भू-स्थानिक प्रौद्योगिकी पाठ्यक्रम के लिए एक कंप्यूटर विज्ञान में शामिल किए जाने वाले विषयों की सिफारिश करें

Question

मैं जियोस्पेशियल टेक्नोलॉजीज के लिए कंप्यूटर साइंस नामक स्थानीय विश्वविद्यालय में एक पाठ्यक्रम का निर्देशन करूंगा। यह एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम है जिसका उद्देश्य कंप्यूटर विज्ञान अवधारणाओं को भू-स्थानिक प्रौद्योगिकियों के छात्रों (जीआईएस और रिमोट सेंसिंग) से परिचित कराना है। अतीत में मैंने प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को पेश किया है, लेकिन मैंने पाया कि यह कई छात्रों के सिर पर चला गया।

वर्तमान में, मैं कंप्यूटर हार्डवेयर, स्थानिक डेटा प्रकारों (यानी शेपफाइल्स बनाम जियोडैट डेटाबेस), ईएसआरआई जियोडैटेबेस मॉडल (विश्वविद्यालय एक ईएसआरआई प्लेटफॉर्म पर काम करता है) पर चर्चा करने की योजना बना रहा हूं, आर्कएसडी पर्सनल के साथ बुनियादी डेटाबेस सिद्धांत।

क्या कोई अन्य कंप्यूटर विज्ञान से संबंधित विषयों की सिफारिश कर सकता है जो जीआईएस और रिमोट सेंसिंग के चिकित्सकों को कार्यबल में प्रवेश करने से पहले पता होना चाहिए?

अद्यतन: पिछले साल के पाठ्यक्रम में शामिल हैं:

• Google मैप्स जावास्क्रिप्ट एपीआई / एचटीएमएल / गूगल अर्थ / केएमएल - 5 सप्ताह
• पायथन स्क्रिप्टिंग - 6 सप्ताह
• डेटाबेस सिद्धांत / एमएस एक्सेस - 2 सप्ताह
• VBA - 2 सप्ताह

छात्रों से मुझे जो प्रतिक्रिया मिली, वह यह थी कि प्रत्येक विषय पर पर्याप्त समय नहीं दिया गया था। मैं विश्वविद्यालय से पायथन का उपयोग करके जीआईएस प्रोग्रामिंग में अगले स्तर के पाठ्यक्रम की पेशकश करने के लिए बोल रहा हूं।

Comments

मैं सुरक्षित रूप से स्क्रिप्टिंग और अनुमानों को जोड़ूंगा। एक अन्य नोट, क्या यह ईएसआरआई संक्षिप्त है? मैं कोशिश करूँगा और इसे जीआई प्लेटफार्मों पर अज्ञेयवादी बनाऊंगा। मैं कोशिश करूँगा और अधिक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स के साथ-साथ और भी बहुत सी कंपनियों को पेश करूँगा और संगठन इस तरह से काम कर रहे हैं। यदि संभव हो तो मैं प्रोग्रामिंग रूपरेखाएँ भी प्रस्तुत करूँगा। मुझे पता है कि आपने कहा है कि यह पिछली बार उनके सिर पर चला गया था, लेकिन स्क्रिप्टिंग, कम से कम, यहां तक ​​कि सबसे बुनियादी जीआई व्यवसायी, इमो द्वारा आवश्यक है।

— बालों

मैंने पिछले साल स्क्रिप्टिंग को शामिल किया था, लेकिन मुझे लगता है कि स्क्रिप्टिंग का एक कोर्स होना चाहिए। बड़े पाठ्यक्रम के केवल कुछ ही हफ्तों में निचोड़ने के लिए बहुत कुछ है। मैं पायथन का उपयोग करके जीआईएस प्रोग्रामिंग में एक उन्नत पाठ्यक्रम प्रदान करना चाहता हूं।

— ब्रायन

अच्छे अंक, @ बाल। आप उन्हें उत्तर के रूप में साझा क्यों नहीं करते?

