खैर, कहां से शुरू करें।
यद्यपि आप वेक्टर / रैस्टर आदि द्वारा डेटा को विभाजित कर सकते हैं लेकिन कुछ स्पष्ट समस्याएं हैं। उदाहरण के लिए एक ओरेकल डेटाबेस वेक्टर या रैस्टर (जैसे अन्य डेटाबेस) को स्टोर कर सकता है।
मैं सुरक्षित सॉफ्टवेयर पर काम करता हूं जहां हम आम तौर पर स्थानिक डेटा (केवल जीआईएस के बजाय) को देखना पसंद करते हैं और इसलिए उपयोग के अनुसार विभिन्न श्रेणियों में विभाजित करते हैं।
- सीएडी
- जीआईएस
- रेखापुंज
- डेटाबेस
- बीआईएम / 3D
- वेब
- पॉइंट क्लाउड
क्या यह एक बेहतर वर्गीकरण है, मुझे यकीन नहीं है, लेकिन यह निर्धारित करने में मदद करता है (मुझे लगता है) कि क्या एक प्रारूप किसी विशेष क्षेत्र के लिए व्यापक है।
इसके अलावा, "व्यापक" है और फिर "सर्वश्रेष्ठ" है। आकार प्रारूप जीआईएस में बहुत व्यापक है, लेकिन मुझे नहीं पता कि हर कोई कहेगा कि यह सबसे अच्छा है। XML- आधारित प्रारूप वेब डिलीवरी के लिए अच्छी तरह से काम करने के बाद से ऊपर-आ रहे हैं।
वैसे भी, हम सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले प्रारूपों पर आंकड़े एकत्र करते हैं और मुझे लगता है कि मैं शायद उन्हें साझा कर सकता हूं क्योंकि यह ऐसा कुछ भी नहीं है जिसका आप अनुमान नहीं लगा सकते हैं:
- जीआईएस: आकार
- CAD: DWG
- रेखापुंज: GeoTIFF
- डेटाबेस: ओरेकल और जियोडेटाबेस
- BIM: CityGML
- वेब: डब्ल्यूएफएस
- प्वाइंट क्लाउड: LAS
लेकिन हमारे वेब साइट पर एक नज़र डालते हैं, हमारे द्वारा समर्थित प्रारूपों की पूरी सूची के लिए । वहाँ वास्तव में एक मनमौजी 300 स्थानिक (या संबंधित) स्वरूपों है।