मैं GDAL पायथन बाइंडिंग के साथ पुन: प्रोजेक्ट / पुनः प्रयास करने का प्रयास कर रहा हूं, लेकिन कमांड लाइन उपयोगिता से उन लोगों की तुलना में थोड़ा अलग परिणाम प्राप्त कर रहा हूं gdalwarp।
छोटे उदाहरण के लिए नीचे अपडेट देखें
यह स्क्रिप्ट पायथन दृष्टिकोण को दर्शाती है:
from osgeo import osr, gdal
import numpy
def reproject_point(point, srs, target_srs):
'''
Reproject a pair of coordinates from one spatial reference system to
another.
'''
transform = osr.CoordinateTransformation(srs, target_srs)
(x, y, z) = transform.TransformPoint(*point)
return (x, y)
def reproject_bbox(top_left, bottom_right, srs, dest_srs):
x_min, y_max = top_left
x_max, y_min = bottom_right
corners = [
(x_min, y_max),
(x_max, y_max),
(x_max, y_min),
(x_min, y_min)]
projected_corners = [reproject_point(crnr, srs, dest_srs)
for crnr in corners]
dest_top_left = (min([crnr[0] for crnr in projected_corners]),
max([crnr[1] for crnr in projected_corners]))
dest_bottom_right = (max([crnr[0] for crnr in projected_corners]),
min([crnr[1] for crnr in projected_corners]))
return dest_top_left, dest_bottom_right
################################################################################
# Create synthetic data
gtiff_drv = gdal.GetDriverByName('GTiff')
w, h = 512, 512
raster = numpy.zeros((w, h), dtype=numpy.uint8)
raster[::w / 10, :] = 255
raster[:, ::h / 10] = 255
top_left = (-109764, 215677)
pixel_size = 45
src_srs = osr.SpatialReference()
src_srs.ImportFromEPSG(3413)
src_geotran = [top_left[0], pixel_size, 0,
top_left[1], 0, -pixel_size]
rows, cols = raster.shape
src_ds = gtiff_drv.Create(
'test_epsg3413.tif',
cols, rows, 1,
gdal.GDT_Byte)
src_ds.SetGeoTransform(src_geotran)
src_ds.SetProjection(src_srs.ExportToWkt())
src_ds.GetRasterBand(1).WriteArray(raster)
################################################################################
# Reproject to EPSG: 3573 and upsample to 7m
dest_pixel_size = 7
dest_srs = osr.SpatialReference()
dest_srs.ImportFromEPSG(3573)
# Calculate new bounds by re-projecting old corners
x_min, y_max = top_left
bottom_right = (x_min + cols * pixel_size,
y_max - rows * pixel_size)
dest_top_left, dest_bottom_right = reproject_bbox(
top_left, bottom_right,
src_srs, dest_srs)
# Make dest dataset
x_min, y_max = dest_top_left
x_max, y_min = dest_bottom_right
new_rows = int((x_max - x_min) / float(dest_pixel_size))
new_cols = int((y_max - y_min) / float(dest_pixel_size))
dest_ds = gtiff_drv.Create(
'test_epsg3573.tif',
new_rows, new_cols, 1,
gdal.GDT_Byte)
dest_geotran = (dest_top_left[0], dest_pixel_size, 0,
dest_top_left[1], 0, -dest_pixel_size)
dest_ds.SetGeoTransform(dest_geotran)
dest_ds.SetProjection(dest_srs.ExportToWkt())
# Perform the projection/resampling
gdal.ReprojectImage(
src_ds, dest_ds,
src_srs.ExportToWkt(), dest_srs.ExportToWkt(),
gdal.GRA_NearestNeighbour)
dest_data = dest_ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray()
# Close datasets
src_ds = None
dest_ds = Noneके उत्पादन के साथ तुलना करें:
gdalwarp -s_srs EPSG:3413 -t_srs EPSG:3573 -tr 7 7 -r near -of GTiff test_epsg3413.tif test_epsg3573_gdalwarp.tifवे आकार में भिन्न (2 पंक्तियों और 1 स्तंभ) के साथ-साथ किनारों के पास कुछ अलग पिक्सेल मूल्यों के साथ।
नीचे test_epsg3573.tif और test_epsg3573_gdalwarp.tif के पारदर्शी ओवरले देखें। यदि चित्र समान थे तो केवल काले और सफेद पिक्सेल होंगे, कोई ग्रे नहीं।
पायथन 2.7.8, GDAL 1.11.1, नेम्पी 1.9.1 के साथ परीक्षण किया
अपडेट :
यहाँ एक बहुत छोटा उदाहरण है। यह अपसंस्कृति के कारण नहीं लगता है क्योंकि निम्नलिखित भी असंगत परिणाम उत्पन्न करता हैgdalwarp
from osgeo import osr, gdal
import numpy
# Create synthetic data
gtiff_drv = gdal.GetDriverByName('GTiff')
w, h = 512, 512
raster = numpy.zeros((w, h), dtype=numpy.uint8)
raster[::w / 10, :] = 255
raster[:, ::h / 10] = 255
top_left = (-109764, 215677)
pixel_size = 45
src_srs = osr.SpatialReference()
src_srs.ImportFromEPSG(3413)
src_geotran = [top_left[0], pixel_size, 0,
top_left[1], 0, -pixel_size]
rows, cols = raster.shape
src_ds = gtiff_drv.Create(
'test_epsg3413.tif',
cols, rows, 1,
gdal.GDT_Byte)
src_ds.SetGeoTransform(src_geotran)
src_ds.SetProjection(src_srs.ExportToWkt())
src_ds.GetRasterBand(1).WriteArray(raster)
# Reproject to EPSG: 3573
dest_srs = osr.SpatialReference()
dest_srs.ImportFromEPSG(3573)
int_ds = gdal.AutoCreateWarpedVRT(src_ds, src_srs.ExportToWkt(), dest_srs.ExportToWkt())
# Make dest dataset
dest_ds = gtiff_drv.Create(
'test_epsg3573_avrt.tif',
int_ds.RasterXSize, int_ds.RasterYSize, 1,
gdal.GDT_Byte)
dest_ds.SetGeoTransform(int_ds.GetGeoTransform())
dest_ds.SetProjection(int_ds.GetProjection())
dest_ds.GetRasterBand(1).WriteArray(int_ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray())
# Close datasets
src_ds = None
dest_ds = Noneऔर यह गदलवारप कॉल है जो मैं एक ही होने की उम्मीद करता हूं, फिर भी यह नहीं है:
gdalwarp -s_srs EPSG:3413 -t_srs EPSG:3573 -of GTiff test_epsg3413.tif test_epsg3573_gdalwarp.tifनीचे दी गई छवि प्रत्येक परिणामी बाइनरी छवि को 50% पारदर्शिता पर ओवरले दिखाती है। हल्के भूरे रंग के पिक्सेल दो परिणामों के बीच विसंगतियां हैं।
धन्यवाद ल्यूक, इस समारोह को नहीं जानता था। अभी-अभी कोशिश की है, लेकिन कुछ पिक्सेल अभी भी दोनों के बीच भिन्न हैं। यानी, चूहों के भू-रूपांतरण और आकार समान हैं (जब अप-नमूना नहीं किया गया है), लेकिन कुछ पिक्सेल अलग-अलग तरह से बदल दिए गए लगते हैं। यह कम से कम इस मुद्दे को प्रदर्शित करता है, तब भी मौजूद है जब तक कि नमूना-अप नहीं होता है।
—
ब्रूस वालिन
gdal.AutoCreateWarpedVRT(source_file, source_srs_wkt, dest_srs_wkt)?