पानी के प्रवाह का मानचित्रण कैसे करें?


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मैं कटाव अध्ययन के लिए खड़ी ढलानों पर जल प्रवाह की मॉडलिंग कर रहा हूं। आप स्क्रीनशॉट से ArcGIS- आधारित प्रवाह विश्लेषण के परिणाम देख सकते हैं। इन प्रवाह लाइनों का उत्पादन करने के लिए, मैंने एक अवसाद रहित डेम उत्पन्न किया, प्रवाह की दिशा की गणना की और अंत में संचय प्रवाह। रेखापुंज प्रवाह संचय उत्पाद आर्कसन के साथ वेक्टरित किया गया था।

हालांकि यह तरीका पानी के रास्तों को दिखाने में बहुत अच्छा काम करता है, लेकिन यह परिमाण या संचय का कोई दृश्य उपाय प्रदान नहीं करता है। मैं बेहतर ढंग से खड़ी सतहों पर पानी के प्रवाह का प्रतिनिधित्व कैसे कर सकता हूं ताकि परिमाण और / या संचय का प्रतिनिधित्व किया जाए?

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जवाबों:


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आप अन्य लोगों के बीच स्ट्रालर स्ट्रीम ऑर्डरिंग विधि का उपयोग करके धाराओं को वर्गीकृत कर सकते हैं।

स्ट्रालर विधि में, बिना किसी सहायक नदी के सभी लिंक को 1 का ऑर्डर दिया जाता है और इसे पहले ऑर्डर के रूप में संदर्भित किया जाता है।

एक ही आदेश प्रतिच्छेद की धाराएँ बढ़ने पर धारा क्रम बढ़ जाता है। इसलिए, दो फ़र्स्ट-ऑर्डर लिंक के चौराहे एक दूसरे-ऑर्डर लिंक बनाएंगे, दो सेकंड-ऑर्डर लिंक के चौराहे एक तीसरे-ऑर्डर लिंक बनाएंगे, और इसी तरह। हालांकि, विभिन्न आदेशों के दो लिंक के प्रतिच्छेदन से ऑर्डर में वृद्धि नहीं होगी। उदाहरण के लिए, पहले-क्रम और दूसरे-क्रम लिंक के चौराहे से तीसरे क्रम का लिंक नहीं बनेगा, लेकिन उच्चतम-क्रम वाले लिंक के क्रम को बनाए रखेगा। स्रोत: ESRI 10.2.1 मदद

जो मैं करता हूं वह मेरे वाटरशेड एनायल्सिस के एक भाग के रूप में "ऑर्डर किए गए" स्ट्रीम बनाता है। वास्तव में मैं वास्तव में इसका उपयोग अपने परिणामी आधारों को वर्गीकृत करने के लिए भी करता हूं और उन्हें सहजीवन प्रदान करता हूं जिससे विभिन्न उप-आधारों का क्रम हल्का से गहरा हो जाता है। यह जल निकासी का एक बहुत ही उपयोगी दृश्य सारांश देता है।

"स्ट्रीम ऑर्डर" टूल का उपयोग करें (स्थानिक विश्लेषक की आवश्यकता होती है) फिर इनपुट के रूप में अपनी स्ट्रीम रेखापुंज और प्रवाह दिशा रेखापुंज चुनें और स्ट्रालर विधि (डिफ़ॉल्ट) का चयन करें

एक बार पूरा होने पर, आप अधिक कार्टोग्राफिक नियंत्रण (लाइनों की मोटाई, आदि) प्राप्त करने के लिए वेक्टर के रूप में या रूपांतरित कर सकते हैं।

यहाँ इस तरह से प्रतीक होने पर मेरी धाराएँ दिखती हैं: यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

जैसा कि मैंने उल्लेख किया है, आप इस तकनीक को स्वयं वाटरशेड पर भी लागू कर सकते हैं जो कुछ दिलचस्प कार्टोग्राफिक विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करने की अनुमति देता है: यहाँ छवि विवरण दर्ज करें