— whuber

यह उत्सुक है, ब्रायन, कि हालांकि पाठ्यक्रम का उद्देश्य "कंप्यूटर विज्ञान अवधारणाओं को पेश करने के लिए" के रूप में विशेषता है, "15 सप्ताह के केवल 2 इस (डेटाबेस सिद्धांत) के लिए समर्पित दिखाई देते हैं। बाकी अवधारणा के बजाय व्यावहारिक अनुप्रयोगों की तरह दिखते हैं। शायद उन्हें अवधारणाओं को सिखाने के लिए वाहनों के रूप में इरादा किया जाता है जो अन्यथा पाठ्यक्रम में विशेष रूप से बाहर नहीं कहे जाते हैं? अगर ऐसा है, तो यह इंगित करने में मदद करेगा कि आप जीएम / जीई / केएमएल, पायथन और एनबीए खंडों में क्या अवधारणाएं सिखाते हैं।

— whuber

@whuber - पिछले साल पाठ्यक्रम को अधिक व्यावहारिक कौशल के लिए डिज़ाइन किया गया था। मुझे लगा कि अधिकांश छात्रों ने अपने पारंपरिक परिचयात्मक जीआईएस पाठ्यक्रमों में पर्याप्त सिद्धांत प्राप्त किया है। उचित पृष्ठभूमि के बिना अभ्यास में गोता लगाने के बाद, कई छात्र खो गए थे। मुझे याद है कि पायथन में वर्कफ़्लो की स्क्रिप्टिंग एक तरह से बनाम दूसरी मेमोरी और प्रोसेसर के उपयोग को प्रभावित कर सकती है और बहुत से छात्रों को लग रहा था कि उन्हें समझ नहीं आ रहा है कि मेमोरी और प्रोसेसर क्या हैं। इसलिए इस साल, मैं सोच रहा हूं कि यह थोड़ा और वैचारिक होना चाहिए, अन्य पाठ्यक्रमों से अंतराल में भरना।

— ब्रायन

Answer 1

सूचियों पर जीआईएस के सवालों के जवाब देने के 15 वर्षों में और, अब, वेब पेजों में, मैंने कुछ आवर्ती मुद्दों को नोट किया है जो कुछ विशिष्ट कंप्यूटिंग अवधारणाओं को सीखने के लिए चिकित्सकों की आवश्यकता का सुझाव देते हैं। इनमें से कोई भी गहरा नहीं है; ये सभी अच्छी तरह से जानते हैं; लेकिन सभी एक महत्वपूर्ण अल्पसंख्यक (बहुसंख्यक?) जीआईएस लोगों की पृष्ठभूमि या समझ में सामान्य कमियां हैं। कई मामलों में बहुत कम वास्तव में एक परिभाषा या उदाहरण के अलावा जानने की जरूरत है। बिंदु छात्रों को उत्पन्न होने वाले नुकसानों के लिए सचेत करना है और उन्हें आवश्यक रूप से विशेषज्ञ बनने के बिना, जब वे ऊपर आते हैं, तो उन्हें उन सिद्धांतों या साधनों को संबोधित करने की आवश्यकता होती है।

निम्नलिखित सूची के लिंक सभी इस साइट के प्रश्नों पर जाते हैं। इन कड़ियों का मात्र अस्तित्व अवधारणाओं के मूल्य का प्रमाण प्रदान करता है। लिंक का पालन करके, आप इस बात के उदाहरण पा सकते हैं कि इन अवधारणाओं को जानने से समस्याओं को कैसे हल किया जा सकता है, उन्हें होने से रोका जा सकता है और जीआईएस के साथ लोगों को अधिक कुशल बनाने में मदद की जा सकती है।

