QGIS में पायथन लिपि का उपयोग करते हुए कैनवस डेटा और निर्यात संरचना के साथ कंपोज़र मैप कैसे भरें


10

मैं QGIS में एक पायथन स्क्रिप्ट बनाना चाहता हूं जो कुछ डेटा (shp + tif, मेरे उदाहरण में) लेगी, Tamplate मैप कम्पोजर (एक फ़ाइल से) का उपयोग करें और एक पीएनजी छवि के लिए बनाई गई रचना का निर्यात करें।

प्रोग्रामिंग (बेसिक पायथन नॉलेज से कम) में लगभग कोई अनुभव नहीं होने के कारण मैं कुछ कोड स्निपेट प्राप्त करता हूं और उन्हें एक साथ काम करने की कोशिश करता हूं। मैंने कुछ पहले से पूछे गए प्रश्न से मैप कंपोज़र कोड लिया: प्रिंट / मैप क्यूजीआईएस संगीतकार दृश्य को PNG / PDF के रूप में पाइथन (दृश्य लेआउट में कुछ भी बदले बिना) का उपयोग करके देखें?

मैं डेटा और मैप कंपोजर टेम्पलेट (एक एकल मानचित्र और लीजेंड आइटम परिभाषित) के साथ लोड करने में कामयाब रहा, लेकिन मेरे निर्यात png छवि में एक खाली मानचित्र फ्रेम ( फ्रेम के भीतर कोई वेक्टर / रेखापुंज डेटा) नहीं है। किंवदंती आइटम हालांकि ठीक लग रहा है।

इस कोड को बनाने में कोई मदद?

from qgis.core import *
import qgis.utils

from PyQt4 import QtCore, QtGui
from qgis import core, gui

# ADD VECTOR LAYER

data_folder = "D:/QGIS/dane/"
granica = "granica_SZ VI_UTM34.shp"
granica_name = granica[0:-4]
granica = data_folder + granica
granica_style = "granica_style.qml"
granica_style = data_folder + granica_style

granica = iface.addVectorLayer(granica, granica_name, "ogr")
granica.loadNamedStyle(granica_style) 
if not granica.isValid():
  print "Granica failed to load or already loaded!"

qgis.utils.iface.legendInterface().setLayerVisible(granica, True)

# ADD RASTER LAYER

landsat = "SZ_VI_LC8-190-022_2015-111_LGN00_OLI_TIRS_atm.TIF"
landsat_name = landsat[0:-4]
landsat = data_folder + landsat
landsat_style = "landsat_style.qml"
landsat_style = data_folder + landsat_style

landsat = iface.addRasterLayer(landsat, landsat_name)
landsat.loadNamedStyle(landsat_style) 
qgis.utils.iface.legendInterface().setLayerVisible(landsat, True)

iface.zoomFull()

# MOVE RASTER DOWN (change order)

canvas = qgis.utils.iface.mapCanvas()
layers = canvas.layers()

root = QgsProject.instance().layerTreeRoot()

landsat_old = root.findLayer(landsat.id())
landsat_move = landsat_old.clone()
parent = landsat_old.parent()
parent.insertChildNode(2, landsat_move)
parent.removeChildNode(landsat_old)

# USE MAP COMPOSER TEMPLATE TO EXPORT IMAGE

from qgis.gui import QgsMapCanvas, QgsLayerTreeMapCanvasBridge
from PyQt4.QtXml import QDomDocument
from PyQt4.QtGui import QImage
from PyQt4.QtGui import QPainter
from PyQt4.QtCore import QSize

template_path = data_folder + 'template.qpt'
template_file = file(template_path)

# Set output DPI
dpi = 300

canvas = QgsMapCanvas()

template_file = file(template_path)
template_content = template_file.read()
template_file.close()
document = QDomDocument()
document.setContent(template_content)
ms = canvas.mapSettings()
composition = QgsComposition(ms)
composition.loadFromTemplate(document, {})

# You must set the id in the template
map_item = composition.getComposerItemById('map')
map_item.setMapCanvas(canvas)
map_item.zoomToExtent(canvas.extent())
# You must set the id in the template
legend_item = composition.getComposerItemById('legend')
legend_item.updateLegend()
composition.refreshItems()

dpmm = dpi / 25.4
width = int(dpmm * composition.paperWidth())
height = int(dpmm * composition.paperHeight())

# create output image and initialize it
image = QImage(QSize(width, height), QImage.Format_ARGB32)
image.setDotsPerMeterX(dpmm * 1000)
image.setDotsPerMeterY(dpmm * 1000)
image.fill(0)

# render the composition
imagePainter = QPainter(image)
composition.renderPage(imagePainter, 0)
imagePainter.end()

image.save(data_folder + "out3.png", "png")

QgsApplication.exitQgis()

कोड अनुकूलन के लिए, आप स्पष्ट रूप से आदेश को बदलने के बजाय पहले रेखापुंज और वेक्टर परत जोड़ सकते हैं। यह तुरंत सही क्रम में होगा।
क्लेमेंट

जवाबों:


1
canvas = QgsMapCanvas()
layers = [QgsMapCanvasLayer(landsat),QgsMapCanvasLayer(granica)] 
canvas.setLayerSet(layers)

आपको इन परतों को png के रूप में निर्यात करने से पहले कैनवास में जोड़ना होगा

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.