ग्लोबल फॉरेस्ट वॉच के हैनसेन वर्गीकरण के लिए पद्धति?


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मैं बस की खोज की है वन हानि और फिर से विकास के बारे में अद्भुत Hansen's वर्गीकरण , उपलब्ध पर http://www.globalforestwatch.org/ , में प्रकाशित विज्ञान, 2013 : के रूप में हैनसेन, एम सी, Potapov, पी वी, मूर, आर ।, हेंचर, एम।, टर्बनोवा, एसए, और टयुकाविना, ए (2013)। 21 वीं सदी के वन आवरण परिवर्तन के उच्च-रिज़ॉल्यूशन वैश्विक मानचित्र। विज्ञान, 342 (6160) (15 नवंबर), 850-854। डोई: DOI: 10.1126 / science.1244693। यहां छवि विवरण दर्ज करें

हालाँकि, मैं इस लेख में नहीं पा सकता / वेबसाइट पर सटीक कार्यप्रणाली है कि इस तरह के मानचित्र को कैसे पुन: पेश किया जाए ताकि हैनसेन ने किस वर्गीकरण का उपयोग किया है?

केवल एक चीज मैं पा सकता हूं कि ट्री कवर की पहचान करने के लिए पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिथ्म का उपयोग किया गया था, लेकिन यह काफी व्यापक शब्द है।

यदि यह संभव है, तो मैं उसी पद्धति का उपयोग करना चाहता हूं (लेकिन इसे 90 वें वर्ष पर लागू करना चाहिए), इसलिए मेरे चयनित क्षेत्र में हैंसेन के वर्गीकरण से पहले।


मुझे लगता है कि उसका कोड (इसके कुछ भाग पर) Google Earth engine Earthengine.google.org/#intro
radouxju

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लेखकों से संपर्क करने की कोशिश करें: mhansen@umd.edu
julien

मैं इसे देखने के लिए प्रयास कर रहा था और एक छोटे से क्षेत्र में उतरने और दोहराने के लिए और सटीकता बनाम आधिकारिक सरकारी डेटा की तुलना कर रहा था। @Mikkel की तरह, सबसे अच्छा मैं पा सकता था पूरक पेपर। ऐसा लगता है कि सटीक पद्धति कभी सार्वजनिक रूप से प्रकाशित नहीं हुई (?)। यह डॉ। हैनसेन से संपर्क करने लायक है। हालांकि, यह देखते हुए कि कार्यप्रणाली प्रकाशित नहीं हुई है, यह संभावना नहीं लगती कि वह अब इसे निर्दिष्ट करेगा। फॉरेस्ट वॉच टीम और हेन्सन सक्रिय रूप से विश्लेषण में सुधार करने और त्रुटियों को सुधारने पर काम कर रहे हैं, इसलिए वे एल्गोरिथ्म को अपनी वर्तमान स्थिति में जारी नहीं करना चाह सकते हैं।
दान

जवाबों:


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मैट हैन्सन की टीम के पास पूर्वी यूरोप में वन कवर परिवर्तन पर प्रकाशित एक पेपर है जो 1985 में वापस आता है - पूर्वी यूरोप के वन कवर डायनेमिक्स को 1985 से 2012 तक पूरा लैंडसैट संग्रह http://www.sciencedirect.com/science/article/ से निर्धारित किया गया है । PII / S0034425714004817

मैं इस पर भी सहयोगियों के साथ जाँच कर रहा हूँ कि क्या मैट हैंसन का एल्गोरिथ्म Google अर्थ इंजन के भीतर उपयोग के लिए उपलब्ध है।

इस बीच, हम फरवरी 2013 में डेटा को शामिल करने के लिए ग्लोबल फॉरेस्ट वॉच पर हैनसेन डेटासेट अपडेट कर रहे हैं।


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विज्ञान लेख के लिए अनुपूरक सामग्री (एसएम) विभिन्न जर्नल-लेखों के संदर्भ प्रदान करता है जो कार्यप्रणाली के विभिन्न भागों को रेखांकित करते हैं।