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जबकि जैकब सही है कि स्ट्रीम ऑर्डरिंग तकनीक स्ट्रीम परिमाण या डिस्चार्ज का प्रतिनिधित्व करने में सक्षम होने के लिए आपकी सबसे अच्छी शर्त है, क्योंकि नेटवर्क में स्थिति इन दो स्ट्रीम विशेषताओं के लिए एक सरोगेट है, मैं तर्क दूंगा कि आप हॉर्टन-स्ट्राहलर का उपयोग करने से बचना चाहते हैं इस उद्देश्य के लिए स्ट्रीम ऑर्डर। यह इन अनुप्रयोगों में गंभीरता से कमी है, खासकर जब आप छोटे स्ट्रीम नेटवर्क पर लागू होते हैं, जैसा कि आप हैं। इसका कारण हॉर्टन-स्ट्राहलर स्ट्रीम ऑर्डरिंग विधि की अच्छी तरह से ज्ञात 'लापता धाराओं' की समस्या है, अर्थात जब दो सहायक नदियां मिलती हैं, यदि कोई निचले क्रम का है, तो डाउनस्ट्रीम लिंक का क्रम नहीं बढ़ेगा। स्ट्रॉलर स्ट्रीम ऑर्डर तभी बढ़ता है जब एक ही ऑर्डर की दो स्ट्रीम जुड़ती हैं। इसलिए यह एक उपाय के रूप में काफी असंवेदनशील है।

इसके बजाय, आप धारा आकार / प्रवाह के अधिक संवेदनशील माप के रूप में श्रेव स्ट्रीम मैग्नेट का उपयोग करने पर विचार कर सकते हैं । अन्यथा, आप अपने डीईएम-एक्सट्रैक्टेड रैस्टर स्ट्रीम नेटवर्क में प्रत्येक लिंक को अधिकतम प्रवाह संचय मूल्य (यानी लिंक में सबसे डाउनस्ट्रीम मान) पर विचार कर सकते हैं। या आप उस अपवाह क्षेत्र और धारा के निर्वहन के बीच मौजूद संबंध की नकल करने के लिए अधिकतम प्रवाह संचय के एक गैर-रेखीय परिवर्तन का उपयोग कर सकते हैं। आमतौर पर बैंकफुल डिस्चार्ज और ड्रेनेज क्षेत्र के बीच लॉग-लॉग संबंध है । यह धारा परिमाण के साथ-साथ बेहतर प्रभाव भी देगा।

निम्नलिखित उदाहरणों पर विचार करें, जिसमें हॉर्टन-स्ट्राहलर स्ट्रीम ऑर्डर, श्र्वे स्ट्रीम मैग्नेट, और क्रमशः अधिकतम प्रवाह शामिल हैं:

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आप देखेंगे कि पहली छवि, हॉर्टन-स्ट्राहलर स्ट्रीम ऑर्डर, केवल चार वर्ग हैं और समग्र नेटवर्क और बेसिन के भीतर लिंक की स्थिति के लिए विशेष रूप से संवेदनशील नहीं है। श्र्वे स्ट्रीम मैग्नेट की तुलना और अधिकतम प्रवाह संचय (यानी बेसिन आकार) लिंक स्थिति और परिमाण को स्ट्रीम करने के लिए अधिक संवेदनशील हैं। बेशक, मैंने यहां नेटवर्क में लिंक के साथ जुड़े विभिन्न मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए बस एक पैलेट आधारित दृष्टिकोण का उपयोग किया है क्योंकि यह मेरी बात को अच्छी तरह से दिखाता है, लेकिन आनुपातिक रेखा मोटाई भी प्रतिनिधित्व के लिए एक अच्छा दृष्टिकोण होगा।


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आर्कजीआईएस में स्ट्रीम ऑर्डर टूल आपको क्रम की गणना के लिए स्ट्रॉलर या श्र्वे विधि चुनने की अनुमति देता है। मैं इस विशेष मामले के लिए सहमत हूं कि श्रेव पद्धति बेहतर परिणाम दे सकती है।
बाल्टोक

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@Baltok मुझे बताने के लिए धन्यवाद। मैंने अपना उत्तर अपडेट करने के लिए अभी-अभी अपडेट किया है।
व्हाइटबॉक्सडेव
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