आरकेजीआईएस में निकटतम पड़ोसी छवि को कैसे काम करता है?


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मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि छवि डेटासेट्स के पुनरुत्पादन के लिए निकटतम पड़ोसी कैसे आर्कजीआईएस में काम करता है।

आउटपुट रैस्टर सेल वैल्यू इनपुट रैस्टर में निकटतम सेल वैल्यू का मान है: यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

इस स्थिति में प्रत्येक आउटपुट सेल का केंद्र प्रत्येक 3x3 इनपुट कोशिकाओं का मध्य सेल होता है।

यदि वे सभी समान दूरी पर हों तो क्या होगा? यदि आउटपुट में इनपुट का आधा आयाम है, तो आउटपुट के केंद्र में 4 निकटतम हीरो इनपुट सेल के समान दूरी होगी?

InRas1=6x6
OutRas=3x3

वह बहुसंख्यक सेल वैल्यू प्राप्त करता है? नहीं

या मुझसे यहां कुछ छूट रहा है?


क्या आपने इसे आज़माया है? शायद आप एक परीक्षण रेखापुंज बना सकते हैं और एक प्रयोग चला सकते हैं। मैं एक के लिए, रुचि रखता हूं।
आरके

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"निकटतम पड़ोसी" "बहुमत" से स्वतंत्र है। जब आप एनएन प्रक्रिया का उपयोग करते हैं, तो बहुमत के फैसले का सहारा लेने के लिए सॉफ़्टवेयर से अपेक्षा करने का कोई कारण नहीं है! दूरी में संबंधों का समाधान भी प्रक्षेपण-स्वतंत्र होगा, क्योंकि ग्रिड गणना हमेशा एक फ्लैट (यूक्लिडियन) स्थान में की जाती है। तो एनएन के साथ एकमात्र मुद्दा यह है कि क्या संबंध कुछ व्यवस्थित तरीके से या बेतरतीब ढंग से या मनमाने ढंग से हल किए जाते हैं। आप अपने पाठ में इसका उत्तर देते हैं: आप कहते हैं कि प्रयोग दिखाता है कि सही बिंदु का उपयोग किया जाता है। फिर, आपका सवाल क्या है?
whuber

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वे चित्र काफी उपयोगी हैं। मुझे लगता है कि नियम (यानी नीचे दाएं सेल) कोशिकाओं के प्रसंस्करण के आदेश पर आधारित है। यदि प्रसंस्करण पहले बाएं से दाएं और फिर ऊपर से नीचे की ओर बढ़ता है, तो इनपुट सेल केंद्र से आउटपुट सेल केंद्र तक की प्रत्येक दूरी की गणना की जाती है और यह दूरी वर्तमान न्यूनतम दूरी से कम या बराबर होने पर न्यूनतम दूरी (और निकटतम पड़ोसी) बन जाती है । क्योंकि दाईं ओर नीचे सेल को अंतिम रूप से संसाधित किया जाता है, यह 'जीतता है'।
grovduck

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AR, आपने इस पर अच्छा काम किया है और इस व्यवहार की पड़ताल की है कि मैं आपको (क) एनएन व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रश्न को संपादित करने के लिए प्रोत्साहित करूँगा (बहुमत के बारे में अटकलों को छोड़ दें) और (ख) जवाब में डाल दिया। उत्तर। मैं खुशी से उन दोनों को उकसाऊंगा!
whuber

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ग्रोव्डक, यह संभव है। वैकल्पिक रूप से, सॉफ्टवेयर केवल मानों को गोल कर सकता है: पंक्तियों को ऊपर से नीचे तक अनुक्रमित किया जाता है, बाएं से दाएं तक कॉलम। जब एक सेल सेंटर का समन्वय दो मूल सेल केंद्रों के बीच बिल्कुल आधा हो जाता है, तो ऊपर की ओर गोल करने पर परिणाम @AR मिलता है। यह दृष्टिकोण निकटतम पड़ोसियों की तलाश में (और चारों को खोजने और उनमें से निर्णय लेने के लिए) से अधिक कुशल है: प्रत्येक आउटपुट सेल केंद्र के संदर्भ में एक अद्वितीय इनपुट सेल होता है।
whuber

