मैं यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या किसी क्षेत्र में बड़ी संख्या में सक्रिय ड्यूटी वाली सैन्य टुकड़ियों की उपस्थिति को हिंसक अपराध के उच्च / निचले स्तरों के साथ स्थानिक रूप से सहसंबद्ध किया गया है। अर्थात्, बड़े सैन्य ठिकानों के आसपास के क्षेत्र अधिक / कम हिंसक हैं, औसतन उन क्षेत्रों की तुलना में जो सैन्य ठिकानों के पास नहीं हैं?
मैं निम्नलिखित दो डेटासेट के साथ काम कर रहा हूं:
(1) महाद्वीपीय अमेरिका और उनके संबंधित सैन्य स्तरों में सैन्य ठिकानों के बिंदु डेटा का एक सेट:
(2) शहर / शहर द्वारा हिंसक अपराध की दरों पर देशव्यापी डेटा का एक सेट:
मुझे लगता है कि मैं किसी प्रकार के गुरुत्वाकर्षण- आधारित मॉडल की तलाश कर रहा हूं जहां "मास" फ़ंक्शन प्रत्येक आधार पर सैन्य स्तर देता है। तो एक बड़ी टुकड़ी उपस्थिति एक बड़े क्षेत्र पर प्रभाव डालती है, और द्रव्यमान के केंद्र (यानी जीआईएस परत में बिंदु स्थान) के पास एक मजबूत प्रभाव होगा।
मैं सोच रहा हूँ कि, वैचारिक रूप से, यह कुछ इस तरह दिखाई देगा:
इस आरेख में X, Y, Z सैन्य ठिकानों का प्रतिनिधित्व करते हैं। ए, बी, सी, डी प्रत्येक शहरों का प्रतिनिधित्व करते हैं (जिनमें से प्रत्येक की विशेषता तालिका में एक हिंसा दर क्षेत्र है)।
ठिकानों के चारों ओर ढाल प्रभाव के क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है, जो बेस सेंट्रोइड से दूरी के साथ तेजी से घटता है। बड़ी सेना की उपस्थिति प्रभाव के एक बड़े त्रिज्या (कुछ अधिकतम सीमा दूरी के साथ) के बराबर होती है, और एक छोटे आधार के आसपास के क्षेत्रों के सापेक्ष केंद्र के पास एक मजबूत प्रभाव के लिए भी।
हर शहर, तो उदाहरण के लिए। सभी आसपास के ठिकानों जिनके प्रभाव त्रिज्या वे में निहित से "शक्ति" वैक्टर के सभी की भयावहता संक्षेप के आधार पर एक स्कोर आवंटित किया जाएगा मेरी चित्र में, शहर के एक के बाद से यह झूठ 0 के स्कोर के लिए होता है किसी भी आधार के दायरे से बाहर। सिटी बी केवल बेस एक्स से प्रभावित होगा । सिटी सी केवल बेस जेड से प्रभावित होगा , और इसका स्कोर बी से कम होगा , क्योंकि एक्स जेड की तुलना में बहुत बड़ा आधार है । अंत में, सिटी डी दोनों आधारों X और Y के दायरे में स्थित है, यह दोनों आधारों से प्रभाव के परिमाण के आधार पर एक अंक प्राप्त करेगा। फिर मैं देखूंगा कि शहर के लिए उच्च स्कोर और हिंसा की उच्च दरों के बीच संबंध है या नहीं।
मैं विभिन्न गुरुत्व-आधारित मॉडल ( हफ मॉडल , आदि) में देख रहा हूं , लेकिन QGIS / पायथन के रूप में बहुत अधिक खोजने में असमर्थ रहा हूं, और मुझे यकीन नहीं है कि ऊपर बताए गए तरीके को कैसे लागू किया जाए ... क्या किसी के पास कोई सुझाव है इसके लिए? क्या आप में से किसी ने पहले अन्य क्षेत्रों में इस प्रकार का विश्लेषण किया है?
तो TLDR है:
- इस तरह के प्रश्न के लिए मैं कौन सी सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग कर सकता हूं?
- क्या कोई उपकरण अंतर्निहित QGIS (या प्लगइन्स के रूप में उपलब्ध) हैं जो ऐसा कर सकते हैं?
- यदि QGIS में ऐसा कुछ नहीं है, तो क्या कोई पायथन लाइब्रेरी हैं जो इस तरह का विश्लेषण कर सकती हैं?