कम्प्यूटिंग सिस्टम

• एक कंप्यूटर के घटक: एक बॉक्स खोलें, इसे अलग करें, टुकड़ों (सीपीयू, रैम, डिस्क, मदरबोर्ड, नेटवर्क कार्ड, आदि) की पहचान करें और सिस्टम में उनकी भूमिकाओं की व्याख्या करें। इसे डीमिस्टिफाई करें और छात्रों के लिए ठोस बनाएं।

• कंप्यूटिंग सिस्टम बाहरी उपकरणों पर डेटा को कैसे स्टोर करता है, इसकी समझ । भौतिक और तार्किक स्वरूपों की अवधारणा । ASCII (और इसी तरह के एनकोडिंग) और कच्चे बाइनरी के बीच का अंतर।

• आईईईई सिंगल और डबल सटीक फ़्लोट्स और हस्ताक्षरित और अहस्ताक्षरित पूर्णांक सहित संख्यात्मक डेटा के आंतरिक बाइनरी प्रतिनिधित्व का विवरण । प्रत्येक की सीमाएँ। जीआईएस विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए किस प्रकार का डेटा उपयोग करना है, यह कैसे चुनें।

• बाहरी भंडारण और रैम के बीच का अंतर । (मुझे पता है कि यह अविश्वसनीय रूप से प्राथमिक है, लेकिन वहाँ बहुत भ्रम है।)

कंप्यूटर विज्ञान

• एल्गोरिदम का असममित विश्लेषण । समझना, एक व्यावहारिक स्तर पर, ओ (एन), ओ (एन लॉग (एन)), ओ (एन ^ 2), (और बदतर) समय के बीच अंतर। परीक्षण कैसे करें कि ब्लैक-बॉक्स एल्गोरिथ्म कैसे होता है।

• मानव-कंप्यूटर संपर्क के सिद्धांत। यह बहुत व्यापक है, लेकिन फ़ॉर्म डिज़ाइन और वेब पेज डिज़ाइन के कुछ सिद्धांत बहुत आगे बढ़ सकते हैं।

• कंप्यूटिंग भाषाओं के सिद्धांत: एक भाषा से क्या अपेक्षा की जाए, प्रक्रियात्मक और वस्तु अभिविन्यास के बीच का अंतर, डेटा संरचनाएं और ऑब्जेक्ट भाषा किस प्रकार का समर्थन और उल्लेख कर सकते हैं, संकलित और व्याख्या की गई भाषाओं के बीच का अंतर (और उनके बीच व्यापार-अप) ।

• डेटा संरचना डिजाइन के मूल सिद्धांत । डेटा और उन का उपयोग करने वाले एल्गोरिदम का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किए जाने वाले संरचनाओं के बीच परस्पर क्रिया। सरणियों, सूचियों और शब्दकोशों का उपयोग।

• वस्तुओं और उनके बीच के संदर्भ में अंतर। ( कई गलतियाँ ऐसे लोगों द्वारा की जाती हैं जो एक चर नाम और उसके उद्धृत स्ट्रिंग के बीच अंतर को नहीं पहचानते हैं !)

• एक ऑपरेटिंग सिस्टम क्या है, इससे क्या सेवा की उम्मीद है, और इसके साथ बातचीत कैसे करें।

• एक नेटवर्क क्या है, उनसे क्या उम्मीद की जानी चाहिए, कुछ आर्किटेक्चर की तुलना में, और स्थानीय रूप से दूरस्थ रूप से बनाम कंप्यूटिंग सेवाओं को प्राप्त करने के बीच किए गए व्यापार की भावना।

• ग्राफ-सिद्धांत संबंधी एल्गोरिदम: कई जीआईएस विश्लेषणों को रेखांकन पर समस्याओं के संदर्भ में संक्षेप में प्रस्तुत किया जा सकता है; ऐसा करने में सक्षम होने से कुशल एल्गोरिदम तक पहुंच मिलती है। हमारी साइट पर एक अच्छा उदाहरण यहां एक समस्या को शामिल करता है जो शुरू में ग्राफ़ के साथ कुछ नहीं करता है।