जवाबों:


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आरके सुझाव के बाद, मैंने आर्क में एनएन पुनरुत्थान विधि का परीक्षण करने के लिए 3 अलग-अलग आपदाएं बनाई हैं और जब इनरॉल रिज़ॉल्यूशन से गुजर रहा है, जो कि 1/2 है, तो नए सेल का मान निम्न दाएं इनपुट सेल द्वारा दिए गए मार्ग है ।

बाईं ओर विभिन्न InRas फ़ाइलों को मैंने बनाया है (सेल size1, 6x6), दाईं ओर के Resampling Tool के आउटपुट पर निकटतम 2 के आउटपुट सेल आकार के साथ पड़ोसी।

वे आमतौर पर इस पद्धति को लागू करने की सलाह देते हैं जब भूमि उपयोग डेटासेट को फिर से जमा करते हैं, हालांकि मैं शायद एनएन के बजाय बहुमत फ़िल्टर के लिए जाऊंगा।

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें


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मैंने एनएन एल्गोरिथ्म को कई रिमोट सेंसिंग पाठ्यपुस्तकों में देखा और हर जगह यह कहा गया है कि एल्गोरिथ्म "x, y स्थान के निकटतम पिक्सेल केंद्र के मूल्य का चयन करता है"।

सवाल यह है कि अब ब्याज चाहिए जहां विशेष स्थान आपके विभिन्न मामलों में हैं? 3x3 उदाहरण के लिए यह 6x6 ब्लॉक के केंद्र में था। 2x2 के मामले में यह निचले दाएं हिस्से में है। इसलिए ऐसा लगता है कि 'x, y स्थान' का स्थान बदलता है, शायद इसलिए कि संख्याओं के साथ 'लक्ष्य ब्लॉक' में केंद्र नहीं होता है। मुझे लगता है कि प्रत्येक प्रोग्रामर उस विशेष मामले के लिए एक और कोने को काटता है।

इसके अलावा, पाठ्यपुस्तकों में लेखक अक्सर 'लक्ष्य पिक्सेल' के साथ पुनरुत्पादन तकनीकों को 45 ° से घुमाया जाता है और फिर एक बड़ी छवि के पिक्सेल पर रखा जाता है। उन उदाहरणों में यह स्पष्ट हो जाता है कि "केंद्र स्थान" कहाँ है। हालाँकि मुझे लगता है कि ये 'resampling' की व्याख्या करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल नहीं हैं ...

उम्मीद है कि मदद की?


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निकटतम नेबर प्रत्येक फीचर से अपने निकटतम पड़ोसी फीचर से औसत दूरी के आधार पर एक इंडेक्स वैल्यू की गणना करता है। रेखापुंज छवियों के लिए, यह अनुशंसा की जाती है कि सेल का आकार समान हो। यदि सेल का आकार और रिज़ॉल्यूशन समान नहीं है, तो कोर्सएस्ट रिज़ॉल्यूशन, रेसमलिंग गणना के लिए पैरामीटर बन जाता है। याद रखें कि विशेषताएँ मूल स्रोत के संकल्प को प्रतिबिंबित करेंगी। रेखापुंज कोशिका के आकार को फिर से जाँचने की अधिक विस्तृत जानकारी के लिए आप निम्न लिंक का उपयोग करके आर्कगिस रिसोर्स सेंटर पर जा सकते हैं: http://help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#//p59590000001m000000


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क्या आप इस बारे में थोड़ा और स्पष्टीकरण दे सकते हैं कि यह "औसत दूरी" क्या है और "सुविधाओं" से आपका वास्तव में क्या मतलब है? AFAIK, निकटतम पड़ोसी वह है जो ऐसा लगता है - निकटतम सेल के मूल्य को एक नए बिंदु पर असाइन करें - और इसमें औसत दूरी शामिल नहीं है।
whuber
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