हम दोहरे-सेंटरलाइन नवटेक् स्ट्रीट नेटवर्क के खिलाफ सैकड़ों हजारों अंक जियोकोडेड बनाए रखते हैं। हमें अपने बिंदुओं और सड़क नेटवर्क के बीच संदर्भात्मक अखंडता बनाए रखने की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है, जो प्रत्येक नवटेक्स अपडेट के साथ बदलता है। हमारे अंकों का एक उच्च प्रतिशत मैन्युअल रूप से जियोकोडेड है, इसलिए हम एक स्वचालित जियोकोड प्रक्रिया के माध्यम से उन्हें फिर से नहीं चला सकते हैं।
कुछ बिंदु सड़क के पते से जियोकोडेड होते हैं, दूसरे से दूरी और दिशा एक चौराहे से, फिर भी अन्य जीपीएस निर्देशांक द्वारा। प्रत्येक मामले में हमें अद्यतन स्ट्रीट नेटवर्क पर निकटतम संभव मैच को बनाए रखने की आवश्यकता है।
मैंने एक बार-सेंटरलाइन नेटवर्क पर एक बार पहले इस समस्या को हल किया था, रैखिक संदर्भ, जियोकोडिंग और स्नैपिंग तकनीकों का उपयोग किया था, लेकिन प्रक्रिया बहुत कठोर और भंगुर थी। ( विवरण के लिए http://thewyvern.co/Thesis.final.pdf देखें।)
क्या किसी और ने इस समस्या का सामना किया है? क्या तुम्हारे पास कोई सुझाव है? क्या आप किसी ऐसे शोध की ओर इशारा कर सकते हैं जो हमें एक मजबूत समाधान विकसित करने में मदद कर सके?
संदर्भ के लिए: हम ArcObjects में कोडित एक कस्टम जियोकोडिंग एल्गोरिथ्म का उपयोग कर रहे हैं, जो केवल ESRI के लोकेटर वर्ग पर निर्भर करता है। हमारी प्रणाली आर्कजीस सर्वर 9.3.1 पर आधारित है, जिसमें Oracle पर ArcSDE 9.3.1 में संग्रहीत डेटा है। Navteq डेटा को आकृति प्रारूप में वितरित किया जाता है।