कई बड़े LiDAR टाइल्स की कल्पना करने के तरीके?


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मैं विश्लेषण के लिए लगभग 10 बड़े LiDAR टाइल लोड करना चाहता हूं। मैंने आर्कसेन का उपयोग करने की कोशिश की है, लेकिन ऐसा लगता है कि एक समय में आर्कसेन कितना डेटा संभाल सकता है, इसकी एक सीमा है। प्रत्येक टाइल आकार में 65-90MB है। केवल वही रिटर्न जो मैं उपयोग कर रहा हूं (और जो उपलब्ध हैं) ग्राउंड रिटर्न हैं।

मेरे कंप्यूटर में 8GB RAM, एक amd 6 कोर प्रोसेसर, और एक बहुत अच्छा वीडियो कार्ड है। मैं काफी हद तक निश्चित हूं कि बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए यह पर्याप्त से अधिक है।

मैं इस कार्य को पूरा करने के लिए ESRI उत्पाद के अलावा किसी अन्य चीज़ का उपयोग करने के खिलाफ नहीं हूं। कई बड़े LiDAR टाइल्स की कल्पना करने के लिए अन्य विकल्प क्या हैं?


वेब ब्राउज़र में LiDAR / बिंदु क्लॉयड डेटा को देखने के लिए , वेब ब्राउज़र से LiDAR डेटा देखना देखें ?


अंतिम संशोधन ने अप्रचलित के रूप में कई उत्तरों का प्रतिपादन किया। यह एक आमूल परिवर्तन है जिसे प्रति एसई दिशानिर्देशों से बचना चाहिए।
आंद्रे सिल्वा

जवाबों:


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आपके कंप्यूटर में बहुत युक्ति है:

जब भी संभव हो एक पूर्ण या आंशिक डिस्क कैश विकसित करें। डिस्क कैश डेटा को इष्टतम आर्कग्लोब / आर्कस्कीन प्रदर्शन प्रदर्शन के लिए पूर्व-प्रदान करने की अनुमति देता है। संग्रह आर्कबीडी / आर्कसेन डेटा सेट को क्यूब प्रोजेक्शन का उपयोग करके सेट करें यह आर्कग्लोब के लिए पिरामिड के पुनरुत्पादन और डेटा अस्वीकृति से बचाएगा।

http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm?id=3482&pid=3453&topicname=Optimizing_ArcScene

http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm?TopicName=Disk_cache_formats_in_ArcGlobe

अन्य सहायक ArcGIS सुझावों ... (शामिल एएमडी प्रोसेसर) http://mapperz.blogspot.com/2007/02/esri-arcgis-92-tips-and-tricks.html ArcGIS / उपयोगिताओं / के साथ व्यवस्थापकीय विशेषाधिकार ArcMap उन्नत सेटिंग्स का उपयोग ।


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लिडार दुनिया में, वे भी बड़ी टाइल नहीं हैं! नवीनतम ESRI 2010 उपयोगकर्ता सम्मेलन से एक स्नेज़ प्रस्तुति को दोहराने के बजाय, मैं आपको प्रस्तुति के पीडीएफ पर इंगित करता हूं ।

यह मूल रूप से आपको चलता है कि कैसे जल्दी से बिंदु डेटा को 2.5d रेखापूर्ण डेटासेट में खींचना है, इसके बजाय बड़े पैमाने पर अंक को प्रक्षेपित करना (महत्वपूर्ण अगर ग्राउंड डेटासेट का उपयोग करना है, क्योंकि यह पहले से ही क्लाउड के बाकी हिस्सों से प्रक्षेपित है और आमतौर पर वैसे भी काफी घना है)।

यह विशेष रूप से उपयोगी है यदि आप डेटा को टेरेन डेटासेट में लोड करने के लिए इंतजार करने के लिए समय नहीं बिताना चाहते हैं।

