कई (सामान्य) साइनसोइडल अनुमानों को करने और उन्हें एक साथ काटने और चिपकाने से बाधित साइनसोइडल प्रक्षेपण, और इसी तरह के अनुमानों की तरह कुछ का निर्माण करना संभव है। मुझे ऐसे उपकरण के बारे में पता नहीं है जो ऐसा करता है (लेकिन मैं उपकरण के बारे में पूछने वाला व्यक्ति नहीं हूं), इसलिए उस स्थिति में जब आपको थूक और गोंद का सहारा लेना पड़ता है ...
यदि आप बाधित साइनसोइडल के एक यादृच्छिक उदाहरण को देखते हैं, तो प्रत्येक पूरी तरह से ऊर्ध्वाधर मेरिडियन एकल साइनसोइडल प्रोजेक्शन से मेल खाती है।
उस उदाहरण के लिए, आप लॉन्गिट्यूड्स पर केंद्रित साइनसॉइडल देख रहे हैं: -160, -100, -60, ...
फिर, भागों को लाइन अप करने के लिए काटें और शिफ्ट करें: नीचे का बायां हिस्सा लॉन्गिट्यूड -180 ..- 100 और लेटिट्यूड 0 ..- 90 से बना होता है, और -160 के केंद्र देशांतर के साथ अनुमानित होता है। अगला भाग longitudes -180 ..- 40 और अक्षांश 0..90, अनुमानित w / -100 का केंद्र है। और इसी तरह (उदाहरण मैं जुड़ा हुआ था, बहुत जटिल था और रूस में मज़ेदार व्यवसाय चल सकता है; यह वहाँ एक वेनिला साइनसोइडल की तरह नहीं दिखता है)।
यदि आप एक तैयार नक्शे के बाद हैं, तो मैं इसे एक अच्छी उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली जियोफेरेफ़र्ड छवि पर रेंडर करूँगा और प्रत्येक साइनसॉइडल प्रोजेक्शन में प्रोजेक्शन टुकड़ों का निर्माण करूँगा और फिर इसे मास्क करूँगा। (प्रत्येक टुकड़े के लिए लक्ष्य लैट / लोन पर्वतमाला को कवर करने वाले ठोस वर्गों को प्रोजेक्ट करके मास्क का निर्माण करें।) यदि आप कच्चे डेटा के साथ काम कर रहे हैं, तो मैं इसे इनपुट टुकड़ों में विभाजित करूंगा, किसी भी "कट" के साथ लाइनों और बहुभुज को ध्यान में रखते हुए। प्रक्षेपण में किनारों।
उम्मीद है कि यह एक बेहतर जवाब नहीं है। :)
यह एक स्क्रिप्ट में इसे स्वचालित करने के लिए एक दिलचस्प साइड प्रोजेक्ट होगा (उदाहरण के लिए w / gdalwarp) ...