आपको ऊंचाई माप के अर्थ, अधिग्रहण की विधि और प्रसंस्करण के बारे में कुछ जानना होगा, क्योंकि ढलान गणना संकल्प के प्रति काफी संवेदनशील है। आपको कम औसत ढलान मिलेंगे, आम तौर पर, मोटे रिज़ॉल्यूशन के साथ या जब सेल वैल्यू स्पॉट एलीवेशन के बजाय सेल एवरेज एलिवेशन होते हैं। विशेष रूप से, यदि आपके ग्रिड को किसी भी प्रकार की पुनरुत्पादन प्रक्रिया द्वारा संसाधित किया गया है, तो यह ढलान (कभी-कभी नाटकीय रूप से) को बदल देगा। ध्यान दें, भी, कि एक क्षेत्र के भीतर औसत ढलान एक ही क्षेत्र के भीतर ऊंचाई के तुलनीय औसत के आधार पर ढलान के समान नहीं है: पूर्व कम से कम बाद के रूप में महान होने जा रहा है, और जबरदस्त रूप से बड़ा हो सकता है। एक चरम उदाहरण के रूप में, पश्चिम वर्जीनिया के गहन रूप से विकसित पठारों में औसत ढलान अधिक है, जो बीहड़ इलाके को दर्शाता है,
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कुछ साल पहले मैंने 30m रिज़ॉल्यूशन, 10m रिज़ॉल्यूशन और एक LIDAR डेटासेट (c। 1m रिज़ॉल्यूशन) पर एक ही क्षेत्र (Idaho में) के तीन डीईएम प्राप्त किए और उनके ढलान वितरण की तुलना की। यहाँ उस अध्ययन का एक ग्राफिक है:
यह दर्शाता है कि जैसे-जैसे संकल्प महीन होता जाता है, उच्च ढलान वाले क्षेत्रों का अनुपात बढ़ता जाता है। 30m से LIDAR में परिवर्तन पर्याप्त है: औसत ढलान लगभग 10 डिग्री बढ़ जाता है। यह ग्राफ़ बहुत नज़दीक दिखता है, और भी: आप कम ढलान वाले क्षेत्रों में थोड़ा बदलाव देख सकते हैं । जाहिर है, LIDAR DEM में उच्च ढलान वाले ऊबड़-खाबड़ क्षेत्र 10 मी और 30 मी डेम में सुचारू हो जाते हैं, जहां वे मध्यम ढलान वाले क्षेत्र बन जाते हैं। वास्तव में अत्यधिक ढलान (75 डिग्री या उससे अधिक) केवल LIDAR डेटासेट में दिखाई देते हैं। यद्यपि इन आंकड़ों में से कौन सा डेटासेट "सत्य" के करीब है, इसके बारे में सवाल हो सकते हैं, स्पष्ट रूप से ढलान वितरण के बारे में एक निष्कर्ष जो संकल्प के साथ अलग-अलग होगा।