असामान्य अनुमानों और डेटा में डेटा स्टोर करना क्यों उपयोगी है?
मैं अनुमानों के मूल्य को आउटपुट कंस्ट्रक्शन के रूप में समझता हूं , क्योंकि विरूपण, आदि: यह बहुत ही उचित है।
हालांकि, मुझे समझ में नहीं आता है, उदाहरण के लिए, राज्य डेटा में राज्य विमान अनुमानों का उपयोग करते हैं। हमारे पास दशमलव सटीकता है: ईपीएसजी: 4326 में सटीक मान क्यों नहीं रखें? क्या यह पूरी तरह से पूर्व-ऑटो-अस्वीकृति के दिनों का अवशेष है, या क्या कोई मूल्य प्रस्ताव है जो मुझे याद आ रहा है?
मैं इस प्रश्न के दायरे को केवल अधिक ठोस बनाने के लिए वेक्टर डेटा तक सीमित रखूंगा।
आप डेटा प्रारूपों के बीच अंतर करने की परवाह कर सकते हैं। रेखापुंज डेटा कैसे वेक्टर डेटा के लिए तर्क से अलग हैं पर ध्यान देने के लिए मामला।
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whuber
आप कुछ पैरामीटर की गणना करने के मामले पर विचार कर सकते हैं (उदाहरण के लिए क्षेत्र) दोहराव से किया जा रहा है। प्लानर कोऑर्डिनेट सिस्टम में हर बार डेटा प्रोजेक्ट करने से समय की बर्बादी होगी, चाहे वह "ऑन-द-फ्लाई" हो या न हो। दशमलव डिग्री और अनुमानित निर्देशांक दोनों के लिए एक जगह है। डेटम्स, ऐतिहासिक रूप से पृथ्वी के आकार के बारे में हमारे ज्ञान को दर्शाते हैं, इसलिए, विरासत डेटा को अभी भी यह उल्लेख नहीं करना चाहिए कि कुछ अनुमान कुछ स्थानों के लिए बेहतर अनुकूल हैं जो उनके डेटा हैं।
धन्यवाद डैन। मुझे लगता है कि अस्वीकृति कारण क्षणभंगुर है; यह अनुमानों में डेटा रखने के लिए एक प्रदर्शन tweak है, और यह कम आवश्यक हो जाएगा क्योंकि हमारे पास तेजी से अस्वीकृति है? जहां तक डेटम्स की बात है, क्या आप इस बात पर विस्तार से बता सकते हैं कि कुछ अनुमान डेटम के लिए बेहतर कैसे होते हैं, और यह कैसे रिप्रोडक्शन की समस्या से अलग होता है? क्या किसी डेटासेट के डेटा को 'अपडेट' करना और बदलाव का रिकॉर्ड रखना संभव है?
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tmcw
मुझे लगता है कि इस बात की आवश्यकता क्या है कि तथ्य यह है कि अधिकांश सॉफ्टवेयर केवल "देशी" प्रक्षेपण / इकाई में प्रसंस्करण करता है। यह विशेष रूप से कम पर्यावरण नियंत्रण के साथ छोटे सॉफ्टवेअर है। तो मीटर प्राप्त करने के लिए आपको मीटर इनपुट करना होगा। कोई मक्खी पर गणना।
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ब्रैड नेसोम