• प्रत्यावर्तन। जीआईएस चिकित्सकों के लिए एक अच्छा उदाहरण एक स्थानिक सूचकांक का निर्माण है जैसे कि एक अनुकूली बिंदु क्वाडट्री के लिए यह एल्गोरिथम ।

जीआईएस डेटा

• वेक्टर और रेखापुंज डेटा कैसे संग्रहीत किए जाते हैं, आंतरिक और डेटा इंटरचेंज दोनों के लिए।

• मल्टीपॉइंट्स, पॉलीलाइन, पॉलीगॉन और टीआईएन के टोपोलॉजी को कैसे दर्शाया और संसाधित किया जा सकता है।

• डेटा कम्प्रेशन के बुनियादी सिद्धांत क्योंकि यह जीआईएस डेटा पर लागू होता है , विशेष रूप से लंबाई एन्कोडिंग।

डेटाबेस सिस्टम

• एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम क्या है, यह कुछ अन्य प्रमुख डेटाबेस डिज़ाइनों से कैसे भिन्न होता है, इसके फायदे और नुकसान क्या हैं।

• सामान्यीकरण और डेटाबेस का डिज़ाइन ।

• डेटाबेस (जैसे, SQL) को कैसे क्वेरी करें।

• प्रलेखन विधियों, विशेष रूप से मेटाडेटा और डेटा शब्दकोश ।

जीआईएस

• बिंदु-इन-बहुभुज और बफरिंग सहित बुनियादी जीआईएस प्रक्रियाओं के प्रदर्शन के लिए विशिष्ट एल्गोरिदम । एक ही डेटा के साथ बार-बार गणना की तुलना में या गतिशील (वास्तविक समय) डेटा की तुलना में स्थिर डेटा के लिए अलग-अलग एल्गोरिदम वांछनीय क्यों हो सकते हैं।

• कैसे खोज और प्रसंस्करण के लिए जीआईएस डेटा को व्यवस्थित किया जा सकता है, जैसे कि क्वाडट्रैस ।

• जीआईएस डेटा (विशेष रूप से रेखापुंज डेटा) के भंडारण में संकल्प / परिशुद्धता / गति के बीच व्यापार का मूल्यांकन।

मिश्रण

• डिबगिंग तकनीक: कैसे अलग, पहचान, त्रुटियों के चारों ओर और काम करना। स्पष्ट बग और विसंगतियों का वर्णन और रिपोर्ट कैसे करें। वेब पर अच्छे प्रश्न कैसे पूछें!

• रूट-खोजने वाले एल्गोरिदम के साथ कार्यों को कैसे पलटना है । (इसकी बार-बार सराहना करने में विफलता बेहद अक्षम एल्गोरिदम या किसी समस्या को पूरी तरह से हल करने में विफलता की ओर ले जाती है।)

• ब्लैक-बॉक्स ऑप्टिमाइज़ेशन प्रोग्राम्स (निरंतर बनाम पूर्णांक, उत्तल बनाम नहीं, अविभाजित बनाम बहुभिन्नरूपी, रैखिक बनाम नहीं, आदि) के बीच चयन कैसे करें । अधिक उदाहरणों के लिए एक उपकरण स्थान समस्या और बहुभुज पैकिंग समस्या देखें ।

• कैसे मदद प्रणाली नेविगेट करने के लिए। क्या देखना है और क्या बेकार के रूप में अस्वीकार करना है। (ESRI की ऑनलाइन आर्कगिस मदद बहुत अच्छे और बहुत बुरे के शानदार उदाहरण प्रदान करती है।) इसमें ऑब्जेक्ट आरेखों को पढ़ने में कुछ निर्देश भी शामिल हो सकते हैं ।

