजात भी देखें ।
मुझे संदेह है कि इस तरह के तरीकों को अजगर ओपनसोर्स सॉफ्टवेयर्स में लागू नहीं किया जाता है।
क्या आपने ऑर्फियो टूलबॉक्स की कोशिश की है ?
अच्छी तरह से केवल एक छवि से, आप देखरेख या अप्रकाशित वर्गीकरण कर सकते हैं। कुछ बार कोशिश करें और देखें कि परिणाम अच्छे हैं या नहीं।
बेहतर तरीका है, जिस तरह से मैंने किया, वह छवियों से आर्थोपोटोस बना रहा था। तब मेरे पास इमारत के पदचिह्न थे इसलिए मैंने छवि से इलाके को फ़िल्टर किया। फिर मैंने पिक्सल का वर्गीकरण किया और वेक्टर ऑब्जेक्ट्स बनाए।
यदि आपके पास डीईएम है, या आपके पास स्टीरियो जोड़े हैं, तो आप एक बना सकते हैं। तब आप छतों का पता लगा सकते हैं।
साथ ही, आपकी छवि में, छवि छाया से भरी हुई है। उनसे निपटने का सौभाग्य। जैसे, अजगर में, मैंने कुछ भी देखा। मैंने वर्गीकरण के लिए ArcGis का उपयोग किया। लेकिन जब से आपने ओपनसोर्स का उल्लेख किया है, QGIS की कोशिश की जा सकती है।
अंतिम नोट, जो आपने पूछा वह शोध का एक प्रमुख विषय है और अच्छे परिणाम प्राप्त करने के लिए आपको अपने डेटाबेस को बढ़ाना होगा। इस मामले से निपटने के लिए सिंगल इमेज ट्रिकी हैं।
पॉइंट क्लाउड लाइब्रेरी एक नया ओपन सोर्स लाइब्रेरी है, इसका उपयोग डीईएम या ऑर्थोपोटो के आधार पर ऑब्जेक्ट मान्यता के लिए किया जा सकता है, काश यह मदद कर सकता है, लेकिन मैंने कभी इसका उपयोग नहीं किया है।