एसएम यहां पाया जा सकता है

लैंडसैट -5 (और संभावित लैंडसैट -8 को शामिल करने के लिए समय-श्रृंखला का विस्तार करना, कार्यप्रणाली को कुछ ऐसा बनाने के लिए जो "आसानी से" पुन: प्रसारित किया जा सकता है) डेटा एक चुनौतीपूर्ण कार्य होगा, और छवि के सामान्यीकरण के व्यापक परीक्षण की आवश्यकता होगी। छवि सामान्यीकरण को और भी कठिन बनाया जा सकता है, क्योंकि एमओडीआईएस कवरेज की कमी के कारण। इसके बजाय, आपको इस आलेख में उल्लिखित कॉस्ट - लेख और एमएडी - लेख के संयोजन के रूप में एक अलग सामान्यीकरण दृष्टिकोण लागू करना पड़ सकता है ।

सभी में, यह एक सरल कार्य नहीं है, और मैं आपको इसके साथ शुभकामनाएं देता हूं।

एसएम से सबसे अधिक प्रासंगिक लेख हैं:

पी। पोतापोव, एसए तुरुबानोवा, एम सी हैनसेन, बी। एड्यूसी, एम। ब्रिच, ए। अल्स्टैट, एल। माने, सीओ जस्टिस, कांगो लोकतांत्रिक गणराज्य में 2000- 2010 में रिमोट फ़ॉरेस्ट कवर की मात्रा। रिमोट सेंसर्स। 122, 106–116 (2012)। लेख

एम। ब्रिच, एमसी हैनसेन, पी। पोतापोव, बी। एड्यूसी, ई। लिंडक्विस्ट, एसवी स्टीमन, सुमात्रा और कालीमंतन, इंडोनेशिया में वन आवरण हानि की मात्रा के लिए बहु-रिज़ॉल्यूशन ऑप्टिकल इमेजरी के समय-श्रृंखला विश्लेषण। इंट। जे। Appl। अर्थ ऑब्जर्व 13, 277–291 (2011)। लेख

एम। हैंसेन, ए। ईगोरोव, डीपी रॉय, पी। पोतापोव, जे। जू, एस। टर्बोनोवा, आई। कोमारेड्डी, टीआर लवलैंड, लैंडसैट डेटा का उपयोग करते हुए संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए भूमि कवर के निरंतर क्षेत्र। वेब से सबसे पहले परिणाम- सक्षम लैंडसैट डेटा (WELD) परियोजना। रिमोट सेंसर। पत्र 2, 279–288 (2011)। लेख

एम। हैनसेन, आरएस डेफ्रीस, जेआरजी टाउनशेंड, एम। कैरोल, सी। दिमिकेली, आरए सोहेलबर्ग, 500 प्रतिशत के स्थानिक संकल्प पर वैश्विक प्रतिशत वृक्ष कवर: एमओडीआईएस वनस्पति निरंतर खेतों एल्गोरिदम के पहले परिणाम। पृथ्वी बातचीत। 7, 1-15 (2003)। लेख

एल। ब्रीमन, जे। फ्रीडमैन, आर। ऑलसेन, सी। स्टोन, वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़ वड्सवर्थ और ब्रूक्स / कोल, मोंटेरे, सीए, (1984)।


ये रही चीजें। लैंडसैट-मिशन का उपयोग परिवर्तन निगरानी के लिए किया जाना है, लेकिन सेंसर की विशेषताएं इतनी भिन्न हैं कि विभिन्न लैंडसैट डेटा की तुलना करना बहुत मुश्किल है। मेरे लिए इस तरह से व्यवस्था बनाने का निर्णय वास्तव में समझना बहुत कठिन है। हमारे पास कुछ ऐसा होना चाहिए जो निरंतर हो। यदि आप कुछ नया जोड़ना चाहते हैं, तो करें, लेकिन पिछले उपकरणों के साथ निरंतरता रखें। मैं वास्तव में आशा करता हूं कि लैंडसैट 9 में लैंडसैट 8 ओएलआई (+ कुछ अतिरिक्त बैंड :)) के समान सटीक विशेषताएं
होंगी
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