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क्योंकि यह मेरे सिर के ऊपर से है, यह निश्चित रूप से अधूरा है। यदि लोगों को सूची उपयोगी लगती है तो मैं इसे बेहतर बनाने के लिए काम करूंगा - या यदि आपकी पर्याप्त प्रतिष्ठा है, तो मुझे इसमें जोड़ने में संकोच न करें। इस व्यावहारिक और ध्यान केंद्रित रखने के लिए, कृपया केवल उन अवधारणाओं को संबोधित करें जो लोगों को उन समस्याओं से बचने में मदद करेंगे जो आपने वास्तव में देखी हैं (अपने काम में या दूसरों के)।

Comments

मुझे यकीन नहीं है कि 'बाहरी भंडारण और रैम के बीच अंतर' पर आपके उदाहरण का मतलब है कि आपको क्या लगता है इसका मतलब है। रैम डिस्क मौजूद हैं और यह एक का एक वैध उपयोग है।

— tomfumb

@tom जो मैं वास्तव में इस बिंदु के साथ संबोधित करना चाहता था, उन उपयोगकर्ताओं के बीच आम भ्रम है जो भंडारण उपकरणों की विभिन्न विशेषताओं या रैम के रूपों को समझने के बिना सभी मेमोरी और रैम "मेमोरी" कहते हैं। यह समझना मुश्किल है कि रैम ड्राइव क्या है या यह कैसे काम करता है जब तक आप समझते हैं ... क्या मैं इसे फिर से कहूंगा? ... बाहरी भंडारण और रैम के बीच का अंतर। इसके अलावा, रैम डिस्क को स्टोरेज डिवाइस नहीं माना जा सकता है, इसकी अस्थिरता के कारण; लेकिन एसएसडी निश्चित रूप से लाइनों को धुंधला कर रहे हैं, और इसलिए हाई-स्पीड नेटवर्क पर क्लाउड-आधारित भंडारण है।

— व्हिबर

मुझे यकीन है कि काश मैंने कक्षा में प्रस्तुत समवर्ती प्रोग्रामिंग अवधारणाओं पर अधिक ध्यान दिया होता । मैं शायद बहुत व्यस्त मल्टीटास्किंग कर रहा था :) वेब पर लंबे समय तक चलने वाली प्रक्रियाओं के साथ, मुझे लगता है कि यह बहुत महत्वपूर्ण हो गया है। इसके अलावा विरासत COM के साथ मुद्दों का सामना करने में मददगार होगा।

— कर्क कुयकेंडल

@ किर्क अच्छा सुझाव। मुझे लग रहा है कि लगभग उतनी ही तेजी से समानांतर प्रोग्रामिंग आम होती जा रही है, इसका विवरण इस बिंदु पर सफलतापूर्वक समाप्त हो रहा है कि कई मामलों में हमें इसका उपयोग करने के लिए बहुत कुछ जानने की आवश्यकता नहीं है। बिंदु में मामला: मैथेमेटिका में आपको बस इतना करना है कि एक Parallelizeकमांड के भीतर कोड का एक भाग लपेटो और यह बाकी का ख्याल रखता है। (अंतर्निहित प्रौद्योगिकी को समझना हालांकि, इस क्षमता का अधिकतम लाभ लेने सहायक अब भी है।)

— whuber

Answer 2

मैंने एक ESRI- केंद्रित कार्यक्रम से स्नातक किया, जिसमें संकाय ने अवधारणा (व्याख्यान) और उपयोगिता (प्रयोगशाला) को अलग करते हुए एक बहुत अच्छा काम किया। शिक्षा से बाहर निकलने पर मेरी प्राथमिक कमजोरियां थीं: 1) मेरे पास कोई एसक्यूएल कौशल नहीं था, बुनियादी डेटाबेस सिद्धांतों का कोई ज्ञान नहीं था; और 2) अधिकांश डेटा सेटों के लिए आवश्यक प्रोग्राम-प्री-प्रोसेसिंग के लिए मैं तैयार नहीं था।