[संपादित करें] थोड़े समय बाद, ESRI के पास LAS डाटासेट डेटाटाइप है। यदि आप लिडार के साथ किसी भी समय बिता रहे हैं, तो यह करने के लायक है कि आप इस डेटाटाइप के साथ संचालन के लिए लाइसेंस आवश्यकताओं को पूरा कर सकते हैं क्योंकि यह आपको आर्कगिस में और बाहर जाने में बहुत समय और प्रयास के डेटा को बचा सकता है।


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ArcScene एक 32 बिट एप्लिकेशन है और न ही कोई मल्टी-थ्रेडेड है इसलिए सीमाएं हैं।

आप इलाके डेटासेट आज़मा सकते हैं।

आप अपने डेटा को सामान्य बनाने का भी प्रयास कर सकते हैं।


मैं इलाके के बारे में सोचता था, लेकिन यह पता लगाना चाहता था कि क्या पहले से बनाए गए टिन का उपयोग करना संभव था। मुझे पता चला कि GRASS का 64 बिट संस्करण है, लेकिन मेमोरी / सीपीयू सीमाओं पर कुछ भी नहीं मिला है।
रयान मेंडीटा

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आप LAStools में देखना चाह सकते हैं, जो कई डेटा रूपांतरण और इनपुट LAS फ़ाइलों के मूल विज़ुअलाइज़ेशन, और TIN और DEM दोनों के रूपांतरण कर सकते हैं। उसी लेखक ने Google धरती के साथ LIDAR डेटा को अलग करने के लिए एक उपकरण भी लिखा था जो उपयोग का हो सकता है।


में LAStools एक छोटे से दर्शक कहते है lasview.exe ( README ) कि मक्खी पर नीचे नमूने हैं। जब GUI के माध्यम से चलाते हैं तो आप आसानी से रुचि के क्षेत्र का चयन कर सकते हैं और उस क्षेत्र के लिए पूर्ण रिज़ॉल्यूशन में दर्शक को फिर से चला सकते हैं।
मार्टिन आइसबर्ग

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हम विक्रेताओं और अन्य व्यावसायिक रूप से इच्छुक पार्टियों, मार्टिन के जवाबों की सराहना करते हैं, लेकिन ऐसे मामलों में विश्वसनीयता बनाए रखने के लिए यह महत्वपूर्ण है कि आप जिस समाधान की सिफारिश कर रहे हैं उसके साथ अपने कनेक्शन की पहचान करें।
whuber

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यदि आपके पास मूल .las फ़ाइलों तक पहुँच है, तो आप LP360 जैसी किसी चीज़ को आज़माना चाहते हैं । यह तेजी से LiDAR डेटा को रेंडर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ... रेखापुंज की तुलना में बहुत तेज़ी से (और एक बिंदु रिटर्न शेपफाइल या उच्च श्रेणी की तुलना में तेजी से दुनिया।)


मेरे पास पहुंच है लेकिन इसका एक मामला है "मेरे पास पहले से मौजूद डेटा के साथ मैं क्या कर सकता हूं?"
रयान मेंडिटा

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यहाँ लिडार विज़ुअलाइज़ेशन के लिए मुफ्त सॉफ्टवेयर के कुछ विकल्प दिए गए हैं:

यह * टोबियास विटवर्थ द्वारा पूरा किया गया एक शोध है, जिसमें ऊपर दिए गए लिडार दर्शकों की तुलना की गई है: सॉफ्टवेयर परीक्षण किए गए संस्करण, फ़ाइल स्वरूपों का समर्थन (बिंदु बादल प्रारूप और अन्य प्रकार), प्रदर्शन विकल्प और अन्य कार्य (जैसे प्रसंस्करण कार्य, ऑपरेटिंग सिस्टम) समर्थित, आदि)। पृष्ठ 18 और 19 पर, लेखक इन सॉफ्टवेयरों के मुख्य लाभों और नुकसानों को सूचीबद्ध करता है।

* विटविर, टी। विंडोज के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध पॉइंट क्लाउड दर्शकों की एक छोटी तुलना है। v.1.8। www.geonext.nl। जुलाई, 2015।

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