थियासेन बहुभुज के निर्माण के लिए वजन दूर करने के कई तरीके हैं । उन्हें बनाने में मूल विचार एक मनमाना बिंदु x और दो निश्चित बिंदुओं p और q के बीच की दूरी की तुलना करने पर आधारित है ; आपको यह तय करने की आवश्यकता है कि क्या x , q के मुकाबले p से "निकट" है या नहीं। इस अंत तक - कम से कम वैचारिक रूप से - हम दूरियों को dp = d ( x , p ) और dq = d ( x , q ) मानते हैं । आमतौर पर वेटिंग दो तरह से होती है: पॉइंट को पॉजिटिव न्यूमेरिक वेट wp और wq दिया जा सकता है और डिस्टेंस को खुद ट्रांसफॉर्म किया जा सकता है।
समझ बनाने के लिए, परिवर्तन (जिसे मैं च के रूप में लिखूंगा ) को दूरियों में वृद्धि के रूप में बढ़ाना चाहिए; वह है, f (d ')> f (d) जब भी d'> d> = 0. इस तरह के परिवर्तनों के उदाहरण f (d) = d + 1, f (d) = d ^ 2 (रीली के लॉ ऑफ रिटेल ग्रेविटेशन) हैं ), f (d) = 1 - 1 / d (सभी दूरियां 1 से कम हैं), f (d) = log (d), f (d) = exp (d) -1।
हम तो कहेंगे कि x " p " के बराबर है जब तक कि वास्तव में q से p
f (d ( x , p )) / wp <f (d ( x , q )) / wq।
गुणा करके विभाजन को नोटिस करें, गुणा के बजाय: इसका मतलब है कि बड़े वजन बड़ी दूरी पर "खींच" बिंदुओं पर जाएंगे। आप इसे नीचे दिए गए उदाहरण में देखेंगे।
यहाँ सुंदर बात है, और यह कुछ हद तक सार प्रदर्शनी का पूरा बिंदु है: यद्यपि परिणामस्वरूप थिएसेन क्षेत्रों में जटिल, सीमाओं की गणना करना बेहद मुश्किल है, वे ग्रिड-आधारित प्रतिनिधित्व का उपयोग करके गणना करना अपेक्षाकृत आसान है। यहाँ नुस्खा है:
प्रत्येक इनपुट बिंदु p के लिए , इसकी यूक्लिडियन दूरी ग्रिड [d (p)] की गणना करें।
F और वेट लगाने के लिए मैप बीजगणित का उपयोग करें , जिससे प्रत्येक दूरी ग्रिड के रूप में फिर से व्यक्त हो
[fp] = f ([d (p)]) / wp
यहाँ f (d) = 100 + d ^ (3/2) का उपयोग करके एक उदाहरण दिया गया है; स्केल 400 बाई 600 है।

जैसे-जैसे f (d) बढ़ता है, मान गहराता जाता है। इस उदाहरण में मुख्य रूप से दूरी केंद्रीय लाल बिंदु के संबंध में है; अन्य चार बिंदुओं को उनकी अलग-अलग दूरी की गणना (नहीं दिखाई गई) मिलती है। डॉट्स के क्षेत्र उनके वजन के अनुपात में हैं, जो 2, 10, 3, 4 और 5 हैं।
इन सभी ग्रिडों की स्थानीय न्यूनतम गणना करें [fp]। इस [f] को बुलाओ। यहाँ एक उदाहरण है।

[एफ] की तुलना प्रत्येक [एफपी] से करके, प्रत्येक ग्रिड सेल के लिए पहले पी के पहचानकर्ता को असाइन करें जिसके लिए [एफ]> = [एफपी]। ( उदाहरण के लिए, निम्नतम स्थिति ऑपरेशन के साथ एक चरण में यह किया जा सकता है ।)

(मुझे संदेह है कि कहीं भी एक एल्गोरिथ्म मौजूद है जो इस भारोत्तोलन समारोह के लिए एक वेक्टर-प्रारूप समाधान की गणना करेगा।)
जाहिर है आप अंक के एक मुट्ठी भर से अधिक है, तो पी आप स्क्रिप्ट इस, और हजारों में उनकी संख्या रन आप शायद computationally अव्यावहारिक होने के रूप में प्रयास का परित्याग कर देगा यदि (हालांकि वहाँ यह खपरैल का छत से गणना में तेजी लाने के तरीके हैं)।
एक अन्य उदाहरण, थिसेन बहुभुजों को एक दीर्घवृत्त पर दिखाते हुए, /gis//a/17377/ पर दिखाई देता है ।