मैं एक उचित RDBMS (शायद PostGIS के साथ PostreSQL) और एक प्रोग्रामिंग भाषा (शायद पायथन) को CSV, TXT, या SHP फ़ाइलों की सफाई में उपयोग करने के लिए "डेटा हैंडलिंग" कार्यशाला की सलाह देता हूं। आपके प्रत्येक छात्र के स्वाद के साथ अपने स्वयं के "वहाँ बाहर" खड़े होने के लिए अधिक तैयार होंगे।

Comments

PostGIS के लिए +1। न तो एक्सेस और न ही आर्कएसडीई अच्छे डेटाबेस डिजाइन को प्रोत्साहित करते हैं। लंबे समय में, SQL का एक अच्छा ज्ञान RDBMS जैसे "कुछ" में स्थानिक डेटा को संभालने के "ESRI तरीका" सीखने की तुलना में बहुत अधिक मूल्यवान है।

— UnderDark

@ rec.thegeom - मैंने एक ही प्रकार के कार्यक्रम (एक ही विश्वविद्यालय में मैं पढ़ा रहा हूं) से एक ही शॉर्ट-कॉमिंग के साथ स्नातक किया है और मुझे नौकरी पर सीखने के लिए मजबूर किया गया है। मुझे लगता है कि अकादमिक समुदाय को समझ की कमी है कि जीआईएस करियर में सफल होने के लिए क्या कौशल और ज्ञान आवश्यक है। मुझे लगता है कि डेटा भंडारण और प्रबंधन किसी भी जीआईएस शिक्षा की रीढ़ होना चाहिए। आखिरकार, जीआईएस डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन का एक और रूप है। क्योंकि छात्र ईएसआरआई पर्यावरण (यह पहले से स्थापित है) से परिचित हैं, मैं डेटाबेस कार्य के लिए SQL सर्वर एक्सप्रेस का उपयोग करने की उम्मीद करता हूं।

— ब्रायन

Answer 3

यहां तक ​​कि अगर विश्वविद्यालय ईएसआरआई का उपयोग करता है, तो मैं ओपन-सोर्स समकक्षों को शुरू करने या उनका वर्णन करने की सलाह दूंगा। एक के लिए, छात्रों के लिए आर्कजीआईएस की तुलना में अपने लैपटॉप पर क्यूजीआईएस स्थापित करना बहुत आसान है यदि वे एक शेपफाइल खोलना चाहते हैं क्योंकि क्यूजीआईएस काफी छोटा है (आर्कजीआईएस 10 2 - 3 जीबी है) और छात्रों को इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है। मेरे विश्वविद्यालय में जीआईएस के बजाय आर्कगिस के आसपास केंद्रित पाठ्यक्रम है; मुझे व्यक्तिगत रूप से लगता है कि यह पीछे की ओर है।

Google धरती या Google मानचित्र के साथ KML का परिचय छात्रों को व्यस्त रखने का एक तरीका हो सकता है। केएमएल लोकप्रिय है, और एक इंटरेक्टिव मानचित्र बनाना पेपर मैप की तुलना में काफी अधिक रोमांचक है; खासकर जब आप दूसरों के साथ एक वेब-लिंक साझा कर सकते हैं।

Comments

मैं मानता हूं कि केवल ESRI को पढ़ाना ही पीछे की ओर है। दुर्भाग्य से, विश्वविद्यालय सहमत नहीं है। इसके अलावा, आईटी बाधाओं के कारण, मैं कंप्यूटर लैब में कोई अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर स्थापित करने में असमर्थ हूं, जिसमें यह कोर्स होता है।

— ब्रायन

@ ब्रायन मैं समझता हूँ। अभी भी शिक्षण को तैयार करने का एक तरीका हो सकता है, जो विभिन्न प्रश्नों पर केंद्रित है, और ESRI उत्पाद उन सवालों के जवाब देने का एक तरीका है। मुझे लगता है कि उपकरण सोच और अभिव्यक्ति (जैसे मानव भाषा) को प्रभावित करता है, और यह महत्वपूर्ण है।

