बारी का दंड निर्धारित करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं की तलाश


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सबसे छोटा मार्ग रूटिंग अक्सर बहुत सारे घुमावों (ज़िगज़ैग शेप) वाले मार्गों को लौटाएगा।

यदि आप कम मोड़ वाले मार्ग प्राप्त करना चाहते हैं, तो आप अधिक "महंगा" बनाने के लिए बारी दंड का उपयोग कर सकते हैं।

ऐसे बारी दंड का निर्धारण करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास क्या हैं?

उपयोग का मामला: मैं विशेष रूप से वाहनों के लिए ईंधन-कुशल मार्ग प्राप्त करना चाहूंगा। नीचे की ओर खिसकने, मुड़ने और तेज होने से सीधे वाहन चलाने की तुलना में अधिक ईंधन खर्च होता है। (ट्रैफ़िक संकेत - जैसे स्टॉप संकेत - विचार करने की आवश्यकता नहीं है।)


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यह एक महान प्रश्न है, लेकिन मुझे विश्वास है कि उत्तर आपके आवेदन पर निर्भर करेगा। उदाहरण के लिए, जब राउटिंग पाइप जो गैसों या तरल पदार्थों को ले जाते हैं, तो संचयी दंड की गणना भौतिक सिद्धांतों से की जा सकती है और यह टर्न की संख्या और टर्न एंगल्स पर दोनों पर निर्भर करता है। तो, आपके पास क्या आवेदन है?
whuber

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यूपीएस शिपिंग इस विषय का एक बड़ा उदाहरण है। उनके पास अपने स्वयं के मार्ग प्रबंधन नियम हैं जो उन्होंने समय और धन को बचाने के लिए लागू किए हैं, जिसमें कभी भी बाएं मुड़ना शामिल नहीं है । उत्तर नहीं है, हो सकता है कि वे आपकी दिशा का मार्गदर्शन करने में मदद करें। पेन स्टेट के पास इस विषय पर उनकी जियोस्पेशियल रेवोल्यूशन सीरीज़ में एक अच्छा वीडियो है।
रयानकैल्टन

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GPS रूटिंग सिस्टम में विशिष्ट विकल्प सबसे कम समय और सबसे कम दूरी है। इसके बाद समस्या इन प्रणालियों में उपयोग किए जाने वाले लागत आधारित अनुमानी सूत्रों में निहित है। अंत में "अनुमानी" अनुमान लगाने का दूसरा नाम है। एक अनुमानी केवल आपके डेटा और वास्तविक दुनिया के आपके गणितीय मॉडल के रूप में अच्छा है।
स्टीफन क्वान

@ बाइसिकल यार मुझे नहीं लगता कि हेयुरिस्टिक्स "चूसना" है, बल्कि जीआईएस समाधान आमतौर पर "माइक्रो" समस्याओं के बजाय "मैक्रो" पर सबसे अच्छा काम करते हैं। सामान्य कारकों (मैक्रो) को लागू करने के लिए लागू चौराहों (सूक्ष्म स्तर) की एक छोटी संख्या के लिए टर्निंग दंड और प्रतिबंधों का विश्लेषण किया जाता है। यात्रा की मात्राओं को मॉडल करने के लिए, आमतौर पर एक मॉडेलर प्रति-चौराहे का विश्लेषण प्रति खंडों, अंतरालों, हरी चक्रों, ज्यामितीय लेआउट आदि के आधार पर निर्धारित करता है, उन मूल्यों को निर्धारित करने के बाद आप संस्करणों के लिए एक मॉडल आउटपुट प्राप्त करने के लिए यात्रा असाइनमेंट चरण शुरू कर सकते हैं। प्रति सड़क
dassouki

मैं यह जानने के लिए उत्सुक हूं कि आपने इस समस्या को कैसे हल किया
dassouki

जवाबों:


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डिस्क्लेमर: मैं इस शोध को गति देने या इस पर सर्वोत्तम अभ्यास करने के लिए तैयार नहीं हुआ हूं, अगर मुझे कुछ भी याद है तो मुझे माफ़ कर दें और मुझे यात्रा डिमांड मॉडल के साथ काम करते हुए 3 साल हो गए हैं। और जब मैंने यात्रा मॉडल की मांग की, तो मैंने दंड / प्रतिबंध मॉडल बनाने में बहुत समय और प्रयास नहीं किया।

