उपग्रह इमेजरी से छत के उन्मुखीकरण का पता लगाना?


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कुछ समय पहले मैंने सौर पैनल परिनियोजन के लिए एक पड़ोस की छत उन्मुखीकरण सर्वेक्षण किया था, प्रत्येक छत को नेत्रहीन जाँच कर और व्यक्तिगत रूप से चिह्नित किया था कि वे दक्षिण या लगभग दक्षिण-सामना कर रहे थे।

जैसा कि यह बहुत समय लेने वाला है, मैं इसे स्वचालित करने का एक तरीका खोजना चाहता हूं, लेकिन यह नहीं जानता कि यह केवल छत की छाया का विश्लेषण करके कैसे संभव होगा।

मैं थोड़ी स्क्रिप्ट कर सकता हूं लेकिन कभी कोई प्लग-इन नहीं लिखा।

मुझे किन अन्य तत्वों को शामिल करने की आवश्यकता है?

हम बहुत कम बजट पर हैं, इसलिए किसी भी सुझाव की तलाश करें कि यह ओपन सोर्स टूल का उपयोग कैसे करें।


एक अच्छी मशीन लर्निंग व्यायाम की तरह लगता है।
dassouki

@globalavocado, आपके अध्ययन क्षेत्र का आकार क्या है? इसके अलावा, क्या आपके पास क्षेत्र का डेम है?
एलोबिस

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आपके पास किस तरह का डेटा है? क्या आपको छतों को स्वचालित रूप से पहचानने की आवश्यकता है या ऐसा किया गया है? क्या आप दिन के दो अलग-अलग समय पर (दोपहर के करीब) तस्वीरें प्राप्त कर सकते हैं?
whuber

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@elrobis का पड़ोस क्षेत्र लगभग 500 मी। 1.25 किमी है। मेरे पास अभी DEM नहीं है, लेकिन मुझे कुछ बिंदु पर एक करने की आवश्यकता है।
ग्लोबलवोकैडो

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एक के लिए इसी तरह की जरूरत (मुख्य छत उन्मुखीकरण हो रही) मैं इस्तेमाल किया opencarto जावा lib। लेकिन मैं वेक्टर डेटा (सैटलिट इमेजरी नहीं) से काम करता हूं।
simo

जवाबों:


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क्या यह संभव है कि हाल ही में LIDAR को उड़ाया गया हो? आप इमारतों को इस तरह से निकाल सकते हैं ... LIDAR को अपने आप को उड़ाने के लिए सबसे अधिक महंगा होगा, शायद उस आकार के क्षेत्र के लिए कम से कम 8-12k।

http://knol.google.com/k/aerial-extraction-of-roof-surfaces-for-solar-analysis#

वह लेख मिला, कुछ मदद का हो सकता है।


+1 अच्छा लेख। @globalavocado, क्या आप सुनिश्चित हैं कि आपके अध्ययन क्षेत्र का आकार विश्लेषण करने के लिए एक कार्यक्रम लिखने का गुण है? अध्ययन क्षेत्र के आकार को देखते हुए, मुझे संदेह है कि आप मैन्युअल रूप से हवाई के ऊपर कंघी करके अपना उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। एक छोटे से क्षेत्र के लिए, कार्यक्रम लिखने में अधिक समय लग सकता है। बेशक, यदि आप ऐसा बार-बार करते हैं और बड़े क्षेत्रों के साथ, प्रोग्राम लिखना अधिक न्यायसंगत हो जाता है।
एलोबिस 18

@ धन्यवाद लिंक के लिए, आशा है कि मैं सब का पालन करने में सक्षम हो जाएगा!
Globalavocado

@elrobis यह एक छोटा सा क्षेत्र है, लेकिन मुझे भविष्य में और अधिक करना होगा। मैं इस चुनौती के बारे में अपने ज्ञान का विस्तार करना चाहूंगा।
ग्लोबलवोकैडो

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मुझे यकीन नहीं है, लेकिन ऐसा लगता है कि 2-डी इमेजरी से Youll को छत के कोण को निकालने में मुश्किल समय लगता है और आपको किसी तरह के 3-d डेटा की आवश्यकता होती है। अगर आपको काम करने के लिए कुछ भी मिलता है, तो मुझे यह जानने में दिलचस्पी होगी कि आप क्या काम करते हैं।
थाड

बस यही पाया। cybercity3d.com
थाड
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