— djq

केएमएल को शुरू करना कुछ छात्रों को आकर्षित करने का एक शानदार तरीका लगता है।

— rec.thegeom

यहां तक ​​कि अगर आपके पास छात्र ओपन-सोर्स उत्पादों को स्थापित या उपयोग नहीं करते हैं, तब भी यह एक दिन या सप्ताह के लिए बहुत फायदेमंद होगा, जो ओपन-सोर्स विकल्पों पर चर्चा करते हैं, जो केवल उन्हें इस तथ्य से उजागर करने के लिए उपलब्ध हैं कि विकल्प अन्य हैं ईएसआरआई की तुलना में। यदि वे घर पर जीआईएस सॉफ्टवेयर का प्रयोग करना चाहते हैं या करना चाहते हैं, तो उनके पास अपनी जांच करने के लिए कुछ वैकल्पिक विकल्प होंगे।

— रयानडाल्टन

Answer 4

मैं सुरक्षित रूप से स्क्रिप्टिंग और अनुमानों को जोड़ूंगा। एक अन्य नोट, क्या यह ईएसआरआई संक्षिप्त है? मैं कोशिश करूंगा और इसे 'जीआई अज्ञेयवादी' बनाऊंगा क्योंकि अभी बहुत सारे हैं, ईएसआरआई का एकाधिकार नहीं है, और जैसे-जैसे बजट सिकुड़ते जाएंगे, वैसे-वैसे उनका मार्केट शेयर भी सिकुड़ता जाएगा। तो मैं कोशिश करूँगा और अधिक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स के साथ-साथ और भी बहुत सी कंपनियों को पेश करूँ, और संगठन इस तरह आगे बढ़ रहे हैं।

यदि संभव हो तो मैं प्रोग्रामिंग रूपरेखाएँ भी प्रस्तुत करूँगा। मुझे पता है कि आपने कहा था कि यह पिछली बार उनके सिर पर चला गया था, लेकिन स्क्रिप्टिंग, कम से कम, सबसे बुनियादी जीआई व्यवसायी द्वारा भी आवश्यक है।

डेटाबेस कौशल भी आवश्यक हैं। फिर से, यहां तक ​​कि सबसे बुनियादी जीआई व्यवसायी को भी शायद किसी तरह का डेटास्टोर बनाए रखना होगा और उस डेटा में हेरफेर करना उनके दिन-प्रतिदिन के काम का एक प्रमुख तत्व होने वाला है।

सबसे आम चीजों में से एक मुझे करना है, उपयोगकर्ताओं को यह सिखाना है कि वास्तव में जीआईएस क्या है। यह मुझे डंबफ़ीड करता है, कभी-कभी, जीआईएस के बारे में लोग कितना कम जानते हैं, इसके अलावा यह गूगल मैप्स है। इसलिए, उपयोगकर्ताओं के लिए, सिस्टम से, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए फायदेमंद होगा, इसके बारे में एक महत्वपूर्ण समझ का प्रदर्शन करने में सक्षम होना। मैं हाल ही में, कुछ अनुभव के जावा डेवलपर के साथ काम कर रहा था, और किसी को जिसे मैंने एक विशेषज्ञ के रूप में दर्जा दिया था, फिर भी वह वास्तव में यह नहीं समझ पाया कि जीआईएस क्या था, समग्रता में।

उनके लिए स्थान प्रदर्शित करना भी अच्छा होगा, क्योंकि पर्याप्त लोग बॉक्स के बाहर नहीं सोचते हैं कि स्थान क्या है।

यह हालांकि बेन हूर से बड़ा होने की क्षमता रखता है। मैंने जीआईएस के एक मॉड्यूल के साथ विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन किया। फिर जीआईएस में मास्टर्स डिग्री पूरी करने के बावजूद, फिर इंडस्ट्री में 15 साल काम करना, मैं अभी भी सीख रहा हूं, इसलिए यह सब प्राप्त करना असंभव है।