अधिकांश भाग के लिए टर्निंग प्रतिबंध और दंड सेटिंग्स (TR / TP) चौराहे से चौराहे तक अलग हैं। यदि आप मैक्रो टाइप विश्लेषण कर रहे हैं तो आमतौर पर आप उन्हें विभिन्न समूहों में जोड़ सकते हैं।

टीआर / टीपी मान आमतौर पर एक मॉडलिंग प्रक्रिया के "ट्रिप असाइनमेंट" चरण में तैनात होते हैं जब आप एक चौराहे के प्रत्येक पैर और साथ ही चौराहे भौगोलिक लेआउट और हरे चक्र समय कॉन्फ़िगरेशन के संस्करणों को जानते हैं। अन्य चर जो प्रभाव में आते हैं, आगमन दर, कतारें, पीक आवर कारक, औसत वार्षिक दैनिक यातायात, प्रति घंटा डेटा, हेडवे, अंतराल आदि हैं। कृपया कुछ किताबें और प्रकाशन विशेष रूप से ITE और TRB से जांचें । यदि आप एक विश्वविद्यालय में हैं या एक अकादमिक खोज इंजन के लिए उपयोग करते हैं, तो मेटाप्रेस के पास प्रतिबंधों और दंडों पर लेखों का ढेर है

कुछ मुद्दों पर विचार करने के लिए:

इंटरसेक्शन प्रकार और कॉन्फ़िगरेशन

देखने के लिए पहला मुद्दा बनाम सिग्नल रहित बनाम सिग्नल रहित चौराहा है। गैर-सिग्नल वाले चौराहों में, प्रमुख से छोटी सड़क तक दाएं मुड़ने पर कम जुर्माना होता है; हालांकि, किसी भी दिशा में बाएं मुड़ने पर बहुत अधिक जुर्माना होता है। माइनर से मेजर तक के दाएं मुड़ने में औसत दर्जे का मोड़ है। हालाँकि, अगर आप सिग्नल रहित चौराहे से ट्रैफ़िक लाईट से नीचे की ओर कहते हैं, तो ये संख्या बदल जाती है। इससे वाहनों को अपनी बारी करने में सक्षम होने के लिए पर्याप्त प्राकृतिक खाई उत्पन्न होगी। दूसरी ओर अगर आपको बता दें कि एक बड़ा जनरेटर (अपार्टमेंट बिल्डिंग या किराने की दुकान) है, तो हो सकता है कि आपके पास एक दिशा में प्लेटो हो। उदाहरण के लिए, प्रमुख सड़क पर किराने की दुकान से बाहर निकलने वाला वाहन मामूली सड़क पर बाएं मुड़ना चाहता है।

संकेतित चौराहों में, मुख्य मुद्दा चौराहे ज्यामिति बन जाता है। उन्नत साग, समर्पित साग आदि, समर्पित गलियों सहित हरे रंग की चीजों को देखने के लिए कुछ समय होता है, और यदि समर्पित गलियां इतनी दूर तक जाती हैं कि अन्य गलियों के ऊपर चढ़ने की स्थिति में, क्या यह समर्पित लेन के उपयोग को प्रभावित करता है। उदाहरण के लिए एक समर्पित लेन के साथ छोड़ दिया गया हरे रंग का उन्नत चौराहा एक कम-ईश मोड़ जुर्माना मूल्य होगा; हालाँकि, एक चौराहे का एक हिस्सा जो बाईं ओर / गलियों के माध्यम से है जिसमें कोई समर्पित हरी मोड़ नहीं है, बहुत उच्च टीआर / टीपी होगा। संकेतित चौराहों में देखने के लिए दूसरी चीज सही पॉकेट लेन है। कुछ चौराहों पर वाहनों को एक समर्पित सही मोड़ लेन होगा। यदि लेन काफी लंबी है और काफी दूर तक फैली हुई है, तो इसमें कम टर्निंग पेनल्टी होगी अन्यथा यह अधिक होगी।

गणना विधि

यह किसी भी तरह से TR / TP की गणना करने के तरीकों की एक विशेष सूची है। इसके अलावा कुछ दिनों के लिए मेरे पास मेरे राजमार्ग क्षमता मैनुअल , आईटीई ट्रिप जेनरेशन मैनुअल , ट्रांसपोर्टेशन प्लानिंग हैंडबुक और मॉडलिंग ट्रांसपोर्ट बुक तक पहुंच नहीं है । मेरे पास मैनुअल का एक कम चयन है और यहाँ इस मुद्दे पर उन्हें क्या प्रदान करना है:

ध्यान दें कि यह मेरी प्रारंभिक बात है। मुझे बहुत सी तकनीकी जानकारी याद आ रही है जो इस उत्तर में शामिल नहीं है मैं शायद 24 घंटे या अधिक में इस उत्तर को अपडेट करूंगा। आशा है कि ये आपकी मदद करेगा


: इस लिंक दुर्भाग्य से टूट गया है people.hofstra.edu/geotrans/eng/ch2en/meth2en/turnpenalty.html
UnderDark

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मुझे यकीन नहीं है कि अगर मोड़ को दंड की आवश्यकता होगी, अगर यह वास्तव में सबसे छोटा मार्ग है; वैकल्पिक को लंबी दूरी की आवश्यकता होगी और यह समय और पैसे में अपना जुर्माना लगाएगा।

यदि मोड़ आपको उच्च मूल्य वाले नेटवर्क पर मिलता है जिसमें कम मोड़ और उच्च गति होती है, तो बेहतर सतह जैसे कि अंतरराज्यीय और प्रमुख अंतर क्षेत्रीय सड़कें मैं एक सकारात्मक मूल्य देता हूं। यदि ट्रून आपको एक कम अनुकूलित नेटवर्क में ले जाता है जैसे शहर ग्रिड स्थानीय यातायात मैं एक नकारात्मक मान लगा सकता हूं। एफसीसी वर्गीकरण और गति, तेज कोण खंड मानों द्वारा एक खंड दे सकते हैं जो प्रति चौराहे वस्तु या योग प्रति अंतराल अंतराल को योग करते हैं।

मुझे लगता है कि मेरी बात यह है कि एक मोड़ अन्य कारकों का एक योग है जो चौराहों नामक वस्तुओं पर प्रतिच्छेद करता है = उच्च वैलेंस नोड्स जहां एक निर्णय बिंदु पर पहुंचा जाता है जिसमें ऐसे गुण होते हैं जो अलग-अलग और संक्षेप में मान हो सकते हैं। आपको अपने एल्गोरिथ्म को ट्यून करने और अपने चौराहे की वस्तुओं को परिभाषित करने की आवश्यकता होगी, शायद एफसीसी, स्पीड, एंगल के आधार पर ऑब्जेक्ट के माध्यम से पॉलीगॉनिज़िंग या वैल्यूइंग पथ द्वारा और स्थानीय बनाम अंतर्राज्यीय पारगमन के लिए नियम सेट के आधार पर पाथ सेगमेंट को प्रतिबंधित करें। ईंधन की लागत और गति सबसे बड़ी ऑप्टिमाइज़र होगी, कोणों की गति लागत होगी जिसे अनुकूलित नेटवर्क में प्रवेश करके मुआवजा दिया जा सकता है।

आगे की लागत ड्रॉपिंग फॉर्म के लिए उच्च से निम्न और वापस परिकलित की जा सकती है क्योंकि यह गैर-अनुकूलित रूटिंग पैरों को इंगित करेगा।


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लेकिन एक चौराहे पर, बाएं या दाएं मोड़ने वाले वाहन के लिए जुर्माना नहीं है। यह मानते हुए कि आप लाल बनाम दाएं मुड़ सकते हैं, आपको बाईं ओर अपने स्वयं के प्रकाश की प्रतीक्षा करनी होगी। दूसरी स्थिति यह है कि अगर चौराहे की किसी विशेष दिशा में हमेशा कतार होती है। इसलिए लेग 1 के माध्यम से हमेशा एक कतार होती है और इसलिए वाहनों को बाएं या दाएं मुड़ने से रोकता है।
डसॉउकी

टर्न पेनल्टी के बिना, एक ज़िग-ज़ैग मार्ग जो केवल लिंक यात्रा के समय के आधार पर थोड़ा छोटा होता है, कम घुमाव वाले एक बहुत बेहतर मार्ग को प्राथमिकता देता है जो वास्तव में बहुत तेज़ होने वाला है क्योंकि आप चौराहों पर नहीं अटकते हैं मुड़ना।
UnderDark
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